“騰訊AI是不是慢了？”這是過去一年多時間里，市場拋給騰訊最多的問題。

從ChatGPT掀起的第一波大模型熱潮，到今年年初“龍蝦”引發(fā)的智能體革命，這家以產(chǎn)品能力著稱的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，在AI時代的步伐似乎顯得有些“保守”。

6月5日，在接受澎湃新聞等媒體采訪時，騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生首次系統(tǒng)性地回應所有質(zhì)疑。他坦言，騰訊在AI發(fā)展過程中確實存在階段性的快慢差異，但強調(diào)這是一場馬拉松而非短跑。他詳細闡述騰訊在智能體、算力、自研芯片等核心領域的布局，以及姚順雨加入后給騰訊AI帶來的根本性改變。

AI是馬拉松，不是百米沖刺

“我記得順雨在臺上提到，‘下半場’這個詞有點被濫用了，現(xiàn)在看更像是一個馬拉松、更長時間的競賽。”湯道生開門見山地回應“騰訊AI慢了”的質(zhì)疑。

他坦言，從ChatGPT發(fā)布到今天已經(jīng)三年多，行業(yè)發(fā)生翻天覆地的變化，“騰訊的業(yè)態(tài)非常多元、做的事兒也很多，我也覺得很難保證每一個板塊都是行業(yè)最領先的。不同的業(yè)務階段性走得快一點、走得慢一點，這也很正常?！?/p>

但湯道生也坦言：“反過來看，比如今年年初這波龍蝦熱，騰訊也是公認在國內(nèi)市場上反應最快的，現(xiàn)在WorkBuddy（騰訊新推出的智能體產(chǎn)品）也是這個賽道上面最受歡迎的產(chǎn)品?！?/p>

在他看來，市場不斷會有新的機會涌現(xiàn)，哪怕是同一條賽道也可以有不同的產(chǎn)品形態(tài)，“騰訊不同的團隊也都在積極擁抱這些機會。我相信有的團隊階段性會跑得快一點，有的團隊階段性受限于資源等不同因素，但如果把時間拉長，尤其是看過去騰訊近28年時間里成功的業(yè)務，不都是一帆風順的，都走過高潮、走過低谷。”

“騰訊做產(chǎn)品的理念是——當你判斷清楚它是有價值的，我們能夠堅定地穿越周期。”湯道生說。

姚順雨帶來的“化繁為簡”

姚順雨的加入，無疑是過去半年騰訊AI最大的變量。這位年僅28歲的前OpenAI研究員在去年底官宣加盟騰訊，曾在AI圈引發(fā)巨大震動。

“為什么選擇順雨應該沒有什么懸念，他是這個領域非常有影響力的專家。”湯道生毫不掩飾對姚順雨的欣賞，“在哪怕他來之前的溝通中，也充分感受他的專業(yè)，確實AI原生的這一代的認知，都跟我們過去有很多不一樣?！?/p>

湯道生透露，姚順雨加入后，給騰訊AI帶來了三個根本性的改變：

推動模型與產(chǎn)品的協(xié)同。“從原來混元非常在意外部排名，直接變成以產(chǎn)品用戶體驗作為核心指標。”

大幅提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。"我們的數(shù)據(jù)貌似很多，但是不夠高質(zhì)量。早期他在訓練混元3前很大部分工作是提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，包括砍掉很多貌似可以堆量、但實際對模型訓練沒有太大幫助甚至有害的數(shù)據(jù)，識別出來后，不再使用。”

化繁為簡的技術理念。“如果你不清楚數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性，只是盲目奔著有更多Tokens，那你就做不了砍數(shù)據(jù)這個決策。”湯道生說，在ScalingLaw（尺度定律）影響下，如果你希望把模型做得特別復雜，有很多tricks（技巧）在里面，那你就很難scale（擴展）；或者你要scale（擴展）很多的復雜架構，只能是把架構做得簡單一些，保證有足夠的算力、足夠的參數(shù)，而你的數(shù)據(jù)能充分體現(xiàn)這些模型大小的潛在能力?！?/p>

“我覺得他做了很多化繁為簡的事情，大模型混元3（Hy3 preview）雖然不是很大的模型，但是對比以前已經(jīng)有很大的進步，毫無疑問他有著非常大的功勞。”湯道生說，“元寶跟混元過去大半年的合作，獲得的進展比過去更長的時間要更多。”

目前，元寶約80%的用戶已經(jīng)在使用混元3，產(chǎn)品留存率有了明顯提升。湯道生透露，元寶和混元團隊最近還會搬到同一座樓，更方便溝通與對齊。

智能體成為新戰(zhàn)場

如果說過去一年大模型是行業(yè)的主角，那么今年智能體已經(jīng)接過了接力棒。在本次大會上，騰訊一口氣發(fā)布覆蓋20多個垂直場景的效率智能體工具集，其中WorkBuddy和CodeBuddy成為絕對的明星產(chǎn)品。

“騰訊一直非常關注產(chǎn)品體驗，滿足用戶的需求，為用戶提供價值。這些目標都需要通過產(chǎn)品作為載體讓用戶獲得這些價值，所以大家看騰訊，一般都會說騰訊就是一個產(chǎn)品公司。這是在我們團隊的基因里，我不覺得在AI時代會有太大的變化?！睖郎f。

值得注意的是，騰訊在智能體領域采取開放模型的策略?！敖裉欤珻odeBuddy、WorkBuddy，我們也采取一個開放模型的策略。因為這些通用的工具要支持不同企業(yè)、不同用戶的各種場景，我們希望把模型的選擇權給到用戶?！睖郎f。

對于WorkBuddy與企業(yè)微信的關系，湯道生表示兩者會并存發(fā)展，“企微會更側重內(nèi)部跟人與人溝通、人與服務溝通，或者直接調(diào)用OA、有一些審批流程。但我們也能設想到未來也有一些工作模式，更多是人跟AI協(xié)作，我們希望WorkBuddy能提供一個更自然的AI原生產(chǎn)品體驗?！?/p>

算力瓶頸與自研芯片

算力，是當前所有AI公司都繞不開的痛點。湯道生多次坦誠，騰訊目前面臨著嚴重的算力供給瓶頸。

“在過去幾個季度的財報也有不少投資者問過相關問題。我們一直以來在基礎設施的算力是處于不太夠的狀態(tài)，有限的資源，我們會傾斜內(nèi)部的需求，包括混元的訓練、微信的需求、會議的需求等等，元寶也都挺消耗算力資源?！睖郎硎?，所以實際拿GPU算力放到云上服務各行各業(yè)的客戶，有標桿案例，但是還不能完全覆蓋所有客戶的需求。

“過去這兩三年還是優(yōu)先服務好內(nèi)部產(chǎn)品，其實內(nèi)部產(chǎn)品也在服務外部用戶，所以確實對于騰訊來講，這個優(yōu)先級要比把GPU租出去的優(yōu)先級更高一些?！睖郎a充道。

不過他也透露，非常期待下半年有更多國產(chǎn)算力可以支持到云業(yè)務，“隨著下半年有更多國產(chǎn)算力進來，既滿足內(nèi)部需求的同時也可以服務外部，這是當前我們的一些計劃?！?/p>

針對市場關心的騰訊是否會加大自研芯片投入的問題，湯道生給出了一個出人意料的回答：“首先，自己去做芯片設計不解決產(chǎn)能問題。我因為跟很多芯片廠商、合作伙伴都有打交道，我相信沒有一家今天有足夠的產(chǎn)能去滿足今天市場的需求，所以這兩者其實是兩件事。我們現(xiàn)在的做法或者這樣一個生態(tài)結合的戰(zhàn)略，其實讓我們可以跟更多芯片廠商合作，也讓大家非常愿意擁抱騰訊作為算力展現(xiàn)標桿?！?/p>

首要任務不是商業(yè)化收入

盡管AI行業(yè)已經(jīng)掀起了一波商業(yè)化浪潮，但湯道生明確表示，當前騰訊AI業(yè)務的重點仍然是打磨產(chǎn)品體驗，而非追求商業(yè)化收入。

“對于WorkBuddy、CodeBuddy這樣的AI智能體，現(xiàn)在還是投入期，我們并沒有給Buddy團隊設商業(yè)化目標?！睖郎f，“Agent的調(diào)用量就不是一個商業(yè)化指標，它是一個使用指標。當前商業(yè)化不是我們的重點，還是要把產(chǎn)品打磨好，服務到更多的用戶，能夠證明這是一個能為大家創(chuàng)造價值、工作提效的工具?！?/p>

不過他也承認，商業(yè)化是一個必要的調(diào)節(jié)器，“因為算力資源有限，所以到底怎么篩選出對這個產(chǎn)品最有需要的、最認可它創(chuàng)造的價值是值得他們付費來獲得算力的，我想也是Agent產(chǎn)品發(fā)展過程中需要考慮的地方?！?/p>

對于行業(yè)普遍關注的大模型價格戰(zhàn)，湯道生認為，行業(yè)整體趨勢是希望Token推理成本不斷降低，這會有助于普及、有助于把AI的能力用到更多的場景，但是不同規(guī)格的模型會有不同的定價策略，“很多廠商現(xiàn)在做不同規(guī)格的模型，參數(shù)相對少一些的，可以滿足性價比要求較高的場景，但同時也有一些特別難的問題需要更大的模型，成本會高，大家的定價策略也會有所不同?！?/p>

值得注意的是，在AI和云服務賽道的競爭趨勢上，湯道生坦言，目前騰訊在AI領域還在投入做產(chǎn)品階段，“友商在商業(yè)規(guī)劃上確實走在我們前面，我們的風格很不一樣。”