作者|成昱

聲明|題圖來源于網絡。驚蟄研究所原創(chuàng)文章，如需轉載請留言申請開白。

2026年開年，“一人公司”（One Person Company，簡稱OPC）悄然興起。只要一個創(chuàng)意、一項技術，再借力AI智能體，創(chuàng)業(yè)者便可獨自運營一家公司，成為名副其實的“超級個體”。

這一全新創(chuàng)業(yè)形態(tài)的火速走紅，徹底打破了大眾長久以來對“開公司”的固化認知。創(chuàng)業(yè)不再意味著要投入大量資金租辦公室、搭團隊，先融資再盈利，而是可以借助大模型技術的全面爆發(fā)、AI智能體的規(guī)?；涞?，以及無代碼、低代碼工具的持續(xù)迭代升級，搭建數字員工團隊實現“單人成軍”的輕資產創(chuàng)業(yè)。

眼下，AI賦能下的一人公司正在成為不可忽視的新趨勢，讓千千萬萬普通人的創(chuàng)業(yè)夢想有了更低成本、更易落地、更可控的實現路徑。

1、單人短劇內容工廠：重構短劇創(chuàng)作生態(tài)

開年以來，AI短劇、AI演員等概念的迅速走紅，讓短劇行業(yè)又火了一把。而在收獲全網關注的同時，AIGC技術的落地也讓單人短劇內容工廠成為了短劇行業(yè)的新趨勢。

從創(chuàng)作流程來看，短劇創(chuàng)作的第一步——腳本撰寫，是AI替代專業(yè)團隊的首個核心環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)模式下，優(yōu)質短劇腳本需要專業(yè)編劇反復打磨，既要貼合平臺爆款邏輯，又要把控付費劇的爽點、引流劇“黃金三秒”的鉤子，以及信息流廣告的轉化節(jié)奏，具有一定的創(chuàng)作門檻。

如今，在通用文本大模型與垂直短劇AI工具的配合下，已經能夠快速產出符合市場主流的爆款腳本。例如豆包、DeepSeek等大模型可以負責梳理劇情框架、優(yōu)化臺詞，而小云雀AI短劇Agent、有戲AI等垂直類工具，則能夠專攻短劇場景的精準適配。

以小云雀AI為例，其正式上線的短劇Agent功能搭載了Seedance 2.0模型，支持用戶上傳10萬字劇本，一鍵生成視頻成片，實現從劇本解析到角色設計、分鏡生成的全流程自動化。有戲AI則提供從“劇本→分鏡→視頻→成片”的完整工作流，無需在多個軟件間切換。

*小云雀平臺截圖

工具層面的整合，讓過去高度依賴“網感”與個人經驗的創(chuàng)作流程，逐步向標準化、規(guī)?；闹悄苌煞绞睫D變。AI短劇可以邊生成、邊剪輯、邊修改，甚至能在成片后根據觀眾反饋迅速重制或“補拍”特定鏡頭，這種靈活性是傳統(tǒng)拍攝方式難以實現的。

這樣的輕量化創(chuàng)作模式，已經有不少行業(yè)從業(yè)者落地實踐。據公開報道，瑞安市影視家協會主席江海獨立完成的AI真人微短劇《郎在月河》，整部作品時長88分鐘，全程僅由江海一人完成所有制作環(huán)節(jié)，耗時三個多月，整體投入成本僅約1萬元。

在具體制作過程中，江海主力使用“即夢”工具，為每個角色生成至少8個不同角度的定妝照，還根據劇情發(fā)展同步更換角色服裝、發(fā)型，僅圖片素材就制作了超過12000張，即便其中大量為廢稿需要手動修圖優(yōu)化，也無需動用任何攝制團隊；后續(xù)采用“首尾幀控制法”生成5到10秒的無聲視頻片段，精準控制角色動作節(jié)奏；最后通過AI語音合成角色對白，搭配自動生成的音效與背景音樂完成后期剪輯，整個過程沒有動用任何攝制團隊，江海一人承擔了編劇、導演、美術、攝影、后期等全部角色。

當前，短劇賽道的流量紅利仍在持續(xù)釋放，AI視頻大模型與垂直創(chuàng)作工具的不斷迭代，讓單人短劇內容工廠的創(chuàng)作效率、內容質量持續(xù)提升。這種輕量化、低成本、高效率的模式，早已不是小眾試水玩法，而是成為短劇行業(yè)的主流生產趨勢。它不僅重構了內容創(chuàng)作的產業(yè)鏈，讓“人人皆可做短劇”從空想變成現實，更為普通創(chuàng)業(yè)者打開了輕資產入局短劇賽道的入口，成為當下最具潛力的輕創(chuàng)業(yè)風口。未來，隨著AI技術的進一步優(yōu)化，單人內容工廠或許還將釋放更大的商業(yè)價值。

2、虛擬偶像的“單人經紀公司”：一人也可“成團”

在大眾固有認知里，虛擬偶像向來是大型MCN機構、專業(yè)經紀公司的專屬賽道，從形象建模到商業(yè)變現，動輒需要數十人團隊、百萬級啟動資金。而現在，從形象建模到音樂制作、從內容生產到直播變現的全流程都能夠由單人完成，成本被大幅壓縮的同時，也大大降低了行業(yè)門檻。

從實際操作層面來看，虛擬偶像的形象設計，可以用Midjourney、Stable Diffusion這類AI繪畫工具來實現，只需要輸入人設風格、外貌特征等關鍵詞，就能快速生成虛擬形象初稿；聲音部分，DiffSinger、Sovits 4.0等AI歌聲模型只需錄入少量參考音色，就能訓練出虛擬偶像專屬聲線；而作曲與伴奏部分，則可以借助Soundful、字節(jié)跳動AI音樂工坊等工具，輸入風格、節(jié)奏要求，一鍵生成原創(chuàng)伴奏——英國程序員Vedal?創(chuàng)建的虛擬主播Neuro-sama，正是使用AI生成歌聲與實時互動，在Twitch和YouTube平臺收獲了超百萬粉絲。

國內的汗青工作室，則是用“人與AI共創(chuàng)”的方式，由一人主導打造出虛擬歌手Yuri尤栗。根據南風窗的報道，工作室創(chuàng)始人趙汗青在Midjourney中只設定了“泛東亞、非標準長相、藍色”三個方向性標簽，通過數千次“抽卡”完成形象篩選，最終在一次偶然的生成中確定了Yuri的外形。雖然看上去好像有些“意外”，但通過這種創(chuàng)作方式，單個創(chuàng)作者也能夠完成傳統(tǒng)模式下需多人協作的形象設計工作。

*Yuri尤栗的社交媒體賬號主頁

從曾經被資本與專業(yè)團隊壟斷的小眾賽道，到普通人僅憑一己之力也能落地的輕創(chuàng)業(yè)項目，虛擬偶像行業(yè)的變革，本質上是AIGC技術對內容創(chuàng)作壁壘的徹底打破。隨著AI工具持續(xù)迭代，單人運營模式將進一步普及，成為泛娛樂與虛擬經濟領域一條更具可持續(xù)性的創(chuàng)業(yè)路徑。

3、AI音樂與音頻定制：人人都是作曲家

2025年，融合了二次元文化、鬼畜元素和網絡梗的二創(chuàng)音樂內容——“哈基米南北綠豆”火遍全網，其中有不少都是使用了AI工具創(chuàng)作而成的音頻作品。而在魔性AI音樂之外，AI音樂也開始走向市場化發(fā)展。

艾媒數據顯示，2025年中國“聲音經濟”的整體規(guī)模已超過6110億元，預計到2029年將達到7415.8億元。數字的背后，是從短視頻配樂到企業(yè)宣傳配音，從有聲書制作到播客后期的全場景音頻需求爆發(fā)。但是，專業(yè)化音樂創(chuàng)作的高成本、高門檻，卻把大量普通創(chuàng)作者擋在門外：定制一首BGM價格不菲，有聲書與音頻后期更需要專業(yè)能力加持，個人或小微企業(yè)很難真正入局。

如今，Suno、Udio、Sora等AIGC工具的普及，直接實現了音頻創(chuàng)作的平民化落地，即便沒有任何音樂、配音相關專業(yè)基礎，僅依靠基礎設備與AI工具，就能完成音色生成、曲風定制、音頻優(yōu)化等全套流程，單人即可獨立承接商業(yè)音頻業(yè)務。

根據半島都市報報道，在青島李滄區(qū)OPC創(chuàng)新區(qū)豐泉中心，“開場音樂”創(chuàng)始人張超借助AI輔助工具，將原本需要一周才能完成的音樂小樣縮短至五六分鐘生成，大幅降低了與客戶的溝通成本，公司年營收預期可超150萬元。

在廣州，一家名為爍谷科技的公司，自研“悟聲”語音合成算法與“元語文字”將傳統(tǒng)配音成本壓縮至不足千分之一，僅需3秒有效樣本，可實現99.5%以上相似度的音色克隆，還能還原喜悅、悲傷、哭泣等真人情緒細節(jié)。這意味著，AI語音完全能夠適配泛娛樂配音、數字人交互、企業(yè)出海多語種營銷等多種場景。

*“悟聲”官網

一個顛覆傳統(tǒng)行業(yè)的變革已經發(fā)生：AI正在重構整個聲音產業(yè)的生產邏輯。它既拆掉了專業(yè)音頻創(chuàng)作的高墻，讓無數普通人得以擁抱聲音創(chuàng)作的紅利，也以極致的效率與成本優(yōu)勢，攪動了原有的行業(yè)利益格局。

4、輕應用開發(fā)：想法＋AI=下一個爆款

回想上一次全民創(chuàng)業(yè)時代，應用開發(fā)是不少創(chuàng)業(yè)公司們的起點。而在一人公司的時代，應用開發(fā)的壁壘也早已被打破。如今，AI可直接輔助編寫代碼、海量開源項目可供免費參考、各類現成模板能直接復用，只要找準細分需求，普通人無需深耕專業(yè)開發(fā)技能，就能快速落地成型的AI產品。

比如，“小貓補光燈”這款曾霸榜App Store的應用，其開發(fā)者陳云飛在嘗試AI創(chuàng)業(yè)前從未寫過代碼，而他的創(chuàng)業(yè)動機，只是因為在社交媒體上發(fā)現許多女性用戶自拍補光時，要想切換不同色溫的燈光，只能靠下載各種各樣的純色圖片來實現。于是，他萌生了用一款應用讓補光變得更便捷的想法。借助人工智能編程工具，陳云飛在沒有團隊協作、沒有傳統(tǒng)開發(fā)經驗的情況下，僅耗時約一小時就完成了這款補光App的初版開發(fā)。

*“小貓補光燈”APP界面

事實上，類似“小貓補光燈”這樣由非技術背景創(chuàng)作者打造的AI原生應用已屢見不鮮。這得益于AI編程工具的誕生大幅降低了軟件開發(fā)的門檻，讓一個人憑借對用戶痛點的敏銳洞察，就能快速完成從創(chuàng)意到產品的轉化，并實現持續(xù)優(yōu)化。

未來，職場人可以用AI開發(fā)簡歷生成工具，一鍵匹配崗位需求；學生群體可以自研錯題整理小程序，幫助高效復習；電商賣家則能夠借助文案生成定制化的內容插件，批量產出營銷內容……

而這些未來的可能性都有一個共同點：創(chuàng)作者并沒有陷入“學完再干”的思維，而是先確定一個真實、細分的用戶痛點，然后像拼樂高一樣調用AI工具、開源組件和云服務，快速拼出可用的產品。這意味著，誰能更快地發(fā)現并滿足一個微小但高頻的需求，誰就能在AI普惠的紅利中占得先機。當編寫程序、搭建系統(tǒng)不再是創(chuàng)業(yè)阻礙，決定產品成敗的，就是對需求的精準感知、對場景的深刻理解。

5、文創(chuàng)/手工設計：AI充當全能“助理”

一個文創(chuàng)設計師的腦洞變成實物，需要幾步？

在過去，答案的背后是一支包含畫圖、打樣、供應鏈、推廣等明確分工的完整隊伍。但現在，借助AI的全方位賦能，個體創(chuàng)作者僅憑一己之力，就能從靈光一現到產品上架，全流程自己說了算。曾經漫長的落地周期、高昂的試錯成本，被壓縮到短短幾天。

在蘇州，“玩紙星球”藝術工作室創(chuàng)始人沈星彤，曾經用四年時間、僅憑一人之力完成了立體書《打開重慶》的設計創(chuàng)作和出版。而如今，在一個關于紐約中國城的新項目中，面對上百位居民的海量中英文混雜訪談資料，AI成為了她最得力的研究助理，幫助團隊高效地完成了整理、翻譯和信息歸納工作，讓整個項目從立項到落地僅用了9個月。

沈星彤的創(chuàng)業(yè)實踐證明了AI在前期調研和品牌建設上的巨大威力，而另一個曾讓無數創(chuàng)作者頭疼不已的環(huán)節(jié)——產品打樣與工藝驗證，同樣迎來了破局之道。

驚蟄研究所在《這些奇思妙想的AI硬件，正在重構生活新可能》中曾提到，AI與3D打印的融合，讓過去需要數周建模的高門檻技術，變成人人都能“一句話生成實物”的低成本創(chuàng)意工具。這不僅催生出“個性化量產”的全新消費賽道，更讓從DIY到潮玩文創(chuàng)的即時造物，成為越來越多年輕人的日常生活方式。

AI對文創(chuàng)手工賽道的重塑，本質是降低了行業(yè)創(chuàng)業(yè)門檻，重新定義了個體與行業(yè)的關系。值得注意的是，AI從未替代文創(chuàng)的手工溫度與核心創(chuàng)意，而是解放了創(chuàng)作者在調研、繪圖、打樣等重復勞動上的精力，讓他們把時間真正留給審美與創(chuàng)新。文創(chuàng)手工賽道正式邁入“超級個體”時代，借助AI，個體創(chuàng)意的商業(yè)價值，也迎來了前所未有的釋放。

6、小游戲研發(fā)：想玩什么？自己做

提起游戲研發(fā)，大眾的固有印象往往是傳統(tǒng)大型游戲的重資產模式：策劃、美術、程序、測試、運維、宣發(fā)等崗位缺一不可，動輒數十人甚至上百人的團隊協同作戰(zhàn)，研發(fā)周期以年為單位，前期投入動輒百萬千萬。

前索尼互動娛樂CEO肖恩·萊登（Shawn Layden）曾在2020年給出一個說法：當時一款主流3A游戲制作費用約在8000萬至1.5億美元，開發(fā)周期長達5年。即便是中等體量的商業(yè)游戲，情況也并未變得輕松——數十人的團隊、數百萬的預算、一年以上的開發(fā)周期仍是常態(tài)。對于個人開發(fā)者而言，傳統(tǒng)游戲研發(fā)的門檻始終高不可攀。

然而，當一位完全不懂編程的90后編劇Kingfisher，因癡迷于《被囚禁的掌心》中的角色如月晴人，決定用AI為自己和同好“手搓”一款同人乙女游戲，曾經高不可攀的門檻開始“瓦解”了。

根據競核的報道，Kingfisher先向Gemini請教如何起步，初期她用Coze搭建簡單網頁，但為了做出可交互的辦公室場景（臺燈、線圈本等都能點擊），她轉用Cursor，完全用自然語言指揮AI寫代碼。她負責所有文案和故事設計，游戲設計環(huán)節(jié)由她和AI“五五開”，而代碼編寫百分之百交給AI，僅用了兩個月，游戲便成功問世。

事實上，Kingfisher的實踐是游戲行業(yè)變革的縮影。當下游戲消費市場快速分化，比起重度手游的長周期、高沉浸需求，用戶碎片化娛樂需求持續(xù)爆發(fā)，直接帶動輕量化休閑小游戲、互動敘事小游戲迎來全面爆發(fā)，市場規(guī)模更是一路攀升。

《2026抖音小游戲行業(yè)白皮書》顯示，2025年國內小程序游戲市場規(guī)模已達到535.4億元，預計2027年將突破千億大關；中郵證券發(fā)布的《AI重塑游戲：供給革新與需求躍遷，開啟游戲產業(yè)新周期》研報也預測，2033年全球游戲AI市場規(guī)模將達到512.6億美元，年復合增長率高達36.1%，市場的增長與AI的滲透互為因果，這也足以印證AI+小游戲賽道的強勁增長潛力。

與此同時，傳統(tǒng)大型游戲也在積極擁抱AI技術，例如《逆水寒》《燕云十六聲》等作品均已加入智能AI生成內容等玩法，進一步拓展了AI在游戲領域的應用邊界。

*《燕云十六聲》智能生成界面

相較于傳統(tǒng)游戲行業(yè)的重資產、高門檻，AI賦能的輕量小游戲研發(fā)，本質上沒有顛覆游戲行業(yè)的核心邏輯，而是降低了研發(fā)準入門檻，讓更多小眾創(chuàng)意得以落地，也讓用戶擁有了更多元、更輕量化的娛樂選擇。未來，隨著AI工具的持續(xù)迭代，單人研發(fā)的小游戲或許將成為娛樂市場增長的一股新勢力。

7、跨界電商直播：用算力換人力

從眾多AI賦能一人公司的具體案例可以看到，其核心邏輯就是用AI的能力來補充公司的人工空缺。而電商這類高度依賴人工的重資產行業(yè)，同樣能夠通過與AI的結合，實現輕量化經營。

當用AI技術替代海量重復性人工工作，電商公司能夠一站式搞定選品策劃、內容制作、智能客服、精準引流與數據復盤，徹底打破傳統(tǒng)電商重團隊、重資金、低效率的局限，把電商運營從“人力密集型”轉變?yōu)椤八懔γ芗汀?。而這種輕量化、高效率的低成本創(chuàng)業(yè)模式，也成為個體入局電商的優(yōu)質選擇。

90后清華畢業(yè)生武彬曾在2025新網商峰會上，分享了用AI深度改造電商業(yè)務的實戰(zhàn)經驗。他創(chuàng)立的極?？萍?，將AI貫穿電商營銷全流程：智能生成帶貨文案、一鍵替換模特與場景圖、自動剪輯質感短視頻，還能用數字人主播全天候直播。據悉，武彬布局6家網店全程AI自主運營，累計GMV達數億元，首月便突破千萬；公司推行“AI優(yōu)先”模式后，人員減半，營收反而翻了三倍。

*極?？萍脊倬W

不止科創(chuàng)創(chuàng)業(yè)者跑出成果，扎根產業(yè)帶的一線中小商戶，也在靠AI實現逆勢破局。據央視新聞報道，面對外貿訂單壓力，義烏商戶傅江燕和丈夫經營襪子店鋪，年銷可達2000萬雙，她只需錄制簡易口型畫面，搭配DeepSeek生成的定制文案，就能自動生成西班牙語、阿拉伯語等36國語言的產品介紹視頻，輕松打通全球跨境銷路。

無論是AI操盤6家店，還是AI把義烏小商品賣到全球，這些落地案例都指向同一個結論：AI不再是遙不可及的科技工具，而是直接驅動成交的核心引擎。電商創(chuàng)業(yè)或許不必再組建龐大專業(yè)團隊，普通人只要學會駕馭AI、指揮AI，找準優(yōu)質好物，就能依托算力紅利，把產品賣向全世界。

輕資產、低門檻、一人即可起盤的AI電商，正在為普通人打開全新的創(chuàng)業(yè)機會，人人都有機會借AI之力，低成本入局、高效率創(chuàng)業(yè)。

總結

站在2026年的起點，一人公司的浪潮才剛剛開始。

AI技術的全面落地與各類智能工具的持續(xù)迭代，讓輕資產、重創(chuàng)意的超級個體時代真正到來。一人公司的想象空間也仍在不斷拓寬。

未來，隨著AI智能體的持續(xù)進化，數字資源的調配效率還將進一步提升，創(chuàng)業(yè)的門檻會繼續(xù)降低，或許到那時，已經沒有所謂的打工人與老板之分，只有“用AI的人”與“不用AI的人”。

*本文為驚蟄研究所X21財經·南財號聯合出品