在關(guān)注人工智能（AI）領(lǐng)域的第二年，郝珂靈（Karen Hao）對(duì)OpenAI進(jìn)行了報(bào)道。文章發(fā)表在2020年，那是ChatGPT誕生的兩年前。她當(dāng)時(shí)沒(méi)有想到，日后這家公司將會(huì)成為全球最重要的AI公司。

早年郝珂靈的采訪(fǎng)聚焦在人工智能的發(fā)展對(duì)全球各地普通人的影響。在多次前往拉丁美洲和非洲各地實(shí)地采訪(fǎng)后，她得出一個(gè)結(jié)論：AI行業(yè)本質(zhì)上是殖民性的，并且殖民化正在加速。

在《AI帝國(guó)：OpenAI的權(quán)力沖突與人類(lèi)的未來(lái)》一書(shū)中，她展現(xiàn)了殖民性的具象：在烏拉圭經(jīng)歷旱災(zāi)的時(shí)候，谷歌的數(shù)據(jù)中心每天消耗的飲用水相當(dāng)于5.5萬(wàn)人的日用水總量，而地方政府開(kāi)始將受污染的咸水混入城市的飲用水供應(yīng)中；肯尼亞數(shù)據(jù)標(biāo)注的廉價(jià)勞工每日面對(duì)各種非人的、暴力的細(xì)節(jié)，精神崩潰，家庭破裂。

在她最初報(bào)道的幾年間，幾乎沒(méi)有人在討論這些問(wèn)題。 2022年，ChatGPT問(wèn)世，立即在全球掀起軒然大波，OpenAI闖入了所有人的視野，也徹底改變了AI發(fā)展的格局。這次訪(fǎng)談一開(kāi)始，郝珂靈回憶起那個(gè)時(shí)刻，她的圖書(shū)經(jīng)紀(jì)人問(wèn)道：“ChatGPT的出現(xiàn)，會(huì)如何影響你的論點(diǎn)？”“毫無(wú)疑問(wèn)，這會(huì)讓情況嚴(yán)重惡化，”她回答道，“因?yàn)楝F(xiàn)在AI發(fā)展所需要的資源量是前所未見(jiàn)的?！?/p>

《AI帝國(guó)》講述了OpenAI發(fā)展的歷程，同時(shí)也呈現(xiàn)了這些AI公司在此歷程中的抉擇，如何造就了今日的格局，對(duì)人類(lèi)社會(huì)造成深遠(yuǎn)的影響。AI的發(fā)展并不是科技發(fā)展的單純結(jié)果，其中包裹著資本的選擇、資源的消耗和攫取、勞動(dòng)力的剝削，甚至于宗教信仰式的宣導(dǎo)。不同的AI開(kāi)發(fā)者和公司在競(jìng)逐更快地開(kāi)發(fā)出新的產(chǎn)品，而人類(lèi)的隱私、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、勞動(dòng)權(quán)益等，在這個(gè)競(jìng)速游戲中逐漸被邊緣化。

AI狂飆的代價(jià)，承受之人不分國(guó)界。

在此次訪(fǎng)談中，郝珂靈討論了當(dāng)前AI行業(yè)追求鏡像模仿人類(lèi)智能的迷思及其后果，AI帝國(guó)如何被鑄造，以及這個(gè)時(shí)代的普通人能做什么。

郝珂靈

澎湃新聞：首先，我想談?wù)勎覀儸F(xiàn)在對(duì)AI的理解。當(dāng)我們?cè)谡務(wù)摵芏郃I相關(guān)的概念時(shí)，似乎是在談?wù)摽茖W(xué)。例如，現(xiàn)在人們常提到 “通用人工智能”（AGI）是否馬上到來(lái)，甚至已經(jīng)開(kāi)始談?wù)摗俺?jí)人工智能”（ASI），好像AGI是一個(gè)有共識(shí)的概念，是AI的更高階段。但我曾聽(tīng)不同的科學(xué)家談?wù)撨^(guò)AGI，這并不是概念清晰的東西，有些科學(xué)家甚至稱(chēng)其為營(yíng)銷(xiāo)話(huà)術(shù)。

你在書(shū)中追溯AI公司的發(fā)展歷程時(shí)，這一點(diǎn)非常明顯：曾被一些科學(xué)家視為偽科學(xué)的AGI，因?yàn)镺penAI等公司的反復(fù)宣揚(yáng)，成了一種需要被實(shí)現(xiàn)的信念?，F(xiàn)在我們所談?wù)摰腁GI這些概念，并不完全是科學(xué)的，而是被資本塑造的敘事。這一切是怎么發(fā)生的？

郝珂靈：很多人認(rèn)為AGI是一種能匹配甚至超越人類(lèi)智能的AI系統(tǒng)，因?yàn)楦鞔蠊疽辉僦貜?fù)提及這個(gè)概念。然而，我們并不清楚“人類(lèi)智能”究竟是什么、它從何而來(lái)、如何衡量，怎么才算匹配人類(lèi)智能。因此，對(duì)于實(shí)現(xiàn)AGI究竟意味著什么，存在著各種不同的構(gòu)想。

OpenAI至少使用過(guò)四種或更多的定義。其網(wǎng)站上的定義是，能在大多數(shù)具有經(jīng)濟(jì)價(jià)值的工作中，超越人類(lèi)表現(xiàn)的AI；而薩姆·奧特曼（Sam Altman）在國(guó)會(huì)聽(tīng)證會(huì)上表示，AGI是能夠治愈癌癥、解決氣候變化的系統(tǒng)；在OpenAI與微軟的合同中，AGI被定義為能實(shí)現(xiàn)1000億美元營(yíng)收的系統(tǒng)；與消費(fèi)者溝通時(shí)，OpenAI則表示AGI將成為一個(gè)你夢(mèng)寐以求的、能為你處理所有任務(wù)的數(shù)字助手。

這些定義并不連貫，它們是四種截然不同的概念。這意味著AGI只是一個(gè)修辭工具，它可以指代任何東西，以合理化為什么需要更多數(shù)據(jù)、更多土地、更多數(shù)據(jù)中心，為什么反對(duì)監(jiān)管。

實(shí)際上，所有有關(guān)AI的定義，都在圍繞1956年科學(xué)家們決定創(chuàng)立這個(gè)領(lǐng)域的初衷——他們當(dāng)時(shí)的目標(biāo)就是試圖重現(xiàn)人類(lèi)智能。如果你不光是問(wèn)“什么是人類(lèi)智能”，而是追問(wèn)“為什么要重現(xiàn)人類(lèi)智能”，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)，這個(gè)最初的目標(biāo)本身，并沒(méi)有什么嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)依據(jù)，只是一群持有特定世界觀(guān)的人的選擇，認(rèn)為重現(xiàn)人類(lèi)智能是一件好事。

所以，現(xiàn)在我們說(shuō)的AGI，完全不是一個(gè)科學(xué)的概念：既沒(méi)有科學(xué)的定義，也沒(méi)有科學(xué)的衡量方法，沒(méi)有科學(xué)的起源故事，也沒(méi)有一個(gè)科學(xué)的終點(diǎn)。這一切更像是意識(shí)形態(tài)、金融、經(jīng)濟(jì)、政治，以及修辭手段的混合體。

澎湃新聞：能否談?wù)勀銊偛盘岬降倪@點(diǎn)，AI是如何與模仿“人類(lèi)智能”聯(lián)系起來(lái)的？背后的世界觀(guān)是怎樣的？為什么選擇這個(gè)方向而不是其他？

郝珂靈：這個(gè)問(wèn)題可以從很多不同的角度來(lái)回答。其中一種說(shuō)法是，這個(gè)領(lǐng)域在第二次世界大戰(zhàn)結(jié)束后不久興起，在二戰(zhàn)期間，艾倫·圖靈的團(tuán)隊(duì)利用計(jì)算機(jī)破解了恩尼格瑪密碼，這讓人們意識(shí)到，計(jì)算機(jī)或者說(shuō)計(jì)算，是一項(xiàng)值得追求的技術(shù)進(jìn)步。圖靈曾發(fā)問(wèn)：“機(jī)器能思考嗎？”那個(gè)時(shí)代充斥著這樣的想法，如果機(jī)器能思考，那么我們或許能極大增強(qiáng)自身的能力。

答案或許能追溯到更早，那就是人類(lèi)自古以來(lái)的自我迷戀?？v觀(guān)歷史，我們不斷講述關(guān)于人類(lèi)創(chuàng)造自身或制造自己鏡像般的機(jī)器的敘事。

我認(rèn)為科學(xué)家們決定那樣做，可能有不同的原因。但是達(dá)特茅斯大學(xué)的助理教授約翰·麥卡錫（John McCarthy）創(chuàng)造了“人工智能”這個(gè)術(shù)語(yǔ)。他尤其著迷于“重現(xiàn)人類(lèi)智能”這類(lèi)宏大的抱負(fù)，并選擇了“人工智能”這個(gè)詞來(lái)描述這種宏偉的雄心。這既是為了讓科學(xué)家們?cè)谶@一領(lǐng)域的研究上有更高的追求，也是因?yàn)橄Ｍ@種更具野心的提法能吸引更多投資。

澎湃新聞：所以我們應(yīng)該怎么理解AI？在AGI這些話(huà)語(yǔ)出現(xiàn)之前，AI意味著什么？

郝珂靈：許多人是通過(guò)聊天機(jī)器人初次接觸AI的。但AI這個(gè)詞實(shí)際上涵蓋了非常廣泛的技術(shù)范疇。我有時(shí)會(huì)用一個(gè)類(lèi)比：AI這個(gè)詞就像“交通工具”這個(gè)詞一樣——“交通工具”可以指自行車(chē)，也可以指火箭，但不同的交通工具是為了實(shí)現(xiàn)不同目的設(shè)計(jì)的。

從機(jī)器學(xué)習(xí)（machine learning）的、小型高效的專(zhuān)業(yè)化AI模型，到通用型、大規(guī)模的大語(yǔ)言模型或聊天機(jī)器人（生成式AI），這些AI模型形態(tài)各異，運(yùn)作方式、消耗的資源量、追求的目標(biāo)都各不相同，然而我們卻用同一個(gè)名稱(chēng)來(lái)統(tǒng)稱(chēng)它們。

我們現(xiàn)在的資源都集中于發(fā)展生成式AI這種需要大規(guī)模訓(xùn)練的模型，這是完全不合理的。它造成了巨大的資源浪費(fèi)，而最終目標(biāo)竟是要取代人類(lèi)。我們明明有許多其他類(lèi)型的AI，消耗資源極少，并且能完成諸如加速藥物研發(fā)、提升教育成效、優(yōu)化物流供應(yīng)鏈、優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)等真正有益于人類(lèi)的工作。

我們現(xiàn)在的選擇，來(lái)自那些我稱(chēng)之為“AI帝國(guó)”的公司。正因?yàn)樗鼈兿蛉澜缑枥L這是構(gòu)建AI的唯一途徑，并且它們才是唯一能夠構(gòu)建AI的實(shí)體，我們才走上了這條道路。盡管對(duì)社會(huì)的大多數(shù)來(lái)說(shuō)，生成式AI的成本巨大而收益甚微，但對(duì)于開(kāi)發(fā)這些技術(shù)的公司來(lái)說(shuō)，收益卻是驚人的，它們也借此積累了巨大的權(quán)力。但所有的資金和資源都傾注于這一特定路徑，這將導(dǎo)致更嚴(yán)重的不平等、更多的社會(huì)不穩(wěn)定，以及地緣政治不穩(wěn)定。

《星球大戰(zhàn)8：最后的絕地武士》劇照

澎湃新聞：你提到“AI帝國(guó)”，這也是你的書(shū)名。為什么是“帝國(guó)”？

郝珂靈：因?yàn)檫@是唯一能全面概括這些公司運(yùn)作方式及其全球影響力的概念。

首先，它們剝削了大量勞動(dòng)力，攫取本不屬于它們的資源——無(wú)論是土地、水源、能源，還是個(gè)人數(shù)據(jù)、藝術(shù)家的創(chuàng)作成果等。它們還在發(fā)展控制信息的技術(shù)，這也是維系“帝國(guó)”的重要一環(huán)：構(gòu)建服務(wù)于帝國(guó)擴(kuò)張、防止帝國(guó)被削弱的信息系統(tǒng)。

這些行為都打著文明的幌子，聲稱(chēng)為人類(lèi)帶來(lái)進(jìn)步和現(xiàn)代化。這正是曾經(jīng)的帝國(guó)在殖民和征服世界各地時(shí)對(duì)人們說(shuō)的：我們這都是為你們好，只要讓我們拿走你們所有的資源，利用你們所有的人才，我們不僅會(huì)帶給你們現(xiàn)代化，還會(huì)讓你們通往天堂，因?yàn)槲覀冞€帶來(lái)了宗教——這實(shí)際上就是這些AI公司的說(shuō)辭。

我報(bào)道科技行業(yè)快十年了，但這種信仰式的話(huà)語(yǔ)是全新的。這些公司背后強(qiáng)烈的意識(shí)形態(tài)驅(qū)動(dòng)是其區(qū)別于其他跨國(guó)公司的地方——他們認(rèn)為自己在建造一臺(tái)能將我們帶入“文明2.0”的“機(jī)器之神”。如果你僅僅把它當(dāng)作資本主義來(lái)討論，那你就忽略了這些公司為何如此具有說(shuō)服力，以及最終可能產(chǎn)生的后果。

澎湃新聞：支撐起AI帝國(guó)的神話(huà)具體是什么？他們?nèi)绾巫屓藗兒V信這樣的話(huà)語(yǔ)？

郝珂靈：我2019年采訪(fǎng)伊爾亞·蘇茨克維 （Ilya Sutskever）時(shí)，他談到，我們今天面臨的許多挑戰(zhàn)，比如氣候變化，真正的問(wèn)題在于人們無(wú)法和睦相處，一旦我們有了人工智能，合作問(wèn)題就會(huì)迎刃而解，因?yàn)樗腥斯ぶ悄芸梢院芎玫叵嗷f(xié)作。我們將進(jìn)入一個(gè)奇妙的世界，那里非常富足，沒(méi)有人再為任何事?tīng)?zhēng)斗。這就是他們的神話(huà)：他們正在創(chuàng)造一種可能開(kāi)啟文明新紀(jì)元的事物。

但這個(gè)故事的有趣之處在于，這一切只有在他們成功時(shí)才會(huì)發(fā)生。因?yàn)槿绻弧皦娜恕睋屜纫徊剑敲础皺C(jī)器之神”就會(huì)變成“機(jī)器之魔”。這也是與帝國(guó)的相似之處：每個(gè)帝國(guó)都通過(guò)描繪一個(gè)邪惡的帝國(guó)形象，來(lái)為自己存在的必要性進(jìn)行辯護(hù)。

在OpenAI最初的故事里，那個(gè)“邪惡帝國(guó)”是谷歌。埃隆·馬斯克（Elon Musk）一開(kāi)始描繪的圖景便是，如果谷歌作為一家營(yíng)利性公司掌握了這項(xiàng)技術(shù)，結(jié)果是災(zāi)難性的，因此我們需要一個(gè)非營(yíng)利組織。他們總需要一個(gè)假想敵，后來(lái)硅谷的敘事里，敵人變成了中國(guó)——如果中國(guó)率先獲得這項(xiàng)技術(shù)，那可能意味著文明的終結(jié)；但如果是我們硅谷公司來(lái)做，最終會(huì)迎來(lái)一個(gè)富足的世界。

它們聲稱(chēng)為了打敗“邪惡帝國(guó)”，它們必須具備競(jìng)爭(zhēng)力，必須擁有更多資源和勞動(dòng)力。但現(xiàn)實(shí)是，它們?cè)诜e極與一些實(shí)體合作，開(kāi)發(fā)極具暴力和破壞性的技術(shù)。

澎湃新聞： AI有一定的技術(shù)壁壘，而且變化飛快，行業(yè)內(nèi)人士對(duì)技術(shù)更熟悉，理應(yīng)能對(duì)AI的良性發(fā)展提出更有效的建議。但在你的書(shū)中，我們看到很多次分裂，不僅僅是OpenAI公司內(nèi)部的，還有AI行業(yè)內(nèi)部的，例如有效利他主義運(yùn)動(dòng)（Effective Altruism，EA）之后的分裂，而且這些分裂很多是與對(duì)AI安全的擔(dān)憂(yōu)相關(guān)的。但是，這些分裂最終并未導(dǎo)向更好、更安全的發(fā)展方向。為什么內(nèi)部的分歧和變化沒(méi)能帶來(lái)真正的改變？

郝珂靈：首先，我并不認(rèn)為你需要具備技術(shù)知識(shí)才能批判AI的發(fā)展方式，或者提出替代方案。很多時(shí)候，當(dāng)你與研究人員和工程師交流時(shí)，他們往往陷入技術(shù)細(xì)節(jié)，例如爭(zhēng)論應(yīng)該用哪個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量AI模型之類(lèi)的問(wèn)題。

但真正重要的問(wèn)題是：這是讓社會(huì)變得更好，還是更糟？對(duì)于這一點(diǎn)，每個(gè)普通人都能看清技術(shù)究竟是在改善還是惡化他們的生活。

至于為什么AI世界里所有這些分裂的團(tuán)體，并沒(méi)有真正帶來(lái)更好的東西，是因?yàn)樗麄儧](méi)有提出更根本的問(wèn)題：我們正在開(kāi)發(fā)的這個(gè)版本的AI，真的能幫助人類(lèi)嗎？

例如，有效利他主義運(yùn)動(dòng)的核心思想是：目前的這個(gè)AI模型還是需要繼續(xù)發(fā)展，但我們要做出一些調(diào)整，以避免災(zāi)難性的后果。他們并不質(zhì)疑我們是否應(yīng)該建造這些“機(jī)器之神”，不質(zhì)疑為什么要建造越來(lái)越大的數(shù)據(jù)中心、消耗越來(lái)越多的資源，也不質(zhì)疑人工智能可能最終取代人類(lèi)勞動(dòng)力。所以，他們最終結(jié)論實(shí)際上與那些執(zhí)掌公司、試圖加速這項(xiàng)技術(shù)發(fā)展的人如出一轍——他們都在讀同一本“《圣經(jīng)》”，只是解讀不同。

我們需要全面審視我們的AI布局，并更有針對(duì)性地提出這樣的問(wèn)題：作為一個(gè)社會(huì)，我們真正需要什么？然后，讓我們縮小范圍，確定哪些類(lèi)型的AI技術(shù)真正能滿(mǎn)足這些需求。如果我們目前沒(méi)有任何AI技術(shù)能滿(mǎn)足這些需求，我們是否可以進(jìn)行更基礎(chǔ)的研究，以開(kāi)發(fā)新的AI技術(shù)？

我確實(shí)覺(jué)得，行業(yè)內(nèi)的人很難提出這些批評(píng)。我認(rèn)識(shí)一些朋友，他們起初是懷疑論者，但進(jìn)入這個(gè)行業(yè)后，短短幾個(gè)月就變成了堅(jiān)定的信徒。因?yàn)樗麄兩磉厙@著極其聰明、勤奮、富有同理心的同事，都在滿(mǎn)懷信念地討論這個(gè)想法。在這樣的環(huán)境中，你很難繼續(xù)堅(jiān)守其他信念。

但另一個(gè)讓他們難以提出更好批評(píng)的原因是，他們也是受益者。哪怕不是向好的方向發(fā)展，他們?nèi)匀荒苣玫揭话偃f(wàn)美元的薪酬。他們能有多少改變的動(dòng)力呢？

所以改變必須來(lái)自外部，但不僅僅是政府和監(jiān)管機(jī)構(gòu)。現(xiàn)在，已有一些組織開(kāi)發(fā)了與硅谷模式截然不同的AI技術(shù)，我們也看到美國(guó)很多普通民眾開(kāi)始批評(píng)這個(gè)行業(yè)。人們開(kāi)始質(zhì)疑：這項(xiàng)技術(shù)并沒(méi)有真正讓我們受益，反而讓我們失去工作崗位；大型數(shù)據(jù)中心就在我們家附近拔地而起，污染環(huán)境、消耗水資源、推高能源價(jià)格。而這些公司的人卻越來(lái)越富有，成為億萬(wàn)富翁——去年彭博社有篇文章指出，人工智能行業(yè)創(chuàng)造億萬(wàn)富翁的速度，比歷史上任何其他行業(yè)都要快。

《黑客帝國(guó)3：矩陣革命》劇照

澎湃新聞：一些技術(shù)樂(lè)觀(guān)主義者認(rèn)為，AI現(xiàn)在帶來(lái)的問(wèn)題，未來(lái)都會(huì)被AI的發(fā)展所解決。例如，現(xiàn)在消耗了大量能源，但AI可以加速清潔能源的發(fā)展；現(xiàn)在看似有很多人失業(yè)，但未來(lái)AI會(huì)創(chuàng)造更多新的工作崗位……我們經(jīng)常聽(tīng)到的敘事是，目前的“陣痛”會(huì)帶來(lái)更重要的發(fā)展。你怎么看這些說(shuō)法？

郝珂靈：這就是那些制造火箭的公司，在兜售自行車(chē)能帶來(lái)的好處，卻絕口不提他們實(shí)際建造的并非自行車(chē)。

比如，關(guān)于緩解氣候變化的問(wèn)題，就有一家非營(yíng)利公司叫“氣候變化人工智能”（Climate Change AI）。他們首先梳理了氣候危機(jī)中計(jì)算可以發(fā)揮作用的杠桿點(diǎn)，例如優(yōu)化物流供應(yīng)鏈、優(yōu)化社區(qū)的能源使用等。這些都是需要大量計(jì)算的問(wèn)題，如果能提高計(jì)算的效率，很有助于緩解氣候變化。然后，他們針對(duì)每個(gè)問(wèn)題列出了相應(yīng)的AI工具。他們切實(shí)地展示了，究竟哪些類(lèi)型的AI系統(tǒng)才真正有助于解決氣候危機(jī)的問(wèn)題，結(jié)果沒(méi)有一個(gè)與生成式AI有關(guān)，全都是非常專(zhuān)業(yè)的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，或其他能源消耗和所需數(shù)據(jù)極少的AI系統(tǒng)。

在谷歌的DeepMind跟風(fēng)創(chuàng)建大語(yǔ)言模型和生成式AI之前，他們?cè)鴮?zhuān)注加速藥物研發(fā)、理解人類(lèi)疾病的問(wèn)題：如何開(kāi)發(fā)一個(gè)系統(tǒng)，能夠計(jì)算蛋白質(zhì)折疊的所有不同組合方式？這個(gè)系統(tǒng)就是AlphaFold，在2024年獲得了諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)。與ChatGPT相比，它是一個(gè)成本極低的系統(tǒng)，因?yàn)樗粚?zhuān)注蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)分析的訓(xùn)練，但這是AI為促進(jìn)人類(lèi)健康所做的一項(xiàng)巨大貢獻(xiàn)。

那么，如果某些情況下，我們確實(shí)需要生成式AI呢？首先，如非必要，盡量不使用。其次，我們得想想，開(kāi)發(fā)“火箭”的最優(yōu)方式是什么？最讓我困惑的是，OpenAI 和所有這些美國(guó)公司，竟然以最低效的方式開(kāi)發(fā)了大語(yǔ)言模型。他們都知道，其實(shí)有更高效的途徑。但沒(méi)人這么做，因?yàn)樗麄兿萑肓讼嗷ジ?jìng)爭(zhēng)，都在追求速度，而不是效率。

然后DeepSeek出現(xiàn)了，它做了一件大家都知道可能做到的事，那就是以高得多的效率開(kāi)發(fā)這些大型語(yǔ)言模型系統(tǒng)。而美國(guó)的公司沒(méi)有一個(gè)在做這件事，他們至今依然沒(méi)有。

所以，在我看來(lái)，我們真正需要改變的是我們的投資方式。

澎湃新聞：你在之前的訪(fǎng)談里聊過(guò)，我們每個(gè)人都有不合作的可能。但現(xiàn)在我們看到的是，很多普通人深陷生存危機(jī)中，并相信如果不盡快學(xué)習(xí)AI，他們就會(huì)被淘汰。在這樣的生存危機(jī)中，許多人選擇更積極地?fù)肀I。普通個(gè)體的抵抗還有可能嗎？

郝珂靈： 錯(cuò)失恐懼癥（Fear of missing out）真的是這個(gè)行業(yè)發(fā)明的最厲害的營(yíng)銷(xiāo)策略之一。那句“你不會(huì)被AI取代，但會(huì)被使用AI的人取代”，簡(jiǎn)直是絕妙的營(yíng)銷(xiāo)口號(hào)。

首先，害怕錯(cuò)過(guò)AI浪潮的擔(dān)憂(yōu)其實(shí)并不成立。我本人完全不使用任何生成式AI的相關(guān)產(chǎn)品，原因有三：第一，我認(rèn)為這些公司極不道德，因此不愿為使用其工具貢獻(xiàn)任何數(shù)據(jù)或流量；第二，這涉及隱私問(wèn)題——作為調(diào)查記者，我絕不會(huì)打開(kāi)ChatGPT說(shuō)“你好，我正在調(diào)查你們公司，這些都是我在做的內(nèi)容”；第三，我的本職工作所需要的是與采訪(fǎng)對(duì)象建立共情能力，以及寫(xiě)出吸引人的故事的能力，而AI在這兩方面都沒(méi)有幫助。

首先要思考你的目標(biāo)是什么，以及AI對(duì)于實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)是不是合適的工具。你可能會(huì)驚訝地發(fā)現(xiàn)，對(duì)于你正在做的事情，它可能并不是一個(gè)很好的工具。

當(dāng)然，如果你是一名軟件工程師、數(shù)據(jù)分析師，或從事其他高度計(jì)算性的職業(yè)，那么AI或許會(huì)加速你的工作，但同時(shí)，也可能更快地取代你。那么關(guān)鍵在于，你需要專(zhuān)注于那些讓你與眾不同的能力，例如領(lǐng)導(dǎo)能力、社交技巧、共情能力、寫(xiě)作能力，這些能力最終會(huì)讓你脫穎而出，而不是你使用AI模型的速度有多快，或者你用得有多熟練。

另一方面，人們常常把討論的焦點(diǎn)局限在“我用不用AI”這個(gè)問(wèn)題上，將抵抗簡(jiǎn)單理解為作為消費(fèi)者不去使用AI。但實(shí)際上，抵抗人工智能產(chǎn)業(yè)的方式有很多。正如我之前談到公眾抵制，此時(shí)你是作為關(guān)心社會(huì)公共利益的一員，這已經(jīng)對(duì)這些公司產(chǎn)生了巨大影響。美國(guó)民眾的抵制已經(jīng)使得這些公司更難獲得支持和資源來(lái)建立數(shù)據(jù)中心。這種抵制也加速了更多地方層面的監(jiān)管。

訴訟是另一種方式。中國(guó)已有不少演員起訴AI公司使用他們的形象，這也是另一種形式的抵制。全球范圍內(nèi)，現(xiàn)在也出現(xiàn)了更多的勞工罷工，抗議公司考慮采用AI，或是抗議AI行業(yè)內(nèi)部不人道的勞力剝削。例如我書(shū)中提到，OpenAI雇傭的肯尼亞工人組建工會(huì)，現(xiàn)在已經(jīng)成為AI行業(yè)相關(guān)工人爭(zhēng)取改善工作條件而效仿的范例。

實(shí)際上我們每個(gè)人的生活都可能以多種方式與AI行業(yè)的供應(yīng)鏈產(chǎn)生交集：你可能正在提供數(shù)據(jù)讓他們訓(xùn)練模型，你可能住在數(shù)據(jù)中心附近，你可能是AI的消費(fèi)者，也可能是AI社會(huì)影響的關(guān)注者……在所有這些鏈條上，你可以決定是否接受AI公司的做法。公眾的反抗也會(huì)減緩他們的發(fā)展速度，迫使他們調(diào)整方向。例如我們已經(jīng)看到OpenAI關(guān)掉了Sora。

這些公司其實(shí)對(duì)抵制非常敏感，因?yàn)樗麄兊募夹g(shù)生產(chǎn)需要供應(yīng)鏈上大量的合作。即使小的不合作，也可能對(duì)他們產(chǎn)生相當(dāng)大的影響，令他們做出改變。這也是為什么我堅(jiān)信，我們每一個(gè)人，無(wú)論你是否懂技術(shù)，是否使用AI，你都可能通過(guò)不同的方式影響AI未來(lái)發(fā)展軌跡。

《AI帝國(guó)：OpenAI的權(quán)力沖突與人類(lèi)的未來(lái)》書(shū)封