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騰訊AI慢了嗎?湯道生回應(yīng)一切:智能體、算力、自研芯片、姚順雨
“騰訊AI是不是慢了?”這是過(guò)去一年多時(shí)間里,市場(chǎng)拋給騰訊最多的問(wèn)題。
從ChatGPT掀起的第一波大模型熱潮,到今年年初“龍蝦”引發(fā)的智能體革命,這家以產(chǎn)品能力著稱的互聯(lián)網(wǎng)巨頭,在AI時(shí)代的步伐似乎顯得有些“保守”。
6月5日,在接受澎湃新聞等媒體采訪時(shí),騰訊集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生首次系統(tǒng)性地回應(yīng)所有質(zhì)疑。他坦言,騰訊在AI發(fā)展過(guò)程中確實(shí)存在階段性的快慢差異,但強(qiáng)調(diào)這是一場(chǎng)馬拉松而非短跑。他詳細(xì)闡述騰訊在智能體、算力、自研芯片等核心領(lǐng)域的布局,以及姚順雨加入后給騰訊AI帶來(lái)的根本性改變。

AI是馬拉松,不是百米沖刺
“我記得順雨在臺(tái)上提到,‘下半場(chǎng)’這個(gè)詞有點(diǎn)被濫用了,現(xiàn)在看更像是一個(gè)馬拉松、更長(zhǎng)時(shí)間的競(jìng)賽?!睖郎_(kāi)門見(jiàn)山地回應(yīng)“騰訊AI慢了”的質(zhì)疑。
他坦言,從ChatGPT發(fā)布到今天已經(jīng)三年多,行業(yè)發(fā)生翻天覆地的變化,“騰訊的業(yè)態(tài)非常多元、做的事兒也很多,我也覺(jué)得很難保證每一個(gè)板塊都是行業(yè)最領(lǐng)先的。不同的業(yè)務(wù)階段性走得快一點(diǎn)、走得慢一點(diǎn),這也很正常?!?/p>
但湯道生也坦言:“反過(guò)來(lái)看,比如今年年初這波龍蝦熱,騰訊也是公認(rèn)在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上反應(yīng)最快的,現(xiàn)在WorkBuddy(騰訊新推出的智能體產(chǎn)品)也是這個(gè)賽道上面最受歡迎的產(chǎn)品?!?/p>
在他看來(lái),市場(chǎng)不斷會(huì)有新的機(jī)會(huì)涌現(xiàn),哪怕是同一條賽道也可以有不同的產(chǎn)品形態(tài),“騰訊不同的團(tuán)隊(duì)也都在積極擁抱這些機(jī)會(huì)。我相信有的團(tuán)隊(duì)階段性會(huì)跑得快一點(diǎn),有的團(tuán)隊(duì)階段性受限于資源等不同因素,但如果把時(shí)間拉長(zhǎng),尤其是看過(guò)去騰訊近28年時(shí)間里成功的業(yè)務(wù),不都是一帆風(fēng)順的,都走過(guò)高潮、走過(guò)低谷?!?/p>
“騰訊做產(chǎn)品的理念是——當(dāng)你判斷清楚它是有價(jià)值的,我們能夠堅(jiān)定地穿越周期?!睖郎f(shuō)。
姚順雨帶來(lái)的“化繁為簡(jiǎn)”
姚順雨的加入,無(wú)疑是過(guò)去半年騰訊AI最大的變量。這位年僅28歲的前OpenAI研究員在去年底官宣加盟騰訊,曾在AI圈引發(fā)巨大震動(dòng)。
“為什么選擇順雨應(yīng)該沒(méi)有什么懸念,他是這個(gè)領(lǐng)域非常有影響力的專家。”湯道生毫不掩飾對(duì)姚順雨的欣賞,“在哪怕他來(lái)之前的溝通中,也充分感受他的專業(yè),確實(shí)AI原生的這一代的認(rèn)知,都跟我們過(guò)去有很多不一樣?!?/p>
湯道生透露,姚順雨加入后,給騰訊AI帶來(lái)了三個(gè)根本性的改變:
推動(dòng)模型與產(chǎn)品的協(xié)同?!皬脑瓉?lái)混元非常在意外部排名,直接變成以產(chǎn)品用戶體驗(yàn)作為核心指標(biāo)。”
大幅提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。"我們的數(shù)據(jù)貌似很多,但是不夠高質(zhì)量。早期他在訓(xùn)練混元3前很大部分工作是提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,包括砍掉很多貌似可以堆量、但實(shí)際對(duì)模型訓(xùn)練沒(méi)有太大幫助甚至有害的數(shù)據(jù),識(shí)別出來(lái)后,不再使用?!?/p>
化繁為簡(jiǎn)的技術(shù)理念?!叭绻悴磺宄?shù)據(jù)質(zhì)量的重要性,只是盲目奔著有更多Tokens,那你就做不了砍數(shù)據(jù)這個(gè)決策?!睖郎f(shuō),在ScalingLaw(尺度定律)影響下,如果你希望把模型做得特別復(fù)雜,有很多tricks(技巧)在里面,那你就很難scale(擴(kuò)展);或者你要scale(擴(kuò)展)很多的復(fù)雜架構(gòu),只能是把架構(gòu)做得簡(jiǎn)單一些,保證有足夠的算力、足夠的參數(shù),而你的數(shù)據(jù)能充分體現(xiàn)這些模型大小的潛在能力?!?/p>
“我覺(jué)得他做了很多化繁為簡(jiǎn)的事情,大模型混元3(Hy3 preview)雖然不是很大的模型,但是對(duì)比以前已經(jīng)有很大的進(jìn)步,毫無(wú)疑問(wèn)他有著非常大的功勞。”湯道生說(shuō),“元寶跟混元過(guò)去大半年的合作,獲得的進(jìn)展比過(guò)去更長(zhǎng)的時(shí)間要更多?!?/p>
目前,元寶約80%的用戶已經(jīng)在使用混元3,產(chǎn)品留存率有了明顯提升。湯道生透露,元寶和混元團(tuán)隊(duì)最近還會(huì)搬到同一座樓,更方便溝通與對(duì)齊。

智能體成為新戰(zhàn)場(chǎng)
如果說(shuō)過(guò)去一年大模型是行業(yè)的主角,那么今年智能體已經(jīng)接過(guò)了接力棒。在本次大會(huì)上,騰訊一口氣發(fā)布覆蓋20多個(gè)垂直場(chǎng)景的效率智能體工具集,其中WorkBuddy和CodeBuddy成為絕對(duì)的明星產(chǎn)品。
“騰訊一直非常關(guān)注產(chǎn)品體驗(yàn),滿足用戶的需求,為用戶提供價(jià)值。這些目標(biāo)都需要通過(guò)產(chǎn)品作為載體讓用戶獲得這些價(jià)值,所以大家看騰訊,一般都會(huì)說(shuō)騰訊就是一個(gè)產(chǎn)品公司。這是在我們團(tuán)隊(duì)的基因里,我不覺(jué)得在AI時(shí)代會(huì)有太大的變化?!睖郎f(shuō)。
值得注意的是,騰訊在智能體領(lǐng)域采取開(kāi)放模型的策略?!敖裉?,CodeBuddy、WorkBuddy,我們也采取一個(gè)開(kāi)放模型的策略。因?yàn)檫@些通用的工具要支持不同企業(yè)、不同用戶的各種場(chǎng)景,我們希望把模型的選擇權(quán)給到用戶。”湯道生說(shuō)。
對(duì)于WorkBuddy與企業(yè)微信的關(guān)系,湯道生表示兩者會(huì)并存發(fā)展,“企微會(huì)更側(cè)重內(nèi)部跟人與人溝通、人與服務(wù)溝通,或者直接調(diào)用OA、有一些審批流程。但我們也能設(shè)想到未來(lái)也有一些工作模式,更多是人跟AI協(xié)作,我們希望WorkBuddy能提供一個(gè)更自然的AI原生產(chǎn)品體驗(yàn)。”

算力瓶頸與自研芯片
算力,是當(dāng)前所有AI公司都繞不開(kāi)的痛點(diǎn)。湯道生多次坦誠(chéng),騰訊目前面臨著嚴(yán)重的算力供給瓶頸。
“在過(guò)去幾個(gè)季度的財(cái)報(bào)也有不少投資者問(wèn)過(guò)相關(guān)問(wèn)題。我們一直以來(lái)在基礎(chǔ)設(shè)施的算力是處于不太夠的狀態(tài),有限的資源,我們會(huì)傾斜內(nèi)部的需求,包括混元的訓(xùn)練、微信的需求、會(huì)議的需求等等,元寶也都挺消耗算力資源?!睖郎硎?,所以實(shí)際拿GPU算力放到云上服務(wù)各行各業(yè)的客戶,有標(biāo)桿案例,但是還不能完全覆蓋所有客戶的需求。
“過(guò)去這兩三年還是優(yōu)先服務(wù)好內(nèi)部產(chǎn)品,其實(shí)內(nèi)部產(chǎn)品也在服務(wù)外部用戶,所以確實(shí)對(duì)于騰訊來(lái)講,這個(gè)優(yōu)先級(jí)要比把GPU租出去的優(yōu)先級(jí)更高一些?!睖郎a(bǔ)充道。
不過(guò)他也透露,非常期待下半年有更多國(guó)產(chǎn)算力可以支持到云業(yè)務(wù),“隨著下半年有更多國(guó)產(chǎn)算力進(jìn)來(lái),既滿足內(nèi)部需求的同時(shí)也可以服務(wù)外部,這是當(dāng)前我們的一些計(jì)劃?!?/p>
針對(duì)市場(chǎng)關(guān)心的騰訊是否會(huì)加大自研芯片投入的問(wèn)題,湯道生給出了一個(gè)出人意料的回答:“首先,自己去做芯片設(shè)計(jì)不解決產(chǎn)能問(wèn)題。我因?yàn)楦芏嘈酒瑥S商、合作伙伴都有打交道,我相信沒(méi)有一家今天有足夠的產(chǎn)能去滿足今天市場(chǎng)的需求,所以這兩者其實(shí)是兩件事。我們現(xiàn)在的做法或者這樣一個(gè)生態(tài)結(jié)合的戰(zhàn)略,其實(shí)讓我們可以跟更多芯片廠商合作,也讓大家非常愿意擁抱騰訊作為算力展現(xiàn)標(biāo)桿?!?/p>
首要任務(wù)不是商業(yè)化收入
盡管AI行業(yè)已經(jīng)掀起了一波商業(yè)化浪潮,但湯道生明確表示,當(dāng)前騰訊AI業(yè)務(wù)的重點(diǎn)仍然是打磨產(chǎn)品體驗(yàn),而非追求商業(yè)化收入。
“對(duì)于WorkBuddy、CodeBuddy這樣的AI智能體,現(xiàn)在還是投入期,我們并沒(méi)有給Buddy團(tuán)隊(duì)設(shè)商業(yè)化目標(biāo)?!睖郎f(shuō),“Agent的調(diào)用量就不是一個(gè)商業(yè)化指標(biāo),它是一個(gè)使用指標(biāo)。當(dāng)前商業(yè)化不是我們的重點(diǎn),還是要把產(chǎn)品打磨好,服務(wù)到更多的用戶,能夠證明這是一個(gè)能為大家創(chuàng)造價(jià)值、工作提效的工具?!?/p>
不過(guò)他也承認(rèn),商業(yè)化是一個(gè)必要的調(diào)節(jié)器,“因?yàn)樗懔Y源有限,所以到底怎么篩選出對(duì)這個(gè)產(chǎn)品最有需要的、最認(rèn)可它創(chuàng)造的價(jià)值是值得他們付費(fèi)來(lái)獲得算力的,我想也是Agent產(chǎn)品發(fā)展過(guò)程中需要考慮的地方。”
對(duì)于行業(yè)普遍關(guān)注的大模型價(jià)格戰(zhàn),湯道生認(rèn)為,行業(yè)整體趨勢(shì)是希望Token推理成本不斷降低,這會(huì)有助于普及、有助于把AI的能力用到更多的場(chǎng)景,但是不同規(guī)格的模型會(huì)有不同的定價(jià)策略,“很多廠商現(xiàn)在做不同規(guī)格的模型,參數(shù)相對(duì)少一些的,可以滿足性價(jià)比要求較高的場(chǎng)景,但同時(shí)也有一些特別難的問(wèn)題需要更大的模型,成本會(huì)高,大家的定價(jià)策略也會(huì)有所不同?!?/p>
值得注意的是,在AI和云服務(wù)賽道的競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì)上,湯道生坦言,目前騰訊在AI領(lǐng)域還在投入做產(chǎn)品階段,“友商在商業(yè)規(guī)劃上確實(shí)走在我們前面,我們的風(fēng)格很不一樣?!?/p>





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