在大學(xué)里，開(kāi)設(shè)學(xué)科，定立重點(diǎn)，有隨波逐流的，也有高瞻遠(yuǎn)矚的。有的學(xué)系因?yàn)轫槕?yīng)潮流，獲得龐大的資源，呼風(fēng)喚雨，一時(shí)無(wú)兩。有關(guān)文科的困境，論者甚眾，幾乎連自己也都在希冀獲得別人的憐憫。也讓我們用數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)話，在2024年，美國(guó)哈佛大學(xué)只有7%的新生選擇主修人文學(xué)科，并取消了以人文學(xué)科為主的30門課程。此外，美國(guó)西弗吉尼亞大學(xué)在2023年裁撤28個(gè)專業(yè)，以文科為主；英國(guó)肯特大學(xué)2024年淘汰了哲學(xué)、藝術(shù)史與新聞學(xué)等6個(gè)學(xué)科；中國(guó)內(nèi)地高校在3年內(nèi)共撤銷了1422個(gè)文科專業(yè)，而復(fù)旦大學(xué)則將文科招生比例從30%降至20%。事實(shí)反映，文科似乎走向了窮途末路，有著極強(qiáng)烈的危機(jī)感。

生成式人工智能的契機(jī)

在我的求學(xué)時(shí)代，經(jīng)常聽(tīng)到要學(xué)會(huì)用計(jì)算機(jī)之類的說(shuō)話。其實(shí)，“用計(jì)算機(jī)”也有許多不同程度的層次，什么叫做“會(huì)用”，也是言人人殊。想當(dāng)年，會(huì)用微軟MS Office 4.0，也是會(huì)用計(jì)算機(jī)的指針。也有些等而下之的，例如就是會(huì)使用中文輸入法，或者是中文輸入文字的速度比較快，便算是會(huì)用計(jì)算機(jī)了。如此的說(shuō)法，給理工科的同學(xué)聽(tīng)到了，莫不捧腹大笑，使人汗顏。

按理來(lái)說(shuō)，要能充分掌握計(jì)算機(jī)世界里的軟件和硬件，提升技術(shù)，發(fā)明新的硬件；撰寫(xiě)新的程序，開(kāi)發(fā)新的軟件，改變世界，如此則方算是“會(huì)用計(jì)算機(jī)”。當(dāng)然，這樣的會(huì)用，與文科生的距離極為遙遠(yuǎn)。相信文科生也壓根兒不會(huì)想象如此的“會(huì)用”，直至生成式人工智能大模型的出現(xiàn)。

如果要我說(shuō)，大學(xué)中文一類的科目在近年最要講授的是什么內(nèi)容，我會(huì)說(shuō)：“學(xué)好書(shū)寫(xiě)下達(dá)生成式人工智能的指令是重中之重?！边^(guò)去，計(jì)算機(jī)程序控制計(jì)算機(jī)的工作，這是理工科人才的專利。術(shù)有專攻，各展所長(zhǎng)，文科和理科便是這樣的截然劃分。到了人工智能盛行的今天，如何整理腦海里的千頭萬(wàn)緒，用文字化為指令，使生成式人工智能協(xié)助我們的工作，方為關(guān)鍵。

早前，在2026年3月20日，美國(guó)芯片公司英偉達(dá)（Nvidia）的共同創(chuàng)辦人暨行政總裁黃仁勛在“All-in Podcast”的訪談里，發(fā)表了一段文科生聽(tīng)后感到極為振奮的講話。黃仁勛指出，過(guò)去與計(jì)算機(jī)溝通需要學(xué)習(xí)復(fù)雜的程序代碼，但現(xiàn)在通過(guò)生成式人工智能，人類可以直接使用自然語(yǔ)言進(jìn)行互動(dòng)。因此，具備優(yōu)秀語(yǔ)言素養(yǎng)的人，實(shí)際上掌握了最強(qiáng)大的開(kāi)發(fā)工具。因此，他大膽預(yù)測(cè)，由于人工智能溝通的核心在于精確的表達(dá)與邏輯，英文系（或是具備深厚人文素養(yǎng)）的畢業(yè)生在未來(lái)可能會(huì)有極佳的發(fā)展。黃仁勛進(jìn)一步解釋，使用人工智能并非簡(jiǎn)單地下指令，而是需要一種“藝術(shù)性”。這包括如何精確定義規(guī)格、不適度干預(yù)人工智能的創(chuàng)新空間，并引導(dǎo)它達(dá)成預(yù)期目標(biāo)。這種“知道如何指引而非過(guò)度規(guī)定”的能力，正是文科生的優(yōu)勢(shì)所在。

作為中文科老師的忠告

這不是在尋求名人加持，黃仁勛說(shuō)的，于我心有戚戚焉。黃仁勛所說(shuō)的是在英語(yǔ)世界下，學(xué)好英文最為重要，在下達(dá)指令時(shí)有著更精確的表達(dá)與邏輯。不要忘記的是，在全球母語(yǔ)使用人口的排名里，排名首三位的分別是漢語(yǔ)、西班牙語(yǔ)、英語(yǔ)；如果從總使用人口言之，首三位則是英語(yǔ)、漢語(yǔ)、印地語(yǔ)。無(wú)論是哪一種計(jì)算方式，漢語(yǔ)的文字載體都是十分重要的，此乃毋庸置疑。進(jìn)而言之，在以中文為主要溝通媒介的社會(huì)里，學(xué)好中文，在人工智能的時(shí)代實(shí)在至為重要。這也是我給中文系學(xué)生，以及準(zhǔn)備選擇大學(xué)主修的年輕人的忠告。

在人工智能時(shí)代，很多傳統(tǒng)職業(yè)會(huì)面臨著不同程度的沖擊。例言之，法律服務(wù)、廣告、翻譯、傳媒與新聞、金融與保險(xiǎn)、行政與人力資源等，有許多工作的過(guò)程都會(huì)或多或少為人工智能所取代。其實(shí)，過(guò)去開(kāi)發(fā)程序只屬于是少數(shù)具有工程背景的人所專屬；今天，我們所輸入的文字才是生成式人工智能下最重要的程序語(yǔ)言。質(zhì)言之，語(yǔ)文能力的高低才是駕馭人工智能的要素。

說(shuō)到這里，或許有人仍然對(duì)人工智能敬而遠(yuǎn)之，以為妨礙人類對(duì)知識(shí)的吸收與學(xué)習(xí)。但人工智能已經(jīng)無(wú)時(shí)無(wú)刻不在我們身邊出現(xiàn)，與其共存，已是必然的課題。在人類過(guò)去的歷史里，早已告訴我們，在新的事物出現(xiàn)之時(shí)，學(xué)會(huì)如何駕馭，而非選擇逃避，才是正確的處事方法。

因此，作為中文系老師，我們應(yīng)當(dāng)教導(dǎo)學(xué)生利用精確的表達(dá)，以及完美的邏輯，向人工智能下達(dá)指令，執(zhí)行工作。我一直以為，學(xué)生有著良好的語(yǔ)文能力，日后在職場(chǎng)上便當(dāng)無(wú)往而不利。中文系的畢業(yè)生，過(guò)去經(jīng)常想著要當(dāng)中小學(xué)語(yǔ)文老師。如此的職業(yè)抱負(fù)，固然可行，但在人工智能大行其道的今天，能夠準(zhǔn)確而精練地給生成式人工智能下達(dá)命令，提升工作效能，釋放工時(shí)，相信是中文系畢業(yè)生未來(lái)的優(yōu)勢(shì)。在這樣的情況下，只要是要使用生成式人工智能的行業(yè)，都可以成為中文系畢業(yè)生的去向。

在教研的過(guò)程里，我會(huì)使用DeepSeek、Google Gemini、NotebookLM、ChatGPT、文心一言、豆包、即夢(mèng)、通義千問(wèn)等，遇上不同的課題，擇善而從，又互相結(jié)合。給人工智能下達(dá)指令，乃是學(xué)習(xí)的過(guò)程。厘清思路，講究邏輯，簡(jiǎn)潔其文，分工合作，均非一蹴而就，而是要反復(fù)練習(xí)，方始有成。黃仁勛在上述的訪談里，給予即將離開(kāi)高中、邁入大學(xué)的年輕人（不論主修為何）的建議是：成為“使用人工智能的專家”。他認(rèn)為學(xué)歷背景不論是深?yuàn)W的科學(xué)、數(shù)學(xué)還是語(yǔ)言，最終都必須與精通人工智能結(jié)合。作為中文系老師，我們要讓學(xué)生知道中文在人工智能時(shí)代的力量；尚未選擇學(xué)科的年輕人，當(dāng)要明白語(yǔ)文能力是選擇主修學(xué)系的關(guān)鍵。在大學(xué)層面，更應(yīng)予以中文系前所未有的強(qiáng)烈支持。

個(gè)性化是關(guān)鍵

使用生成式人工智能，如果沒(méi)有經(jīng)歷在文字指令的精雕細(xì)琢，很可能會(huì)成為千篇一律的農(nóng)場(chǎng)文。在人工智能的輔佐下，可以將事情做得比過(guò)去的都要更好，是否做到精益求精，或成或敗便如在目前。相對(duì)如倒模般的千篇一律來(lái)說(shuō)，能夠彰顯完成品的個(gè)性化，先發(fā)制人，便掌控了未來(lái)。

試想想，如果教師沒(méi)有用盡心思，制作課件，而只是人云亦云，利用生成式人工智能憑空想出一些講授的方向。如此的教學(xué)材料，既無(wú)人氣，也沒(méi)有學(xué)養(yǎng)，成效有限。反之，如果我們做到學(xué)富五車，利用人工智能整理我們的思緒，同時(shí)給予清晰的指引，并運(yùn)用創(chuàng)意，結(jié)合人工智能不知倦怠的特點(diǎn)，便能制作出與眾不同的課件，從而便推進(jìn)了知識(shí)的傳播。

人工智能可以有情感，不過(guò)，是建基于人類所賦予的。人類予以帶有情感的指令，人工智能便會(huì)帶有情感。劉勰《文心雕龍·神思》有云：“登山則情滿于山，觀海則意溢于海?！鄙脚c海有情感嗎？當(dāng)然沒(méi)有。站在山頭上，情感便好像彌漫了山；在海邊看海，想象便如同海水一樣澎湃。山與海的狀況，其實(shí)都是人類感情的主觀投射。文科生熱愛(ài)“胡思亂想”，如此想象，為人工智能帶來(lái)無(wú)盡的可能。中文系的學(xué)生，理當(dāng)比起其他主修的學(xué)生有更強(qiáng)的駕馭中文的能力，有著更為豐富的情感，從過(guò)去的下筆成文創(chuàng)作文章，今天則可以向人工智能下達(dá)富有情感色彩的指令。人工智能在細(xì)膩的文字指令下，自然能夠精準(zhǔn)地執(zhí)行任務(wù)。如此能力，在中文世界的領(lǐng)域里，唯有中文系學(xué)生可以當(dāng)仁不讓地牢牢把握。

杜甫說(shuō)：“讀書(shū)破萬(wàn)卷，下筆如有神?！保ā斗钯?zèng)韋左丞丈二十二韻》）在人工智能的時(shí)代，多讀書(shū)而使知識(shí)淵博，有利于我們下達(dá)更豐富多姿的指令?！安槐〗袢藧?ài)古人，清詞麗句必為鄰”（《戲?yàn)榱^句》之五），能夠兼收古今知識(shí)，學(xué)問(wèn)淵博，才能寫(xiě)下清晰的指令。撰作指令時(shí)也不必長(zhǎng)篇大論，文字力求精練，“為人性僻耽佳句，語(yǔ)不驚人死不休”（《江上值水如海勢(shì)聊短述》），練習(xí)文辭，提煉佳句，為的也是更為準(zhǔn)確地遣詞用字。唐代的杜甫在一千多年的詩(shī)篇名作，原來(lái)都在提醒我們即使只有一字，也不要輕易放過(guò)，而當(dāng)多作提煉。在杜甫的鞭策下，我們應(yīng)該認(rèn)清學(xué)科在未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，同時(shí)為了語(yǔ)文科目在人工智能時(shí)代理當(dāng)受到重視而感到自豪。

本文原刊于“灼見(jiàn)名家”，澎湃新聞經(jīng)作者授權(quán)轉(zhuǎn)載。