6月5日是世界環(huán)境日，綠色創(chuàng)新發(fā)展研究院（iGDP）當(dāng)日發(fā)布《中國各省綠色低碳轉(zhuǎn)型十年進(jìn)展評估》報告。基于中國地區(qū)能源綠色低碳轉(zhuǎn)型評價指標(biāo)體系（簡稱“地區(qū)LOGIC”）對2013年至2022年全國30個省份的追蹤分析，報告顯示，十年間我國所有省份綠色低碳得分均實現(xiàn)普遍提升，轉(zhuǎn)型已進(jìn)入全面提速階段。2022年綜合得分排名前五的省份為北京、四川、廣東、福建和云南，但沒有任何省份在所有維度占據(jù)絕對領(lǐng)先地位，各地區(qū)正基于自身稟賦形成多樣化綠色轉(zhuǎn)型路徑。

本報告中的“省級地區(qū)”指省級行政區(qū)域，包括我國23個省、4個直轄市、5個自治區(qū)和2個特別行政區(qū)?；跀?shù)據(jù)可得性，本報告的數(shù)據(jù)暫未覆蓋西藏、臺灣、香港和澳門4個省級地區(qū)。

我國幅員遼闊，各省在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、能源結(jié)構(gòu)、資源稟賦等方面差異顯著，綠色低碳轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)與成效呈現(xiàn)鮮明結(jié)構(gòu)性特征。報告顯示，從區(qū)域看，東部及經(jīng)濟(jì)引領(lǐng)區(qū)域在碳生產(chǎn)力和終端部門降碳效率上表現(xiàn)突出，但電力低碳化受資源稟賦限制，需側(cè)重跨區(qū)域能源協(xié)同與技術(shù)創(chuàng)新；中部及長江經(jīng)濟(jì)帶分項相對均衡，應(yīng)推動終端部門深度脫碳；西部及大型能源基地在電力與能源領(lǐng)域優(yōu)勢顯著，但亟待將綠電優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為工業(yè)附加值；東北及能源保障重點區(qū)域在環(huán)境與土地利用上具備基礎(chǔ)，未來重點在于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)綠色重塑。

從分項表現(xiàn)看，碳生產(chǎn)力、能源及電力領(lǐng)域已在全國取得實質(zhì)性突破，成為轉(zhuǎn)型核心動力；交通、建筑、工業(yè)則是未來深度脫碳的關(guān)鍵領(lǐng)域；生態(tài)環(huán)境與土地利用表現(xiàn)出長期穩(wěn)定性。

報告將30個省份依據(jù)LOGIC得分水平與增速差異劃分為四種類型：第一類“領(lǐng)跑趨緩型”（高得分+低增速），包括北京、云南、福建、廣東、浙江、海南、江西、廣西、重慶9省份，是轉(zhuǎn)型排頭兵但邊際效益遞減；第二類“全面領(lǐng)先型”（高得分+高增速），包括四川、江蘇、上海、吉林等6省份，十年進(jìn)步快且效果顯著；第三類“潛力爆發(fā)型”（低得分+高增速），包括山西、河北、山東、天津等7省份，多為能源或重化工省份，轉(zhuǎn)型難度大但進(jìn)步迅猛；第四類“重構(gòu)轉(zhuǎn)型型”（低得分+低增速），包括甘肅、黑龍江、陜西、遼寧等8省份，受制于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平或資源鎖定，轉(zhuǎn)型壓力最大。報告建議，未來政策應(yīng)差異化導(dǎo)向：領(lǐng)先地區(qū)鼓勵機(jī)制創(chuàng)新，潛力地區(qū)給予精準(zhǔn)支持。

此外，報告基于人均GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等指標(biāo)，將各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段分為經(jīng)濟(jì)先鋒型、領(lǐng)跑型、追趕型和培育型四組，并選取廣東、江西、山西、海南四個典型案例深入分析。廣東依托產(chǎn)業(yè)優(yōu)化和清潔能源調(diào)入，在碳生產(chǎn)力上領(lǐng)先但本地電力低碳化仍是短板；江西碳強(qiáng)度降幅顯著，工業(yè)與交通脫碳有待突破；山西探索出煤炭資源型地區(qū)特色減排路徑，但能源與工業(yè)轉(zhuǎn)型任務(wù)艱巨；海南憑借清潔電源和服務(wù)業(yè)優(yōu)勢表現(xiàn)良好，但非化石能源發(fā)電和工業(yè)電氣化需加強(qiáng)。報告強(qiáng)調(diào)，綠色低碳轉(zhuǎn)型沒有統(tǒng)一模板，各地區(qū)應(yīng)立足發(fā)展階段與資源稟賦，識別關(guān)鍵瓶頸精準(zhǔn)施策。

2026年是“十五五”開局之年，也是實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的攻堅期。該報告通過追蹤地方“雙碳”實施效果，旨在為促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、因地制宜推動綠色轉(zhuǎn)型，以及科學(xué)制定“十五五”低碳政策提供研究依據(jù)與決策支撐。