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-  網(wǎng)傳“AI治愈狗癌癥”的說(shuō)法，過(guò)度簡(jiǎn)化了一項(xiàng)本質(zhì)上復(fù)雜的科學(xué)工作?；及┬」稲osie 的基因測(cè)序、mRNA 疫苗的設(shè)計(jì)與制作，以及治療的實(shí)施，都是由新南威爾士大學(xué)的科研人員完成，并非人工智能。整個(gè)過(guò)程中，AI 工具僅在研究規(guī)劃、文獻(xiàn)梳理和數(shù)據(jù)探索等輔助環(huán)節(jié)發(fā)揮作用，并未直接設(shè)計(jì)或執(zhí)行癌癥療法。這類個(gè)性化mRNA疫苗的研發(fā)仍面臨倫理審批、長(zhǎng)期安全性驗(yàn)證、臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)不足等多重挑戰(zhàn)。

-  目前，Rosie 已接受第一代疫苗治療，部分腫瘤明顯縮小，但仍存在未響應(yīng)的腫瘤殘余，科學(xué)家正計(jì)劃進(jìn)一步優(yōu)化第二代疫苗。

事件背景

近日，澳大利亞程序員保羅·康寧哈姆（Paul Conyngham）借助AI開(kāi)發(fā)“定制癌癥疫苗”，成功救治晚期患癌愛(ài)犬Rosie的故事在社交平臺(tái)上廣泛傳播。OpenAI總裁Greg Brockman、DeepMind CEO Demis Hassabis等科技界人士相繼轉(zhuǎn)發(fā)，并將其稱為“AI幫助普通人跨越專業(yè)壁壘”的里程碑案例。

在AI和醫(yī)學(xué)圈熱議的同時(shí)，一些更為夸張的說(shuō)法也迅速擴(kuò)散，例如“ChatGPT設(shè)計(jì)疫苗直接救命”“只靠AI就能突破醫(yī)學(xué)門檻”等。針對(duì)這些表述，“澎湃明查”對(duì)事件經(jīng)過(guò)及AI在其中的真實(shí)作用進(jìn)行了梳理與核查。

網(wǎng)傳說(shuō)法截圖。

明查

Rosie是怎么活下來(lái)的？

據(jù)《澳大利亞人報(bào)》報(bào)道，2019年，保羅在悉尼一家動(dòng)物收容所收養(yǎng)了沙皮狗Rosie。

5年后，Rosie被診斷患有晚期肥大細(xì)胞瘤——這是犬類最常見(jiàn)的皮膚癌之一，通常難以通過(guò)傳統(tǒng)手段治愈。在經(jīng)歷手術(shù)、化療和免疫治療效果不佳后，獸醫(yī)判斷其生存期僅剩6至12個(gè)月。面對(duì)這一結(jié)果，保羅決定嘗試借助AI尋找新的治療路徑。

《澳大利亞人報(bào)》相關(guān)報(bào)道截圖。

在ChatGPT的建議下，保羅首先進(jìn)行了基因組測(cè)序：分別采集健康組織與腫瘤組織樣本，并尋找具備測(cè)序能力的研究機(jī)構(gòu)和設(shè)備。

隨后，保羅聯(lián)系了澳洲新南威爾士大學(xué)的Ramaciotti基因組學(xué)中心的負(fù)責(zé)人Martin Smith博士，以3000澳元（約合15000元人民幣）對(duì)Rosie的健康DNA和腫瘤DNA進(jìn)行全基因組測(cè)序。

新南威爾士大學(xué)Ramaciotti基因組學(xué)中心負(fù)責(zé)人 Martin Smith博士在實(shí)驗(yàn)室工作。

在獲得數(shù)據(jù)后，保羅借助AlphaFold對(duì)Rosie的c-KIT蛋白進(jìn)行結(jié)構(gòu)建模，并將其與健康對(duì)照組進(jìn)行對(duì)比。結(jié)果顯示，Rosie的c-KIT結(jié)構(gòu)存在異常。

保羅從公開(kāi)文獻(xiàn)中了解到，c-KIT是導(dǎo)致犬類肥大細(xì)胞瘤的主要蛋白質(zhì)之一，因此決定將研究重點(diǎn)鎖定在這一靶點(diǎn)上。

借助AI工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理與篩選，保羅最終形成了一份簡(jiǎn)化的mRNA序列設(shè)計(jì)藍(lán)圖，即所謂“疫苗配方”。

保羅用于創(chuàng)建mRNA治療方法的部分代碼。

隨后，在新南威爾士大學(xué)RNA研究所所長(zhǎng) Palli Thordarson教授的帶領(lǐng)下，研究人員基于這些數(shù)據(jù)，利用mRNA 技術(shù)開(kāi)發(fā)了一款個(gè)性化癌癥疫苗。

2025年12月，Rosie接受首劑疫苗注射。數(shù)周后，其腿部腫瘤縮小約75%。雖然主腫瘤大幅萎縮，Rosie仍有部分腫瘤未對(duì)治療產(chǎn)生明顯反應(yīng)。

AI的扮演的角色

根據(jù)保羅在X平臺(tái)發(fā)布的帖文：Martin Smith博士進(jìn)行了DNA/RNA測(cè)序，將Rosie的生物組織轉(zhuǎn)化為可分析的原始數(shù)據(jù)，Palli Thordarson教授則帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成mRNA疫苗的設(shè)計(jì)與組裝。Palli Thordarson教授本人也在社交平臺(tái)上證實(shí)了這一點(diǎn)，并表示：“RNA技術(shù)、基因組學(xué)與AI的交匯，為醫(yī)學(xué)實(shí)踐帶來(lái)了改變的可能，也讓醫(yī)療更加公平?！?/p>

 保羅在X平臺(tái)發(fā)布推文截圖。

 Palli Thordarson教授在X平臺(tái)發(fā)布推文截圖。

與保羅不同，Martin Smith博士和Palli Thordarson教授并非只是“AI的操作者”。前者作為大學(xué)基因組中心負(fù)責(zé)人，承擔(dān)關(guān)鍵的測(cè)序工作，將生物樣本轉(zhuǎn)化為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；后者作為RNA研究所所長(zhǎng)，則主導(dǎo)疫苗設(shè)計(jì)、技術(shù)實(shí)現(xiàn)與科研方向把控，他們做著一名科學(xué)家的本職工作。

 新南威爾士大學(xué)RNA研究所所長(zhǎng)Palli Thordarson教授。

此外，保羅還在 X 平臺(tái)公開(kāi)了最終的疫苗序列（Vaccine Construct），即實(shí)際寫入 mRNA 的分子設(shè)計(jì)圖。在整個(gè)研發(fā)過(guò)程中，ChatGPT與Gemini主要承擔(dān)整體工作流程規(guī)劃、故障排查、治療方案設(shè)計(jì)，以及多學(xué)科知識(shí)學(xué)習(xí)和倫理文件撰寫；而Grok則專注于篩選抗原候選，并生成最終的mRNA序列，包括序列優(yōu)化和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。相比之下，AlphaFold只負(fù)責(zé)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)，不參與整個(gè)研發(fā)流程和臨床方案設(shè)計(jì)。

至此，不難看出，包括ChatGPT在內(nèi)的多種AI模型更接近于“科研輔助系統(tǒng)”或“智囊團(tuán)”，其主要作用在于協(xié)助制定研究路徑、梳理大量科學(xué)文獻(xiàn)與醫(yī)學(xué)知識(shí)，以及匹配潛在的技術(shù)資源與合作對(duì)象。這與實(shí)際完成基因測(cè)序、疫苗設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證的科學(xué)工作，存在本質(zhì)區(qū)別。

AlphaFold扮演的則是“結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)工具”的角色。這款榮獲2024年諾貝爾獎(jiǎng)?wù)J可的AI工具能夠?qū)Φ鞍踪|(zhì)三維結(jié)構(gòu)進(jìn)行較為精準(zhǔn)的建模，幫助研究者分析Rosie腫瘤中突變蛋白的構(gòu)象，從而篩選可能激活免疫反應(yīng)的潛在新抗原。

 保羅使用3D建模技術(shù)繪制的Rosie患癌的影像。

不過(guò)，這一技術(shù)并非絕對(duì)可靠，其每次建模結(jié)果都會(huì)附帶“置信度”評(píng)分，用以衡量預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。在本案例中，針對(duì)c-KIT蛋白的建模置信度為54.55。新南威爾士大學(xué)結(jié)構(gòu)生物學(xué)家Kate Michie教授指出，這一分?jǐn)?shù)偏低，意味著模型存在較大不確定性，相關(guān)結(jié)論仍需通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。同時(shí)，Martin Smith博士也確認(rèn)，AlphaFold并未直接參與mRNA疫苗的設(shè)計(jì)過(guò)程。

在療效表述上，科研人員同樣保持謹(jǐn)慎態(tài)度。Palli Thordarson教授表示，目前尚不能稱Rosie “被治愈” ，更準(zhǔn)確的說(shuō)法是治療在一定程度上延長(zhǎng)了其生存時(shí)間，且部分腫瘤尚未產(chǎn)生反應(yīng)。

值得一提的是，保羅本身并非零基礎(chǔ)用戶。他是悉尼AI公司Core Intelligence Technologies的聯(lián)合創(chuàng)始人，該公司是澳大利亞國(guó)防部定制化AI解決方案服務(wù)商。他還擔(dān)任過(guò)澳大利亞數(shù)據(jù)科學(xué)與AI協(xié)會(huì)（DSAI）董事，這是一個(gè)在澳洲推動(dòng)AI技術(shù)規(guī)范與普及的重要行業(yè)組織。此外，他還擁有約17年機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析和深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研發(fā)的經(jīng)驗(yàn)。

 2023年，保羅正在參加一場(chǎng)GPT創(chuàng)客挑戰(zhàn)賽。

從醫(yī)學(xué)角度看，該病例也遠(yuǎn)非完全成功。按照腫瘤學(xué)標(biāo)準(zhǔn)，通常需要數(shù)年的無(wú)復(fù)發(fā)期才能評(píng)估是否達(dá)到“治愈”，而Rosie接受治療僅數(shù)月。

細(xì)胞與基因治療研究員Patrick Heizer在接受德國(guó)科技媒體《The Decoder》采訪時(shí)也提醒，應(yīng)避免過(guò)度樂(lè)觀。他指出，藥物研發(fā)需驗(yàn)證至少五年以上的長(zhǎng)期安全性，而這在生命周期較短的實(shí)驗(yàn)室動(dòng)物身上是無(wú)法得出結(jié)論的。

AI并不完美

AI在癌癥治療中的應(yīng)用，并非始終成功。

據(jù)美國(guó)科技媒體Decrypt報(bào)道，2017年，美國(guó)科技公司IBM的內(nèi)部文件披露，其開(kāi)發(fā)的腫瘤診療系統(tǒng)Watson for Oncology實(shí)際生成了一些被其自身工程師標(biāo)記為“不安全且不正確”的治療建議，該系統(tǒng)此前一度被宣傳為能夠提供優(yōu)于人類腫瘤學(xué)家的治療方案。

在投入約6200萬(wàn)美元后，美國(guó)得州大學(xué)安德森癌癥中心（MD Anderson Cancer Center）最終放棄了該項(xiàng)目。IBM也于2022年整體出售了其Watson Health業(yè)務(wù)。這一案例顯示，AI在醫(yī)療決策中的應(yīng)用仍存在明顯局限，遠(yuǎn)未達(dá)到可替代專業(yè)判斷的程度。

回到Rosie的案例，其本身并不屬于AI應(yīng)用失敗的情形：沒(méi)有個(gè)體因此受到傷害，所依托的基礎(chǔ)科學(xué)路徑成熟，參與的科研人員也具備公認(rèn)的專業(yè)資質(zhì)，mRNA技術(shù)平臺(tái)亦有臨床研究支撐。然而，引發(fā)爭(zhēng)議的關(guān)鍵更多在于這一事件被如何敘述。當(dāng)AI工具被賦予本應(yīng)屬于科學(xué)家和研究機(jī)構(gòu)的功勞時(shí)，公眾對(duì)其真實(shí)能力的認(rèn)知可能被放大甚至扭曲，而那些完成測(cè)序、疫苗研發(fā)及安全把控的研究人員，反而面臨被“隱形化”的風(fēng)險(xiǎn)。

倫理問(wèn)題

據(jù)《澳大利亞人報(bào)》報(bào)道，為了能夠合法地在Rosie身上試驗(yàn)這一尚無(wú)先例的治療方案，保羅每天花費(fèi)約兩小時(shí)撰寫相關(guān)材料，最終提交了一份長(zhǎng)達(dá)100頁(yè)的倫理審批申請(qǐng)。他坦言，這一系列審批流程的復(fù)雜程度，甚至超過(guò)了疫苗研發(fā)本身。

此外，現(xiàn)有學(xué)術(shù)綜述指出，目前尚無(wú)由AI主導(dǎo)發(fā)現(xiàn)的新藥獲得美國(guó)食品藥品監(jiān)督管理局（FDA）批準(zhǔn)上市，多數(shù)相關(guān)候選藥物仍處于臨床試驗(yàn)階段。藥物從發(fā)現(xiàn)到上市需經(jīng)歷嚴(yán)格而漫長(zhǎng)的流程，包括安全性與有效性的系統(tǒng)驗(yàn)證，而AI能夠加速的，僅是其中部分環(huán)節(jié)。

 題為《制藥行業(yè)的未來(lái)：人工智能在藥物發(fā)現(xiàn)和研發(fā)中的應(yīng)用》的綜述論文截圖。

與此同時(shí)，Rosie的治療仍在推進(jìn)中。保羅正嘗試借助AI重新設(shè)計(jì)新的抗原靶點(diǎn)，為其開(kāi)發(fā)“第二代”個(gè)性化疫苗，以進(jìn)一步針對(duì)尚未消除的腫瘤病灶。

《澳大利亞人報(bào)》還稱，預(yù)計(jì)在3月底，Rosie將接受新一輪檢查，并可能進(jìn)行第三次加強(qiáng)注射。

綜上所述，網(wǎng)傳“AI治愈狗癌癥”的說(shuō)法，過(guò)度簡(jiǎn)化了一項(xiàng)本質(zhì)上復(fù)雜的科學(xué)工作。實(shí)際上，Rosie 的基因測(cè)序、mRNA 疫苗的設(shè)計(jì)與制作，以及治療的實(shí)施，都是由新南威爾士大學(xué)的科研人員完成，并非人工智能。整個(gè)過(guò)程中，AI 工具僅在研究規(guī)劃、文獻(xiàn)梳理和數(shù)據(jù)探索等輔助環(huán)節(jié)發(fā)揮作用，并未直接設(shè)計(jì)或執(zhí)行癌癥療法。

此外，這類個(gè)性化mRNA疫苗的研發(fā)仍面臨倫理審批、長(zhǎng)期安全性驗(yàn)證、臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)不足等多重挑戰(zhàn)；目前，Rosie 已接受第一代疫苗治療，部分腫瘤明顯縮小，但仍存在未響應(yīng)的腫瘤殘余，科學(xué)家正計(jì)劃進(jìn)一步優(yōu)化第二代疫苗。