《自然》雜志22日發(fā)表的一篇論文描述了日本團隊開發(fā)的一個基于人工智能（AI）的機器人系統(tǒng)，其表現(xiàn)可超越精英乒乓球手，但未超越職業(yè)選手。研究結(jié)果表明，AI機器人系統(tǒng)有潛力執(zhí)行復(fù)雜的實時互動任務(wù)，并預(yù)示其在快速準(zhǔn)確的物理交互領(lǐng)域有著更廣泛的應(yīng)用前景。

乒乓球?qū)C器人而言是一種極富挑戰(zhàn)性的運動，因為它需要在極低延遲感知下作出快速反應(yīng)，準(zhǔn)確預(yù)測包括復(fù)雜旋轉(zhuǎn)球在內(nèi)的運動軌跡。在過去的研究中，多種機器人系統(tǒng)嘗試應(yīng)對這些難題，但通常都是請初學(xué)者或業(yè)余球手來測試，使用非標(biāo)準(zhǔn)、經(jīng)改造的器材（通常會限制球的旋轉(zhuǎn)和速度），并采用非標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)則。

此次，研究團隊推出了一個自動機器人系統(tǒng)，能與卓越的人類乒乓球手對戰(zhàn)。這個系統(tǒng)名為Ace，由使用攝像機網(wǎng)絡(luò)的高速感知系統(tǒng)、基于AI的控制系統(tǒng)，以及一個擁有8個關(guān)節(jié)的高速機器臂組成。

團隊在一系列比賽中評估了Ace的表現(xiàn)，這些比賽基于日本職業(yè)乒乓球聯(lián)賽規(guī)則進行。參賽選手包括五位精英選手（每位都有十年以上的乒乓球?qū)崙?zhàn)經(jīng)驗，平均每周訓(xùn)練20小時），兩位職業(yè)選手（安藤南和曾根翔均活躍于日本職業(yè)聯(lián)賽）。Ace在與精英選手的五場比賽中贏得了三場，但與兩位職業(yè)選手的比賽都落敗了（只贏了一局）。盡管如此，Ace表現(xiàn)出了全方位的能力，包括應(yīng)對旋轉(zhuǎn)球、通過多樣化的旋轉(zhuǎn)而非僅靠更快速度得分，以及對觸網(wǎng)反彈等非常規(guī)球的快速反應(yīng)。

這些發(fā)現(xiàn)標(biāo)志著AI系統(tǒng)在復(fù)雜、交互式現(xiàn)實世界任務(wù)中可與人類競爭，并在一定程度超過人類。同時，此類系統(tǒng)或可重塑人類在乒乓球這類運動中的互動方式。在觀察Ace的一記擊球后，前奧運會乒乓球運動員中村金次郎表示，他從沒想過這一擊是可能的，而看到機器人能夠做到，讓他相信人類也同樣可以。

【總編輯圈點】

看到這則新聞，不禁讓人想起十年前的Alpha Go。當(dāng)年戰(zhàn)勝職業(yè)棋手的那一戰(zhàn)，引得世界矚目。如今，AI不僅有聰明的大腦，還有了靈活的可以快速反應(yīng)的手臂，自動機器人系統(tǒng)甚至能和人類打乒乓球。機器人不僅靠速度，更能像人類一樣處理旋轉(zhuǎn)、運用策略得分。這意味著AI在需要快速反應(yīng)、精確預(yù)測和復(fù)雜交互的現(xiàn)實世界任務(wù)中取得了重要突破。同時，它也可能改變?nèi)祟愑?xùn)練和比賽的方式，甚至啟發(fā)運動員探索前所未有的新技術(shù)。

（原標(biāo)題為《AI機器人打乒乓球贏了精英選手 表明其有潛力執(zhí)行復(fù)雜的實時互動任務(wù)》）