近年來，“AI+醫(yī)療”場景應(yīng)用備受追捧，各大醫(yī)療機(jī)構(gòu)掀起大模型本地化部署熱潮，但在落地中卻面臨多重阻礙。比如，一些醫(yī)院投入高額算力、人力與資金成本后，陷入“重部署、輕應(yīng)用，有技術(shù)、無實(shí)效”的困境，醫(yī)療數(shù)據(jù)敏感性帶來的數(shù)據(jù)安全與合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)更是突出制約因素，這些難題如何化解？

4月17日，“AI賦能·智啟新程——多智能體協(xié)同重構(gòu)價(jià)值醫(yī)療研討會”在上海召開。本文圖片均為澎湃新聞記者 俞凱 攝

4月17日，“AI賦能·智啟新程——多智能體協(xié)同重構(gòu)價(jià)值醫(yī)療研討會”在上海召開，新一代智能運(yùn)營協(xié)同平臺PalClaw正式發(fā)布。此次發(fā)布采用“‘硅基員工’現(xiàn)場面試”的創(chuàng)新形式，由醫(yī)療行業(yè)專家組成面試官團(tuán)隊(duì)，模擬醫(yī)院日常運(yùn)營中的真實(shí)工作場景，向PalClaw拋出績效管理、專病分析、需求探查等高頻實(shí)操問題，全面考核這位“硅基員工”的實(shí)戰(zhàn)履職能力。

上海蓬淶數(shù)據(jù)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人介紹，該產(chǎn)品并非單純的技術(shù)輸出，而是以“全職‘硅基員工’”的形態(tài)，直接派駐對接醫(yī)院運(yùn)營部門，實(shí)現(xiàn)“入職、入崗”，通過迭代Skills持續(xù)提升技能，精準(zhǔn)替代數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、運(yùn)營分析、洞察研判、方案輸出等核心崗位工作，旨在打破“大模型落地難、專業(yè)人才缺、技術(shù)應(yīng)用有顧慮”的多重困局，為醫(yī)院精細(xì)化運(yùn)營與數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來全新解題思路。

區(qū)別于傳統(tǒng)大模型的復(fù)雜部署與高運(yùn)維成本，這款“硅基員工”無需額外投入大量算力資源，可快速對接醫(yī)院現(xiàn)有核心系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)脫敏、權(quán)限管控機(jī)制保障數(shù)據(jù)安全；無需人工反復(fù)調(diào)試訓(xùn)練，派駐后即可獨(dú)立承擔(dān)數(shù)據(jù)洞察類核心工作，大幅降低醫(yī)院的AI應(yīng)用門檻；由于“硅基員工”可24小時(shí)不間斷履職，也規(guī)避了人工失誤、人才流動等問題，補(bǔ)齊了醫(yī)院運(yùn)營管理的人才短板。

破解“AI+醫(yī)療”場景應(yīng)用中的多重障礙，新一代智能運(yùn)營協(xié)同平臺PalClaw正式發(fā)布。

據(jù)了解，在應(yīng)用層面，PalClaw能夠圍繞績效提優(yōu)、科室經(jīng)營、專病運(yùn)營、數(shù)據(jù)集成、流程質(zhì)控等關(guān)鍵場景提供智能決策支持，醫(yī)院的科主任通過對話式AI助手，可快速獲取根因分析與運(yùn)營建議，其在患者服務(wù)層面也已覆蓋體檢、查房、隨訪等全流程。記者從研討會獲悉，這款“硅基員工”目前已完成全國十余家不同層級醫(yī)療機(jī)構(gòu)的試點(diǎn)應(yīng)用。試點(diǎn)數(shù)據(jù)顯示，醫(yī)院運(yùn)營數(shù)據(jù)洞察效率提升92%，人工運(yùn)營工作量縮減70%以上，人力與管理成本得到顯著降低。