英國牛津大學路透社新聞研究所（Reuters Institute for the Study of Journalism，RISJ）于今年1月發(fā)布了第10份《新聞、媒體及技術(shù)趨勢預測報告》（以下簡稱“報告”），報告對51個國家和地區(qū)的280位外媒高管（包括64位主編、64位首席執(zhí)行官或常務(wù)董事，以及51位數(shù)字或創(chuàng)新負責人）進行調(diào)研，討論內(nèi)容主要圍繞未來一年新聞業(yè)發(fā)展的挑戰(zhàn)和機遇。

基于這280位高管的調(diào)研反饋，2026新聞業(yè)應(yīng)關(guān)注以下四個核心議題：

- 流量結(jié)構(gòu)崩塌：一年內(nèi)傳統(tǒng)搜索推薦流量跌幅為33%，未來三年預計搜索導流平均下降43%，“零點擊”答案引擎時代將到來。

- 啞鈴型媒體競爭格局：啞鈴的一端是大量通過AI進行自動化新聞生產(chǎn)的機構(gòu)；另一端則是深耕深度調(diào)查與人文故事，做AI無法取代的內(nèi)容的媒體，大量生產(chǎn)日常新聞的處于啞鈴中間位置的媒體將被擠壓，失去生存空間。新聞模態(tài)方面則會更多投入音視頻。

- 名記者IP化探索： 面對創(chuàng)作者生態(tài)沖擊，媒體采取了三種應(yīng)對路徑。一是名記者IP化，76%的高管計劃推動這項工作；二是打造創(chuàng)作者主導的全新媒體品牌與產(chǎn)品線，50%的高管計劃與創(chuàng)作者合作開展內(nèi)容分發(fā)，31%表示將招聘創(chuàng)作者負責運營其社交媒體賬號；近三成受訪高管計劃設(shè)立創(chuàng)作者工作室并推動合資項目。

- 商業(yè)模式創(chuàng)新： 在傳統(tǒng)訂閱模式之外，尋求AI大模型語料授權(quán)等多元To B/To G變現(xiàn)路徑。69%的受訪高管認為將通過AI內(nèi)容授權(quán)盈利。

來自Google的搜索導流下降了33%

隨著AI驅(qū)動的答案引擎（Answer Engines）興起，用戶獲取信息的習慣正在被重塑。過去，搜索引擎將流量導向各大媒體網(wǎng)站；而現(xiàn)在，用戶在搜索結(jié)果頁即可獲得完整答案，無需點擊進入媒體原網(wǎng)站。報告顯示，2024年11月至2025年11月，來自Google搜索的推薦流量下降了33%。

來自Google搜索的推薦流量下降了33%（2024年11月-2025年11月）

答案引擎的 “零點擊” 信息獲取模式，最先影響的就是靠天氣預報、星座運勢這類生活實用內(nèi)容起家的媒體。畢竟這些標準化的信息，AI 隨手就能生成、直接展示給用戶，不需要再通過媒體來傳遞。

順應(yīng)這一行業(yè)趨勢，媒體已無法強求用戶跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站，需要轉(zhuǎn)換運營邏輯，從過去的SEO（搜索引擎優(yōu)化）轉(zhuǎn)向AEO（答案引擎優(yōu)化）提升媒體在AI驅(qū)動界面中的內(nèi)容可見性和品牌影響力。今年，OpenAI已與包括《衛(wèi)報》、Schibsted媒體集團和Axios在內(nèi)的主要出版商之間達成了多項合作，盡管合作的具體細節(jié)并未完全公開，但這類合作的核心均圍繞新聞內(nèi)容的知識產(chǎn)權(quán)授權(quán)展開，主要涉及生成式AI模型訓練、AI問答場景的內(nèi)容引用等維度。報告預測，不久之后，訪問新聞網(wǎng)站的機器人數(shù)量將超過人類用戶；75%的外媒高管預計，AI智能體（Agentic Tools）將在未來對新聞行業(yè)產(chǎn)生“較大”或“極大”的影響。

15%外媒高管認為AI瀏覽器與智能體應(yīng)用會對新聞行業(yè)產(chǎn)生的影響極大，60%認為影響較大

速度or深度？媒體競爭呈現(xiàn)“啞鈴型”格局

媒體競爭格局將呈現(xiàn)“啞鈴型”結(jié)構(gòu)，一端是深耕AI無法復刻的獨家調(diào)查、深度分析等高價值原創(chuàng)內(nèi)容的媒體機構(gòu)，另一端是依托實現(xiàn)標準化內(nèi)容的自動化、規(guī)?；a(chǎn)的媒體機構(gòu)。同時，只生產(chǎn)日常新聞的媒體機構(gòu)則會受到較大影響，生存空間被擠壓。

今年，外媒高管們計劃將重點投入原創(chuàng)調(diào)查和實地報道（凈得分+91）、帶語境的解釋性報道（+82）、人物故事（+72）以及更多的事實核查和驗證（+63）上，以 “人” 的專業(yè)能力、調(diào)查能力、洞察能力與敘事能力，打造高壁壘、高差異化、高價值的內(nèi)容。

與之相對，媒體從業(yè)者普遍認為應(yīng)當縮減服務(wù)新聞（-42）和一般新聞（-38）的比例，因為大家已明確認識到，人工智能聊天機器人將比媒體機構(gòu)更有效地提供旅行指南、美食推薦等服務(wù)性信息。

出版商認為需加大在原創(chuàng)調(diào)查（+91）等方面的投入，降低對服務(wù)新聞（-42）、一般新聞（-38）的投入

外媒高管還計劃加大對視頻（+79）和音頻/播客（+71）的投資，減少對純文本的投入。在平臺和渠道的選擇上，YouTube以+74的凈得分成為最核心的投入平臺，TikTok（+56）、Instagram（+41）及 AI 平臺（+61）也成為重點，舊風格的谷歌搜索引擎優(yōu)化SEO（-25）、傳統(tǒng)社交平臺Facebook（-23）和X（-52）的投入將降低。

受訪外媒高管認為由于AI影響，視頻（79%）和音頻/博客（71%）兩種新聞形式更重要

出版商今年傾向投入更多精力在YouTube、人工智能平臺、TikTok等渠道，降低對Facebook、舊版谷歌SEO、X的投入

伴隨著內(nèi)容形態(tài)與分發(fā)渠道的雙重變化，豎屏視頻或?qū)⒊蔀橐曨l新聞的主流樣態(tài)。去年10月《紐約時報》已在其應(yīng)用程序的全新“觀看”標簽頁中新增精選豎屏視頻信息流，《華盛頓郵報》已表示將效仿這一做法，眾多媒體機構(gòu)也將跟進豎屏視頻新聞的布局。

《紐約時報》“觀看”標簽頁中的豎屏視頻信息流

深度原創(chuàng)內(nèi)容筑牢了媒體“啞鈴型”布局的價值一端，AI自動化生產(chǎn)則在另一端為行業(yè)打開了提效空間。高達97%的受訪外媒高管，都把后端自動化視作今年AI落地的核心方向；新聞采集以82%的認可度成為第二大新聞業(yè)重點應(yīng)用領(lǐng)域；而借助AI提升編碼與產(chǎn)品開發(fā)效率，也以81%的占比成為行業(yè)新的關(guān)注熱點。

受訪高管認為人工智能在后端自動化、編碼、新聞采集等領(lǐng)域很重要，其中編碼、新聞采集和商業(yè)用途的增幅最大

過去需要一個大型團隊來運營的新聞工作室，在AI的賦能下可實現(xiàn)單人運營。例如聚焦專業(yè)自行車賽事的單人新聞室Velora Cycling，僅需一名編輯負責內(nèi)容把關(guān)，AI即可完成多來源新聞篩選、稿件撰寫、圖片選擇、內(nèi)容標簽、社交媒體帖子生成，甚至協(xié)助完成事實核查工作。

一人新聞編輯室Velora Cycling

此外，部分媒體機構(gòu)引入人工智能，是為了進一步提升新聞報道的深度與質(zhì)量。例如，《紐約時報》會定期利用AI篩選海量文本、視頻、PDF等多格式信息，在美國保守派政治人物查理?柯克遇刺事件中，其團隊借助AI快速轉(zhuǎn)錄了數(shù)千條播客與視頻內(nèi)容，梳理出其演說的辯論風格與敘事邏輯。原本需要一年甚至更長時間完成的調(diào)查工作，在AI的協(xié)助下僅用兩周便完成了。

《紐約時報》利用AI大量轉(zhuǎn)譯查理·柯克的視頻和播客

報告預測，今年新聞業(yè)將開始充分利用人工智能平臺的自主能力，協(xié)調(diào)和管理更為復雜的流程，包括新聞?wù){(diào)查、戰(zhàn)略制定和受眾研究。此外，AI虛擬主播也將被廣泛應(yīng)用于體育、天氣等軟新聞的播報場景。例如津巴布韋創(chuàng)新與技術(shù)中心開發(fā)的AI新聞主播 “愛麗絲”，不僅能讓媒體以更少的人力制作更多視頻內(nèi)容、降低生產(chǎn)成本，還能保護一線記者免于遭受恐嚇與威脅。

津巴布韋創(chuàng)新與技術(shù)中心開發(fā)的AI新聞主播“愛麗絲”

最后，人工智能還能實現(xiàn)新聞內(nèi)容呈現(xiàn)形式與用戶體驗的個性化定制。在印度，新聞網(wǎng)站Scroll的讀者可通過調(diào)整頁面頂部的滑動條，根據(jù)個人偏好選擇新聞背景信息的呈現(xiàn)比例，獲取不同版本的新聞內(nèi)容；挪威銷量最高的小報VG，則利用AI生成個性化內(nèi)容摘要，向用戶推送其上次訪問網(wǎng)站后錯過的重點新聞。

挪威小報VG通過AI告知用戶錯過的新聞

76%外媒高管計劃推動名記者IP化

以個性化內(nèi)容為核心的創(chuàng)作者生態(tài)，更貼合年輕用戶的內(nèi)容消費習慣。加之傳統(tǒng)媒體的公信力受政治抹黑與法律收緊的影響持續(xù)下降，許多政治家、企業(yè)家與名人開始選擇繞過傳統(tǒng)媒體，直接接受播客博主、YouTube博主的采訪，甚至以個人名義開設(shè)播客或YouTube節(jié)目。例如美國加利福尼亞州州長加文?紐森于2025年2月率先開設(shè)個人播客節(jié)目；英國綠黨領(lǐng)袖扎克?波蘭斯基也主持了播客《大膽政治》，旨在吸引熱衷數(shù)字媒體的年輕選民。

加文·紐森的播客《這是加文·紐森》（左）和扎克·波蘭斯基的播客《大膽政治》（右）

這樣的內(nèi)容生態(tài)，對傳統(tǒng)媒體造成了沖擊。報告數(shù)據(jù)顯示，七成受訪高管擔心，個人創(chuàng)作者搶走了用戶的注意力。同時，媒體也陷入了愈發(fā)嚴峻的人才困境，39%的外媒高管擔心頂尖編輯人才流失，因為創(chuàng)作者生態(tài)提供了更大的內(nèi)容自主權(quán)和更高的經(jīng)濟回報，行業(yè)內(nèi)的頂尖人才要么選擇獨立創(chuàng)業(yè)，要么要求大幅加薪才愿意留任。

70%受訪高管認為創(chuàng)作者會分散受眾的時間和注意力，39%擔憂會因此失去人才

為應(yīng)對創(chuàng)作者帶來的影響，媒體大概形成了三種核心應(yīng)對路徑。第一，推動自有記者向創(chuàng)作者轉(zhuǎn)型，打造人格化IP。76%的外媒高管表示，今年計劃推動名記者IP化。例如，《連線》雜志將其最知名的撰稿人打造為TikTok和Instagram的“平臺紅人”，并將影響力擴散到線下活動；《紐約時報》則持續(xù)在首頁重點露出記者的個人形象，強化記者的個人品牌認知。第二，打造創(chuàng)作者主導的全新媒體品牌與產(chǎn)品線。半數(shù)（50%）受訪高管表示將與創(chuàng)作者合作開展內(nèi)容分發(fā)，拓寬分發(fā)渠道、觸達增量受眾，約三分之一（31%）表示將招聘創(chuàng)作者負責運營其社交媒體賬號。第三，搭建創(chuàng)作者工作室。28%的受訪高管計劃設(shè)立創(chuàng)作者工作室并推動合資項目，構(gòu)建孵化合作體系。

新聞媒體通過打造“紅人”記者，或者與創(chuàng)作者合作或雇傭的方式來應(yīng)對危機

然而，媒體推動記者創(chuàng)作者化時，仍面臨“人走流量走”的反噬風險。戴夫·喬根森是《華盛頓郵報》TikTok板塊的核心運營者，在該報任職8年，憑借爆款內(nèi)容斬獲多項行業(yè)獎項，是郵報短視頻業(yè)務(wù)的核心IP，流量遠超官方主賬號。2025年8月，他離職自立門戶創(chuàng)辦 Local News International（LNI）后，其此前主導的華盛頓郵報 “Universe”頻道流量出現(xiàn)斷崖式下跌，很快就被他的新賬號反超。

國內(nèi)媒體也在順應(yīng)這一趨勢推進名記者的IP化，例如新華社成立“張揚工作室”，以資深記者張揚的第一視角Vlog在B站、抖音等平臺進行新聞敘事，打造的個人IP全網(wǎng)粉絲超540萬，作品斬獲中國新聞獎一等獎。

新華社張揚工作室“揚聲”欄目，對話宇樹科技王興興

67%受訪高管表示未因AI裁減崗位

與行業(yè)對“AI將替代人力”的普遍擔憂相悖，人工智能在新聞業(yè)的落地應(yīng)用，并未引發(fā)此前在其他領(lǐng)域出現(xiàn)的大規(guī)模裁員潮。三分之二（67%）的外媒高管表示，并未因引入AI而裁減任何崗位，約七分之一（16%）的高管表示員工人數(shù)略有減少，僅有1%表示出現(xiàn)了大幅裁員的情況，另有9%的高管指出所在機構(gòu)增加了工作崗位。

67%外媒高管表示將人工智能引入新聞生產(chǎn)后并未引發(fā)裁員，16%高管表示存在少量裁員

“隨著人工智能席卷全球，人們對經(jīng)人工核查的高質(zhì)量新聞報道的需求將日益增長”，《泰晤士報》和《星期日泰晤士報》數(shù)字業(yè)務(wù)主管愛德華·魯塞爾表示。約半數(shù)（52%）的外媒高管均認為，虛假信息泛濫的時代反而可能增強新聞媒體的地位，而認為這一趨勢會削弱媒體地位的外媒高管從去年的41%銳減至27%。

52%受訪高管認為虛假信息和AI生成內(nèi)容會增強新聞媒體的地位，相較去年上升41%

這種對真實性的堅守，決定了AI在新聞編輯室的落地邊界。路透社新聞研究所2025年發(fā)布的《生成式人工智能與新聞報告2025：人們?nèi)绾慰创斯ぶ悄茉谛侣剺I(yè)和社會中的作用》顯示：更多用戶（43%）接受“人類主導+AI輔助”的新聞生產(chǎn)模式，但能夠接受“純AI生成新聞”的用戶只有12%。大眾雖不介意媒體在后臺用AI進行翻譯（53%）或者校對拼寫（55%）等以提升效率，但他們無法接受AI生成虛擬主播（19%）、生成寫實照片（26%）等新聞生產(chǎn)的前端環(huán)節(jié)。

用戶對不同AI參與度新聞生產(chǎn)方式的接受度對比

公眾對生成式AI應(yīng)用于各項新聞工作的接受度占比

在生成式AI的技術(shù)洪流之下，新聞業(yè)并未走向完全自動化的極端，而是將技術(shù)聚焦于后端提效與個性化體驗優(yōu)化，同時堅守前端的人工把關(guān)權(quán)，在效率提升與維持公信力之間，找到了人機協(xié)同的平衡點。

AI內(nèi)容授權(quán)成為營收新方向

在變現(xiàn)路徑的選擇上，全球媒體的核心基調(diào)依然是“C端用戶付費”。與往年一致，訂閱和會員服務(wù)仍是媒體機構(gòu)最主要的收入來源（76%），其次是展示廣告（68%）和原生廣告（64%）。

訂閱和會員服務(wù)（76%）、展示廣告（68%）和原生廣告（64%）是媒體機構(gòu)最重要的預期收入來源

同時，外媒高管也看到了通過在AI聊天機器人中授權(quán)內(nèi)容來開拓新收入來源的機會，但這只是少數(shù)寡頭的游戲。20%的受訪高管（主要來自高端新聞公司）預計未來收入將相當可觀，而兩成高管表示，預計這部分收入規(guī)模有限，甚至無法通過AI內(nèi)容授權(quán)獲得收入。

20%外媒高管認為AI平臺會成為未來“重要收入來源”，49%認為是“次要收入來源”，20%認為不會從中獲得收入

此外，通過向AI大模型授權(quán)語料庫來開辟新營收來源的趨勢，在國內(nèi)同樣正在加速落地。隨著Kimi、文心一言等國產(chǎn)大模型的爆發(fā)，高質(zhì)量的中文語料成為極度稀缺的商業(yè)資產(chǎn)。人民網(wǎng)旗下的“人民數(shù)據(jù)”專門成立了大模型語料數(shù)據(jù)中心，通過向國內(nèi)主流AI企業(yè)進行高價值的新聞?wù)Z料商業(yè)授權(quán)，成功開辟了傳統(tǒng)廣告之外的全新營收增長極。

結(jié)語：2026如何破局？做機器做不到的事

2026年的新聞業(yè)，正處于技術(shù)浪潮與信任危機的交匯點。AI的強勢介入和創(chuàng)作者經(jīng)濟的爆發(fā)，讓新聞業(yè)加快脫離“淺層搬運”的舒適區(qū)，回歸內(nèi)容的核心價值。

正如報告所揭示的，無論是推進記者IP化轉(zhuǎn)型，還是深耕深度非虛構(gòu)內(nèi)容，亦或是在后端大規(guī)模應(yīng)用AI提效，其終極目的，都是為了在“AI泔水”泛濫的時代，重新建立真實、稀缺的 “人與人的連接”。技術(shù)決定了新聞到達公眾的速度，但最終能留住受眾的，永遠是新聞的深度與人性的溫度。

執(zhí)筆：

未來新聞計劃

復旦大學新聞學院副教授 徐笛

澎湃新聞美數(shù)課工作室主理人 呂妍

解放日報?上觀新聞 劉璐

復旦大學新聞學院研究生 吳袁 謝澤圻

參考文獻：

[1] 界面新聞。馬斯克預測五年后傳統(tǒng)手機和 APP 將消失，人類消費大多數(shù)內(nèi)容由 AI 生成 [EB/OL]. (2025-11-02)[2026-04-22]. https://www.jiemian.com/video/AGUCMQhnB2UBPVVm.html.

[2]人民網(wǎng)。人民網(wǎng)·人民數(shù)據(jù)3億條AI數(shù)據(jù)庫正式面向市場服務(wù) [EB/OL]. (2023-10-21)[2026-04-23]. http://jl.people.com.cn/n2/2023/1021/c349771-40611745.html.

本報告核心數(shù)據(jù)及案例，綜合自路透社新聞研究所（RISJ）《2026新聞、媒體及技術(shù)趨勢預測》、《2025年生成式AI與新聞報告》。

報告下載鏈接：https://reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/sites/default/files/2026-01/Trends_and_Predictions_2026.pdf