2022年7月的一個晚上，當(dāng)?shù)谝淮螌aLM 2的API(注：大模型接口）和手寫的Wikipedia API連接在一起，實現(xiàn)基于網(wǎng)頁的多輪問答時，前OpenAI研究員、如今的騰訊首席AI科學(xué)家、騰訊混元大語言模型及AI Infra負(fù)責(zé)人姚順雨描述——那種感覺“就像微弱的電燈突然亮了一樣”。

“我當(dāng)時感覺，這個事情（人工智能）可能在5年或10年改變世界，但現(xiàn)在看來，比我想象中還要更快。”姚順雨表示。

6月5日，在2026騰訊云AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用大會上，姚順雨和騰訊集團(tuán)高級執(zhí)行副總裁湯道生圍繞AI模型、產(chǎn)品、智能體的未來等話題展開對談，也直面外界關(guān)于“騰訊 AI 慢了”的質(zhì)疑。

澎湃新聞記者了解到，姚順雨出生于1998年，年僅28歲，是國內(nèi)知名的AI青年科學(xué)家，也被稱為AI“天才少年”。此前騰訊從海外“挖角”姚順雨曾經(jīng)引發(fā)外界廣泛關(guān)注，這也是姚順雨今年首次在公開場合亮相，并發(fā)表對AI行業(yè)整體趨勢的判斷。

談混元3：性能是性價比的前提

作為姚順雨出任騰訊首席AI科學(xué)家后，對外交出的第一張“成績單”，大模型混元3（Hy3 preview）版本也成為外界聚焦的熱點(diǎn)。

當(dāng)被問及混元3做了哪些關(guān)鍵改變時，姚順雨的回答出人意料地坦誠：“其實沒有什么秘密。今天做大模型從某種程度來說是比較瑣碎的事情，我們應(yīng)該把基礎(chǔ)設(shè)施做好，把數(shù)據(jù)做好，算法的部分反而比較簡單?！?/p>

他將混元3的核心改進(jìn)總結(jié)為三個方面：重建基礎(chǔ)設(shè)施，包括預(yù)訓(xùn)練和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的整個架構(gòu);全面升級數(shù)據(jù)和評測體系，更加注重真實問題的定義和數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升；基于品味（taste）的決策，包括招人、設(shè)立模型節(jié)奏、權(quán)衡各種取舍等，“沒有一個清晰的公式?！?/p>

“很多決策其實是一個很Taste driven（口味驅(qū)動）的事情?！币樣攴磸?fù)強(qiáng)調(diào)這一點(diǎn)。

作為ReAct架構(gòu)的提出者，姚順雨的博士研究早在2019年就圍繞語言智能體展開，論文題目是《從下一個Token預(yù)測到數(shù)字自動化》?！澳莻€時候還是GPT-2的時代，它產(chǎn)生一段話都不太連續(xù)，有很多毛刺。“姚順雨回憶道，“但我當(dāng)時就覺得，GPT是一個非常優(yōu)美的東西，吐出下一個Token（詞元）是一個極簡且非常通用的事情，它有一天潛力不僅僅是在于吐出下一個Token，而在于把這個世界上所有的事情全部自動化?！?/p>

如今，智能體（Agent）已經(jīng)成為AI行業(yè)最熱門的方向。姚順雨認(rèn)為，Coding Agent是最本質(zhì)的智能體形態(tài)，因為它是圖靈完備的。而騰訊在智能體領(lǐng)域的打法將有三個特點(diǎn)：強(qiáng)調(diào)體系的全面化、充分利用產(chǎn)品線上回流的數(shù)據(jù)、保持足夠的想象力進(jìn)行探索。

在具體的模型研發(fā)策略上，姚順雨分享了三個方向：一是即便Coding已成最重要賽道，仍需強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)體系的全面化，因為大模型的核心優(yōu)勢在于泛化性；二是產(chǎn)品線上回流數(shù)據(jù)的作用越來越重要，Co-Design經(jīng)驗至關(guān)重要；三是需要更多想象力，探索技術(shù)演進(jìn)與產(chǎn)品演進(jìn)的下一個范式。

在性價比問題上，姚順雨認(rèn)為，性能是性價比的前提——“很多人發(fā)現(xiàn)用強(qiáng)模型比用差模型更省錢，因為更快把事情做對“。他認(rèn)為，用相對較小的模型比肩大模型性能、在大部分任務(wù)上實現(xiàn)強(qiáng)魯棒性，“可能在今天的中國更有價值?！?/p>

據(jù)公開資料，姚順雨畢業(yè)于清華大學(xué)姚班，清華姚班是清華大學(xué)計算機(jī)科學(xué)實驗班的簡稱，由世界著名計算機(jī)科學(xué)家姚期智院士于2005年創(chuàng)辦，旨在培養(yǎng)國際頂尖的計算機(jī)科學(xué)及交叉創(chuàng)新人才。姚順雨曾任姚班聯(lián)席會主席，還是清華大學(xué)學(xué)生說唱社聯(lián)合創(chuàng)始人。

AGI需要“均衡三角形”

“AI下半場”這個如今被行業(yè)廣泛使用的概念，最早由姚順雨在去年的一篇博客中提出。在他看來，這個概念的核心在于：過去幾十年AI發(fā)展的核心是“尋找方法”，而現(xiàn)在方法論已經(jīng)成熟，“尋找好問題”變得更加困難。

“過去我們發(fā)明AlphaGo這樣的方法去下圍棋，但它只能下棋；為翻譯做一個特別的模型，它也只能做翻譯。但有了預(yù)訓(xùn)練和后訓(xùn)練之后，我們像有了一個萬能錘子，可以砸任何釘子?！耙樣暧靡粋€生動的比喻解釋道，“反而更困難的是，怎么尋找好的問題去解決?！?/p>

他也提到了自己回國加入騰訊的原因：在他看來，騰訊擁有海量的產(chǎn)品和場景，能夠為AI技術(shù)提供最真實的“問題來源”。但姚順雨坦言，場景優(yōu)勢只是他選擇騰訊的第二大原因，最重要的原因是文化。

“我第一次跟湯總以及其他總辦老板聊天時，第一印象就是大家都非常誠實，哪里做得好哪里做得不好，非常直白不會掩蓋?！彼M(jìn)一步解釋道，“騰訊總體是一個基于信任（trust），而不是基于指標(biāo)（metric）去運(yùn)轉(zhuǎn)的公司，這種坦誠、低自我（low ego）、務(wù)實的文化，以及對長期主義的堅持，對于長期做一個AI組織來說至關(guān)重要。”

在姚順雨看來，AI下半場最重要的事是在中國建立一個長期的基于AGI的組織，這個組織需要構(gòu)建一個“均衡的三角形”：扎實的基礎(chǔ)技術(shù)（foundation）、能夠創(chuàng)造價值的產(chǎn)品，以及前沿探索（frontier）的精神。

直面質(zhì)疑：AI賽跑是一場馬拉松

在對話中，姚順雨對于AI賽道的未來趨勢提出個人判斷：AI是一個長期游戲，下半場才剛剛開始。

“我不認(rèn)為ChatGPT和Claude Code會是唯一的超級應(yīng)用，那是一個非?；野档氖澜?。今天就像是70年代PC剛剛產(chǎn)生的時候，還有很多很多事情需要做?！币樣暾J(rèn)為，未來會變得更多元，而不是更單一。

“Coding Agent只是剛剛開始，多模態(tài)、具身智能，很多很多新的事情都是剛剛在發(fā)生?！?/p>

“過去模型、產(chǎn)品做了很多探索，走很多彎路，我覺得這是正常的。”姚順雨說，“更重要的事情是能不能誠實面對自己，能不能Be Real，能不能看到反饋然后改變、保持耐心，這個才是下半場最重要的事情?！?/p>

湯道生表示，騰訊歡迎外界的批評和建議。“我們是一個非常多業(yè)態(tài)的公司，可能有時候快、有時候慢，有些地方也會失敗，但這是一場馬拉松長跑，相信模型會不斷迭代，用戶的需求也在不斷變化，會有新的產(chǎn)品形態(tài)出現(xiàn)?！?/p>