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姚順雨回應(yīng)“騰訊慢了”:AI賽跑是場(chǎng)馬拉松,世界不能只有ChatGPT
2022年7月的一個(gè)晚上,當(dāng)?shù)谝淮螌aLM 2的API(注:大模型接口)和手寫(xiě)的Wikipedia API連接在一起,實(shí)現(xiàn)基于網(wǎng)頁(yè)的多輪問(wèn)答時(shí),前OpenAI研究員、如今的騰訊首席AI科學(xué)家、騰訊混元大語(yǔ)言模型及AI Infra負(fù)責(zé)人姚順雨描述——那種感覺(jué)“就像微弱的電燈突然亮了一樣”。
“我當(dāng)時(shí)感覺(jué),這個(gè)事情(人工智能)可能在5年或10年改變世界,但現(xiàn)在看來(lái),比我想象中還要更快?!币樣瓯硎?。

6月5日,在2026騰訊云AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用大會(huì)上,姚順雨和騰訊集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁湯道生圍繞AI模型、產(chǎn)品、智能體的未來(lái)等話題展開(kāi)對(duì)談,也直面外界關(guān)于“騰訊 AI 慢了”的質(zhì)疑。
澎湃新聞?dòng)浾吡私獾?,姚順雨出生?998年,年僅28歲,是國(guó)內(nèi)知名的AI青年科學(xué)家,也被稱(chēng)為AI“天才少年”。此前騰訊從海外“挖角”姚順雨曾經(jīng)引發(fā)外界廣泛關(guān)注,這也是姚順雨今年首次在公開(kāi)場(chǎng)合亮相,并發(fā)表對(duì)AI行業(yè)整體趨勢(shì)的判斷。
談混元3:性能是性?xún)r(jià)比的前提
作為姚順雨出任騰訊首席AI科學(xué)家后,對(duì)外交出的第一張“成績(jī)單”,大模型混元3(Hy3 preview)版本也成為外界聚焦的熱點(diǎn)。
當(dāng)被問(wèn)及混元3做了哪些關(guān)鍵改變時(shí),姚順雨的回答出人意料地坦誠(chéng):“其實(shí)沒(méi)有什么秘密。今天做大模型從某種程度來(lái)說(shuō)是比較瑣碎的事情,我們應(yīng)該把基礎(chǔ)設(shè)施做好,把數(shù)據(jù)做好,算法的部分反而比較簡(jiǎn)單?!?/p>
他將混元3的核心改進(jìn)總結(jié)為三個(gè)方面:重建基礎(chǔ)設(shè)施,包括預(yù)訓(xùn)練和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的整個(gè)架構(gòu);全面升級(jí)數(shù)據(jù)和評(píng)測(cè)體系,更加注重真實(shí)問(wèn)題的定義和數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升;基于品味(taste)的決策,包括招人、設(shè)立模型節(jié)奏、權(quán)衡各種取舍等,“沒(méi)有一個(gè)清晰的公式?!?/p>
“很多決策其實(shí)是一個(gè)很Taste driven(口味驅(qū)動(dòng))的事情?!币樣攴磸?fù)強(qiáng)調(diào)這一點(diǎn)。
作為ReAct架構(gòu)的提出者,姚順雨的博士研究早在2019年就圍繞語(yǔ)言智能體展開(kāi),論文題目是《從下一個(gè)Token預(yù)測(cè)到數(shù)字自動(dòng)化》?!澳莻€(gè)時(shí)候還是GPT-2的時(shí)代,它產(chǎn)生一段話都不太連續(xù),有很多毛刺?!耙樣昊貞浀?,“但我當(dāng)時(shí)就覺(jué)得,GPT是一個(gè)非常優(yōu)美的東西,吐出下一個(gè)Token(詞元)是一個(gè)極簡(jiǎn)且非常通用的事情,它有一天潛力不僅僅是在于吐出下一個(gè)Token,而在于把這個(gè)世界上所有的事情全部自動(dòng)化?!?/p>
如今,智能體(Agent)已經(jīng)成為AI行業(yè)最熱門(mén)的方向。姚順雨認(rèn)為,Coding Agent是最本質(zhì)的智能體形態(tài),因?yàn)樗菆D靈完備的。而騰訊在智能體領(lǐng)域的打法將有三個(gè)特點(diǎn):強(qiáng)調(diào)體系的全面化、充分利用產(chǎn)品線上回流的數(shù)據(jù)、保持足夠的想象力進(jìn)行探索。
在具體的模型研發(fā)策略上,姚順雨分享了三個(gè)方向:一是即便Coding已成最重要賽道,仍需強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)體系的全面化,因?yàn)榇竽P偷暮诵膬?yōu)勢(shì)在于泛化性;二是產(chǎn)品線上回流數(shù)據(jù)的作用越來(lái)越重要,Co-Design經(jīng)驗(yàn)至關(guān)重要;三是需要更多想象力,探索技術(shù)演進(jìn)與產(chǎn)品演進(jìn)的下一個(gè)范式。
在性?xún)r(jià)比問(wèn)題上,姚順雨認(rèn)為,性能是性?xún)r(jià)比的前提——“很多人發(fā)現(xiàn)用強(qiáng)模型比用差模型更省錢(qián),因?yàn)楦彀咽虑樽鰧?duì)“。他認(rèn)為,用相對(duì)較小的模型比肩大模型性能、在大部分任務(wù)上實(shí)現(xiàn)強(qiáng)魯棒性,“可能在今天的中國(guó)更有價(jià)值。”
據(jù)公開(kāi)資料,姚順雨畢業(yè)于清華大學(xué)姚班,清華姚班是清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)班的簡(jiǎn)稱(chēng),由世界著名計(jì)算機(jī)科學(xué)家姚期智院士于2005年創(chuàng)辦,旨在培養(yǎng)國(guó)際頂尖的計(jì)算機(jī)科學(xué)及交叉創(chuàng)新人才。姚順雨曾任姚班聯(lián)席會(huì)主席,還是清華大學(xué)學(xué)生說(shuō)唱社聯(lián)合創(chuàng)始人。

AGI需要“均衡三角形”
“AI下半場(chǎng)”這個(gè)如今被行業(yè)廣泛使用的概念,最早由姚順雨在去年的一篇博客中提出。在他看來(lái),這個(gè)概念的核心在于:過(guò)去幾十年AI發(fā)展的核心是“尋找方法”,而現(xiàn)在方法論已經(jīng)成熟,“尋找好問(wèn)題”變得更加困難。
“過(guò)去我們發(fā)明AlphaGo這樣的方法去下圍棋,但它只能下棋;為翻譯做一個(gè)特別的模型,它也只能做翻譯。但有了預(yù)訓(xùn)練和后訓(xùn)練之后,我們像有了一個(gè)萬(wàn)能錘子,可以砸任何釘子?!耙樣暧靡粋€(gè)生動(dòng)的比喻解釋道,“反而更困難的是,怎么尋找好的問(wèn)題去解決?!?/p>
他也提到了自己回國(guó)加入騰訊的原因:在他看來(lái),騰訊擁有海量的產(chǎn)品和場(chǎng)景,能夠?yàn)锳I技術(shù)提供最真實(shí)的“問(wèn)題來(lái)源”。但姚順雨坦言,場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)只是他選擇騰訊的第二大原因,最重要的原因是文化。
“我第一次跟湯總以及其他總辦老板聊天時(shí),第一印象就是大家都非常誠(chéng)實(shí),哪里做得好哪里做得不好,非常直白不會(huì)掩蓋?!彼M(jìn)一步解釋道,“騰訊總體是一個(gè)基于信任(trust),而不是基于指標(biāo)(metric)去運(yùn)轉(zhuǎn)的公司,這種坦誠(chéng)、低自我(low ego)、務(wù)實(shí)的文化,以及對(duì)長(zhǎng)期主義的堅(jiān)持,對(duì)于長(zhǎng)期做一個(gè)AI組織來(lái)說(shuō)至關(guān)重要?!?/p>
在姚順雨看來(lái),AI下半場(chǎng)最重要的事是在中國(guó)建立一個(gè)長(zhǎng)期的基于AGI的組織,這個(gè)組織需要構(gòu)建一個(gè)“均衡的三角形”:扎實(shí)的基礎(chǔ)技術(shù)(foundation)、能夠創(chuàng)造價(jià)值的產(chǎn)品,以及前沿探索(frontier)的精神。
直面質(zhì)疑:AI賽跑是一場(chǎng)馬拉松
在對(duì)話中,姚順雨對(duì)于AI賽道的未來(lái)趨勢(shì)提出個(gè)人判斷:AI是一個(gè)長(zhǎng)期游戲,下半場(chǎng)才剛剛開(kāi)始。
“我不認(rèn)為ChatGPT和Claude Code會(huì)是唯一的超級(jí)應(yīng)用,那是一個(gè)非常灰暗的世界。今天就像是70年代PC剛剛產(chǎn)生的時(shí)候,還有很多很多事情需要做。”姚順雨認(rèn)為,未來(lái)會(huì)變得更多元,而不是更單一。
“Coding Agent只是剛剛開(kāi)始,多模態(tài)、具身智能,很多很多新的事情都是剛剛在發(fā)生。”
“過(guò)去模型、產(chǎn)品做了很多探索,走很多彎路,我覺(jué)得這是正常的?!币樣暾f(shuō),“更重要的事情是能不能誠(chéng)實(shí)面對(duì)自己,能不能Be Real,能不能看到反饋然后改變、保持耐心,這個(gè)才是下半場(chǎng)最重要的事情?!?/p>
湯道生表示,騰訊歡迎外界的批評(píng)和建議?!拔覀兪且粋€(gè)非常多業(yè)態(tài)的公司,可能有時(shí)候快、有時(shí)候慢,有些地方也會(huì)失敗,但這是一場(chǎng)馬拉松長(zhǎng)跑,相信模型會(huì)不斷迭代,用戶(hù)的需求也在不斷變化,會(huì)有新的產(chǎn)品形態(tài)出現(xiàn)?!?/p>





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