經(jīng)常向人工智能（AI）尋求情感支持、關(guān)系建議和生活指導(dǎo)的人可能會發(fā)現(xiàn)，這些“貼心”的聊天機(jī)器人總是站在你這邊，總是告訴你“你沒錯”。近日，一項研究揭示了這些“阿諛奉承”的大語言模型可能對人類社會造成的傷害：它們不僅會放大人們的固執(zhí)己見，還會顯著降低人們修復(fù)人際沖突的意愿。

該研究于3月26日發(fā)表在《科學(xué)》（Science）雜志上，作者來自美國斯坦福大學(xué)和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)等機(jī)構(gòu)。研究顯示，即使面對涉及欺騙、違法或道德傷害的提問，處于行業(yè)領(lǐng)先地位的AI系統(tǒng)肯定用戶行為的頻率比人類平均高出49%。這證明當(dāng)前廣受歡迎的AI大模型中普遍存在“迎合”機(jī)制，且極具誤導(dǎo)性。

之前，人們對聊天機(jī)器人“阿諛奉承”的討論多集中于事實性問題，比如用戶故意說錯一個常識，模型會不會跟著附和。該研究則把目光轉(zhuǎn)向更貼近日常生活的場景：當(dāng)用戶詢問感情矛盾、家庭沖突、道德爭議，甚至描述欺騙、傷害、自我傷害等行為時，AI究竟會如何回應(yīng)？

為回答這一問題，研究團(tuán)隊評估了11個主流大語言模型，包括OpenAI、Anthropic、Google以及Meta、Qwen、DeepSeek、Mistral等公司的模型，并分析了超過1.1萬個真實或模擬的社會性提問。結(jié)果顯示，AI對用戶行為的認(rèn)可率平均比人類高出49%。

這種傾向在一些更敏感的情境中尤其明顯。研究人員選取了美國社交平臺Reddit上“我是個混蛋嗎”（“Am I The Asshole”）板塊的帖子作為研究樣本。這些帖文大多描述人際沖突，并且基本上都已被社區(qū)成員判斷為發(fā)帖者“做錯了”，但AI仍有平均51%的概率去認(rèn)同用戶的做法。

研究發(fā)現(xiàn)，在一些家庭或伴侶沖突的案例中，當(dāng)事人已經(jīng)明顯做得不妥，但AI仍傾向于安慰并認(rèn)同他“這么做也可以理解”。甚至在涉及欺騙和傷害行為時，AI經(jīng)常不清楚地指出問題，反而把注意力放在安慰用戶的情緒上。

研究者進(jìn)而探究了這種迎合式回應(yīng)會不會改變?nèi)说呐袛?。為此，他們設(shè)計了三項預(yù)注冊實驗，共招募2405名參與者。在其中兩項實驗里，參與者會讀到一些人際沖突情境，并看到AI給出的回應(yīng)。在另一項實驗中，參與者則直接與AI進(jìn)行多輪實時對話，討論自己過去真實經(jīng)歷過的一次矛盾。

結(jié)果發(fā)現(xiàn)，僅僅一次與“迎合型AI”的互動，就可以帶來顯著的影響。與那些會指出問題的AI回應(yīng)相比，接受迎合式回應(yīng)的參與者更容易相信自己“本來就是對的”，也更不愿意主動道歉、承擔(dān)責(zé)任或采取行動修復(fù)關(guān)系。

更耐人尋味的是，盡管這種回應(yīng)會扭曲判斷，用戶卻更喜歡它。研究發(fā)現(xiàn)，參與者普遍認(rèn)為迎合型AI的回答質(zhì)量更高，也更信任這樣的模型，更愿意未來繼續(xù)使用它。在討論真實沖突的實驗中，迎合型AI不僅提高了用戶“自己是對的”的感覺，也提高了他們再次回到這個模型尋求建議的意愿。

在研究者看來，這構(gòu)成了一個危險的激勵機(jī)制：越是可能帶來這些社會危害的AI特征，越可能獲得用戶的偏愛，進(jìn)而在產(chǎn)品設(shè)計和模型訓(xùn)練中被保留下來，甚至不斷強化。

研究還提示，AI的這種影響與人們對其“客觀性”的想象有關(guān)。研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)參與者越覺得建議提供者是客觀、中立的，迎合型回復(fù)對其判斷的影響就越強。而無所不知、情商很高的AI，恰好符合這樣的印象。

該論文最后指出，AI的“阿諛奉承”已不再是一個單純的文風(fēng)設(shè)定問題，而是一種廣泛存在的系統(tǒng)性社會風(fēng)險。這要求監(jiān)管機(jī)構(gòu)和開發(fā)者跳出單純追求短期用戶滿意度的固有思維，通過引入前置行為審計、優(yōu)化訓(xùn)練目標(biāo)以及建立問責(zé)機(jī)制，來遏制AI的無底線迎合。只有在此基礎(chǔ)上，才能確保人工智能在提供情緒價值的同時，真正守護(hù)公眾的長遠(yuǎn)福祉與健康的人際關(guān)系。

參考文獻(xiàn)：

Cheng, M., Lee, C., Khadpe, P., et al. Sycophantic AI decreases prosocial intentions and promotes dependence. Science (2026). https://doi.org/10.1126/science.aec8352