Token經(jīng)濟(jì)時(shí)代正在加速到來。根據(jù)國家數(shù)據(jù)局公布的數(shù)據(jù)，2024年初，中國日均Token調(diào)用量約為1000億；到2025年底已躍升至100萬億；2026年3月突破140萬億，兩年增長超過千倍。調(diào)用規(guī)模的快速增長，反映出大模型應(yīng)用需求正在加速釋放，也表明人工智能正從技術(shù)探索走向產(chǎn)業(yè)實(shí)踐。下一步，真正考驗(yàn)大模型產(chǎn)業(yè)化能力的，不只是調(diào)用規(guī)模的擴(kuò)大，而是誰能進(jìn)入能源、電力、鋼鐵、金融等高門檻行業(yè)的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，并在長期運(yùn)行中形成可驗(yàn)證的業(yè)務(wù)價(jià)值。

5月8日，弗若斯特沙利文發(fā)布《中國通用大模型項(xiàng)目中標(biāo)研究報(bào)告（2025年度）》。報(bào)告將中國大模型產(chǎn)業(yè)商業(yè)化發(fā)展概括為從“參數(shù)競賽”到“業(yè)務(wù)嵌入”再到“價(jià)值兌現(xiàn)”的三階段演進(jìn)，并指出2025年至今正成為大模型發(fā)展的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折階段，發(fā)展焦點(diǎn)逐步從“模型更強(qiáng)”的單一維度，轉(zhuǎn)向能否融入業(yè)務(wù)流程、形成可量化ROI，并在成本、安全、迭代等要素之間取得平衡的綜合維度。

報(bào)告披露，2025年全年中國大模型公開中標(biāo)項(xiàng)目達(dá)7,539個(gè)、披露中標(biāo)金額為295.2億元；從項(xiàng)目類型看，應(yīng)用類占數(shù)量的58%，市場重心從“建模型”轉(zhuǎn)向“用模型”。

行業(yè)采購不只看模型，而是看能否進(jìn)入系統(tǒng)

這組數(shù)據(jù)背后，是行業(yè)采購邏輯的變化。越來越多關(guān)鍵行業(yè)開始把AI嵌入招采、生產(chǎn)運(yùn)營、風(fēng)控審核、客戶服務(wù)、知識(shí)管理等業(yè)務(wù)鏈條。對(duì)這些行業(yè)而言，選擇大模型并不是選擇一個(gè)通用問答工具，而是在選擇能夠進(jìn)入業(yè)務(wù)流程、適配安全邊界并持續(xù)運(yùn)營的智能底座。

這種變化首先發(fā)生在高門檻行業(yè)。能源行業(yè)關(guān)乎安全與連續(xù)生產(chǎn)，電力業(yè)務(wù)涉及規(guī)則、交易和責(zé)任邊界，鋼鐵制造依賴長期積累的工業(yè)知識(shí)，金融行業(yè)對(duì)合規(guī)、穩(wěn)定和可追溯要求更高。這些場景檢驗(yàn)的不是單點(diǎn)模型能力，而是行業(yè)知識(shí)、系統(tǒng)集成、數(shù)據(jù)治理、安全可控和長期交付的綜合能力。

高門檻場景正在驗(yàn)證AI的實(shí)際價(jià)值

能源化工是大模型落地難度較高的場景之一。報(bào)告列舉的中石油“昆侖大模型”案例顯示，中石油攜手科大訊飛、華為及中國移動(dòng)，基于星火底座打造能化領(lǐng)域首個(gè)國家備案的“昆侖大模型”，覆蓋油氣勘探、煉化工藝等六大領(lǐng)域。對(duì)能源企業(yè)來說，這類應(yīng)用的價(jià)值不在于“多一個(gè)模型”，而在于AI開始進(jìn)入專業(yè)知識(shí)體系和關(guān)鍵業(yè)務(wù)鏈條。

發(fā)電行業(yè)的難點(diǎn)在于業(yè)務(wù)鏈條長，招采、交易、生產(chǎn)運(yùn)營等環(huán)節(jié)既有專業(yè)門檻，也有規(guī)則和責(zé)任要求。報(bào)告顯示，國能集團(tuán)相關(guān)千億級(jí)發(fā)電行業(yè)大模型深度嵌入招采、交易、生產(chǎn)運(yùn)營等核心業(yè)務(wù)鏈條。其中，2025年發(fā)布的“擎源”覆蓋15個(gè)業(yè)務(wù)域、75個(gè)應(yīng)用場景，首批41個(gè)智能體已在多地試點(diǎn)。更能體現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值的是結(jié)果：智能評(píng)標(biāo)助手深度嵌入管理流程，提效與節(jié)支年化效益約19億元；電力交易場景中，交易盯盤時(shí)間由1.5小時(shí)縮短至15分鐘，度電收益提升5%-10%，實(shí)現(xiàn)增收400萬元。

在鋼鐵制造領(lǐng)域，AI的價(jià)值體現(xiàn)在工業(yè)知識(shí)沉淀。報(bào)告顯示，寶鋼股份聯(lián)合科大訊飛建設(shè)鋼鐵行業(yè)大模型應(yīng)用平臺(tái)，將復(fù)雜的工藝經(jīng)驗(yàn)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與工藝邏輯沉淀為可持續(xù)運(yùn)行的系統(tǒng)能力底座。該平臺(tái)建成630G行業(yè)語料庫，上線149個(gè)智能體，覆蓋采購、工藝、客服等核心場景，吸引4500名常態(tài)活躍用戶，累計(jì)會(huì)話訪問量145萬次。相比建設(shè)數(shù)字本身，更值得關(guān)注的是，鋼鐵行業(yè)分散的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)正在被轉(zhuǎn)化為可查詢、可調(diào)用、可復(fù)用的能力。

金融領(lǐng)域?qū)Ψ€(wěn)定、合規(guī)、可追溯和數(shù)據(jù)安全要求更高。報(bào)告顯示，交通銀行國產(chǎn)千億級(jí)金融大模型深度嵌入零貸、交易、風(fēng)控等核心業(yè)務(wù)鏈條，推進(jìn)線上線下服務(wù)一體化。在零售金融流程中，相關(guān)能力已累計(jì)服務(wù)超3000萬客戶；在資金交易與風(fēng)控場景中，通過核心判斷流與執(zhí)行流嵌入，輔助機(jī)器人達(dá)成金額超千億元，并將單筆任務(wù)處理時(shí)長有效降低40%。

可驗(yàn)證結(jié)果成為行業(yè)選擇的關(guān)鍵

這些案例呈現(xiàn)出同一個(gè)趨勢(shì)：大模型落地正在從外圍輔助走向核心流程，從單點(diǎn)試驗(yàn)走向系統(tǒng)應(yīng)用，從能力展示走向結(jié)果驗(yàn)證。對(duì)客戶而言，采購AI的關(guān)鍵問題也隨之變化：不是模型能否回答問題，而是能否提升效率、降低成本、規(guī)范流程、控制風(fēng)險(xiǎn)，并在復(fù)雜業(yè)務(wù)系統(tǒng)中穩(wěn)定運(yùn)行。

報(bào)告在重點(diǎn)廠商樣本部分披露，在TOP6通用大模型重點(diǎn)廠商、非運(yùn)營商背景政企公開招標(biāo)口徑下，2025年全年科大訊飛中標(biāo)項(xiàng)目數(shù)達(dá)210個(gè)、中標(biāo)金額超23億元。這組數(shù)據(jù)的意義，不只是項(xiàng)目規(guī)模，更在于其背后對(duì)應(yīng)的行業(yè)選擇條件：自主可控的技術(shù)底座、行業(yè)知識(shí)積累、復(fù)雜場景交付能力和可量化成效。

從行業(yè)觀察角度看，大模型競爭正在從單一模型能力競爭，進(jìn)入產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)能力競爭。關(guān)鍵行業(yè)選擇AI，既看技術(shù)水平，也看能否理解行業(yè)規(guī)則、嵌入既有流程、守住安全底線，并持續(xù)產(chǎn)生業(yè)務(wù)結(jié)果。沙利文報(bào)告提供了新聞?dòng)深^和第三方觀察窗口，而能源、發(fā)電、鋼鐵、金融等行業(yè)案例，才是理解這一輪大模型商業(yè)化進(jìn)程的主要線索。