4月2日，教育部等五部門聯(lián)合印發(fā)《“人工智能+教育”行動計劃》，提出要持續(xù)開展人工智能社會實驗，深化人工智能倫理研究，科學(xué)評估技術(shù)對教育的影響。這一部署表明，為有序推動教育教學(xué)模式、科研范式、治理模式實現(xiàn)系統(tǒng)性變革，需更加重視以社會實驗為抓手，系統(tǒng)探索智能技術(shù)融入教育的規(guī)律與路徑，為教育系統(tǒng)變革提供堅實的證據(jù)基礎(chǔ)和方法論支撐。事實上，2021年中央網(wǎng)信辦等八部門就已聯(lián)合組織建設(shè)19個國家智能社會治理實驗特色基地（教育），圍繞教育領(lǐng)域智能社會治理的關(guān)鍵技術(shù)、應(yīng)用場景、安全防護與倫理治理等內(nèi)容，系統(tǒng)推進理念創(chuàng)新、工具研發(fā)與實踐探索。

一、智能時代教育社會實驗的現(xiàn)實訴求

當(dāng)前，人工智能在賦能教育教學(xué)創(chuàng)新發(fā)展的同時，其與教育的深度融合也面臨多重挑戰(zhàn)與風(fēng)險。如何通過前瞻性、實證性的教育社會實驗對技術(shù)驅(qū)動的教育變革加以識別、干預(yù)與調(diào)適，避免其偏離育人本質(zhì)，甚至加劇教育不公平與信任危機，正成為當(dāng)前“人工智能+教育”行動有序開展的關(guān)鍵議題。

智能時代教育系統(tǒng)變革的核心挑戰(zhàn)。在技術(shù)驅(qū)動教育變革的關(guān)鍵窗口期，教育系統(tǒng)正處于從被動接受“外部變化”轉(zhuǎn)向主動適應(yīng)并推動內(nèi)部變革的關(guān)鍵階段，面臨諸多現(xiàn)實難題。一是如何平衡規(guī)模化教育與個性化培養(yǎng)的矛盾。工業(yè)時代形成的標準化、統(tǒng)一化教育模式難以適配智能時代因材施教與精準育人訴求，在教育資源有限的約束下探索個性化教育路徑成為當(dāng)前教育變革亟須突破的難點。二是新型人才需求與現(xiàn)有培養(yǎng)體系適配不足。新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革對復(fù)合型創(chuàng)新人才提出更高要求，而現(xiàn)有教育體系仍存在學(xué)科壁壘固化與評價方式單一等問題，特別是高等教育人才供給與社會需求脫節(jié)嚴重。三是區(qū)域發(fā)展之間的現(xiàn)實差異與教育公平的新訴求。城鄉(xiāng)、區(qū)域、學(xué)校間教育資源配置失衡問題長期存在，優(yōu)質(zhì)師資、技術(shù)設(shè)施與課程資源分布不均，“馬太效應(yīng)”進一步加大教育結(jié)構(gòu)性差距。

教育領(lǐng)域人工智能無序滲透的潛在風(fēng)險。人工智能在教育場景的融入極易誘發(fā)不容忽視的潛在失序風(fēng)險。一是人工智能教育應(yīng)用的技術(shù)倫理風(fēng)險。技術(shù)在賦能教育的同時，也衍生出數(shù)據(jù)不當(dāng)采集和使用、技術(shù)黑箱、算法偏見、隱私泄露等倫理風(fēng)險，直接威脅學(xué)生權(quán)益與教育公平。二是大模型與各種社交工具蔓延引發(fā)的師生行為失范。部分師生群體因技術(shù)焦慮、認知、能力或信任不足等因素的影響，在實際使用中存在過度使用、不當(dāng)使用和逃避使用等三類典型行為。三是缺少面向教育場景的有效技術(shù)適配方案。當(dāng)前智能教育產(chǎn)品的設(shè)計和開發(fā)普遍存在對教育核心場景與關(guān)鍵需求識別不足的問題，表現(xiàn)為產(chǎn)品功能與教學(xué)流程、環(huán)境兼容性弱，技術(shù)介入時機與方式脫離教育情境的動態(tài)性與復(fù)雜性，存在“方案空盒子”現(xiàn)象。

人工智能教育變革的社會實驗方法。教育社會實驗是一種在真實、復(fù)雜、大規(guī)模的教育環(huán)境中，長期觀察和探究教育變革實踐的研究方法。其根植于教育所處的復(fù)雜社會實踐活動，需研究主體、實踐主體和技術(shù)主體協(xié)同推進，通過甄別具備重大研究意義的教育現(xiàn)實問題，尤其是與人工智能教育變革相關(guān)的真實問題，并深入挖掘和表征圍繞這一問題所展開的教育教學(xué)實踐活動的隱形進程，深入研究和有效詮釋現(xiàn)象背后的教育教學(xué)規(guī)律，從而提出相應(yīng)干預(yù)措施以實現(xiàn)對教育變革實踐的科學(xué)改進。

二、智能時代教育社會實驗的核心要義

通過介入式觀測人工智能對“教、學(xué)、管、評、測”環(huán)節(jié)的革新，運用系統(tǒng)化循證手段評估其對學(xué)生、教師、家長及學(xué)校的綜合影響，從而總結(jié)智能時代教育變革規(guī)律，塑造有益學(xué)生成長、健康、韌性、可持續(xù)的未來教育生態(tài)。只有從整體上把握這一教育社會實驗的核心要義，才能避免在推進過程中出現(xiàn)目標偏移、實施失范和治理滯后等問題，確?！叭斯ぶ悄?教育”行動有序推進。

為師生發(fā)展構(gòu)建風(fēng)險識別與倫理規(guī)約。教育社會實驗可針對師生的人工智能使用焦慮與過度依賴，以及由此引發(fā)的學(xué)生認知衰退、情感技能弱化和教師“角色撕裂”等潛在風(fēng)險，在真實教育場景中開展持續(xù)、系統(tǒng)的過程觀測，及時識別技術(shù)應(yīng)用風(fēng)險，明確使用規(guī)范與倫理邊界，為師生發(fā)展構(gòu)筑必要的安全防線。一方面，應(yīng)長期跟蹤師生在真實教學(xué)場景中技術(shù)應(yīng)用成效，系統(tǒng)研判人工智能融入學(xué)與教過程后可能帶來的學(xué)生成長失配等問題，明確技術(shù)應(yīng)用的適切范圍、作用機制和風(fēng)險閾值。另一方面，在持續(xù)觀測和循證分析的基礎(chǔ)上，推動智能課堂教學(xué)中的優(yōu)先性倫理規(guī)則的形成與完善。

為教學(xué)改革實踐提供可靠的證據(jù)支撐。教育社會實驗強調(diào)在真實、非受控的社會情境中開展大規(guī)模、長周期、寬口徑的實證研究，是切實推動教學(xué)改革實踐從經(jīng)驗驅(qū)動向證據(jù)驅(qū)動持續(xù)進階的重要途徑。通過系統(tǒng)收集分析關(guān)于人工智能技術(shù)對學(xué)生學(xué)業(yè)成效、教師教學(xué)行為、智能校園建設(shè)、區(qū)域教學(xué)治理等方面影響的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，并通過對多層級證據(jù)的系統(tǒng)整合為教學(xué)改革實踐構(gòu)建前瞻性、過程性、預(yù)測性的多元證據(jù)鏈條。這將有助于在教育改革實踐的復(fù)雜進程中，為持續(xù)追蹤并超前研判智能技術(shù)大規(guī)模教育應(yīng)用帶來的社會效應(yīng)、風(fēng)險挑戰(zhàn)和系統(tǒng)擾動提供參考依據(jù)，為驗證智能技術(shù)應(yīng)用的有效性邊界和揭示其成功實踐背后的機制條件提供支持。

為教育治理提供循證導(dǎo)向的決策依據(jù)。教育社會實驗聚焦教育實踐中的資源輸入、核心操手、動態(tài)進程與實施效用，對不易察覺的教育活動進程進行建模與解析，突破傳統(tǒng)小樣本、受控實驗等問題，為宏觀教育決策提供可檢驗、可推廣、可迭代的實踐依據(jù)。在真實教育場景中實現(xiàn)全域監(jiān)測與全周期追蹤，采集認知、行為、情感、環(huán)境等多維度數(shù)據(jù)，形成覆蓋區(qū)域、學(xué)校、師生的立體化證據(jù)鏈條，并在此基礎(chǔ)上總結(jié)教育變革實踐經(jīng)驗與內(nèi)在規(guī)律，推動教育治理從經(jīng)驗驅(qū)動轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動和證據(jù)支撐。

三、可信人工智能與教育治理關(guān)鍵舉措

面對人工智能持續(xù)融入教育教學(xué)全要素、全過程與全場景，須正視技術(shù)應(yīng)用帶來的教育不公平、倫理失范等潛在風(fēng)險，推動人工智能治理向教育教學(xué)一線落地，有序推動智能時代教育系統(tǒng)變革的可信人工智能應(yīng)用及其治理路徑。

一是發(fā)展教育者應(yīng)對變革的數(shù)字思維。數(shù)字思維不僅關(guān)注數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的部署、數(shù)字資源的研發(fā)和利用、技術(shù)的應(yīng)用和普及等，還涉及人們?nèi)绾慰创屠脭?shù)據(jù)、算法、人工智能來解決現(xiàn)實問題的一系列態(tài)度、行為。一方面，促進教育工作者面對變革的自我覺醒，理解智能技術(shù)驅(qū)動的教育變革是關(guān)乎教育理念、組織方式和育人模式的整體性重塑。另一方面，強化各主體對教育系統(tǒng)性變革的行動自覺，將對數(shù)字教育變革的認知理解進一步轉(zhuǎn)化為具體的實踐行動。

二是優(yōu)化學(xué)校智能技術(shù)供給的產(chǎn)業(yè)鏈。應(yīng)以真實教育場景需求為牽引，統(tǒng)籌推進算力、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)存儲等在教育領(lǐng)域中的有效配置與產(chǎn)學(xué)研協(xié)同發(fā)展，形成體系化的智慧教育解決方案；深化校企產(chǎn)學(xué)研融合，圍繞不同學(xué)段、課程內(nèi)容等協(xié)同研發(fā)具有高教育適配性的智能技術(shù)產(chǎn)品；健全智能產(chǎn)品校園準入機制，完善審查監(jiān)管、風(fēng)險防范和問責(zé)規(guī)范，確保智能教育產(chǎn)品供給安全、規(guī)范、可持續(xù)。

三是完善人工智能應(yīng)用倫理規(guī)范體系。針對人工智能大規(guī)模應(yīng)用中虛假信息傳播、隱私泄露、算法偏見與歧視等風(fēng)險的持續(xù)加大，應(yīng)健全面向教育場景的技術(shù)安全與數(shù)據(jù)倫理專項規(guī)范，切實明確數(shù)據(jù)采集、存儲、使用邊界及責(zé)任追溯機制；推動研發(fā)機構(gòu)將倫理準則嵌入產(chǎn)品全生命周期，增強算法決策的可解釋性、系統(tǒng)可追溯性和偏見糾偏能力；建立健全人工智能使用指南與場景規(guī)范，明晰師生權(quán)責(zé)，防范技術(shù)濫用與過度依賴，營造理性、審慎、負責(zé)任的人工智能應(yīng)用文化。

四是顯著提升師生數(shù)字勝任力水平。面向教育行政官員、校長等管理者應(yīng)采取有效措施全面加強數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力發(fā)展，以提升戰(zhàn)略規(guī)劃、資源統(tǒng)籌與循證決策等能力；加大力度推動教師在教學(xué)、科研和管理中積極探索與應(yīng)用智能技術(shù)，加快角色轉(zhuǎn)型與能力重構(gòu)；全面落實中小學(xué)信息科技課程教學(xué)和全口徑人工智能通識教育，全面提升學(xué)生人工智能素養(yǎng)及智能時代勝任力。（北京師范大學(xué)智慧學(xué)習(xí)研究院院長、聯(lián)合國教科文組織人工智能與教育教席主持人 黃榮懷）