“龍蝦”破圈后，各地掀起OPC（One Person Company, 一人公司）社區(qū)建設浪潮。蘇州、無錫、合肥、杭州、上海、北京、廣州、深圳等地迅速推出針對OPC創(chuàng)業(yè)群體的扶持政策，補貼金額最高達1000萬元。

OPC社區(qū)倡導的“技術降低創(chuàng)業(yè)門檻”“一人工位”“靈活辦公”等理念，被很多地方認為是吸收就業(yè)、去載體化、低成本孵化的好機會。已有媒體和專家提醒，應理性看待OPC熱潮，避免模式神化，夯實專業(yè)服務與生態(tài)建設。

“龍蝦”真能讓人人都成立“一人公司”？OPC最需要怎樣的社區(qū)服務？帶著這些問題，澎湃研究所研究員2026年3月13日和17日采訪5家OPC創(chuàng)業(yè)企業(yè)、1位OPC社區(qū)運營官和1位孵化器產(chǎn)業(yè)專家。

“龍蝦”降低創(chuàng)業(yè)成本，但抬高創(chuàng)業(yè)門檻

首先，OPC把AI Agent當做“員工”來用，的確節(jié)省了創(chuàng)業(yè)成本。

文科生用“龍蝦”將自己的行業(yè)知識變成數(shù)字產(chǎn)品。口袋思庫信息科技有限公司創(chuàng)始人唐淼和3只“龍蝦”合作，開發(fā)了一款不銹鋼材料標準與現(xiàn)貨查詢APP。他作為英語專業(yè)畢業(yè)生，整個數(shù)字平臺的開發(fā)過程主要依賴 AI網(wǎng)頁編程工具完成。

這一變化也正在延伸至創(chuàng)意生產(chǎn)領域。鯨場科技有限公司創(chuàng)始人龐鯨有美術背景，專注舞美設計和游戲開發(fā)。他用AI生成動畫、劇本及燈光方案，并稱“AI的出現(xiàn)讓制作環(huán)節(jié)有所壓縮，一兩個人可以勝任之前一個中小團隊的工作量”。

“龍蝦”幫助計算機背景的創(chuàng)業(yè)者壓縮團隊和流程成本。錫核互娛科技有限公司創(chuàng)始人肖煜峰說：“龍蝦具備持久記憶，部署新任務時無需像對話式AI那樣反復交代前文背景。我用語音下達指令，就能讓幾個智能體協(xié)作執(zhí)行?！彼f，以前五個人的活兒，現(xiàn)在一個人就能完成。

在更工程化的開發(fā)場景中，這種替代效應進一步強化。淇臨智能科技有限公司創(chuàng)始人陳燕青作為資深AI工程師，他說：“以前開發(fā)一個項目需要一個團隊，溝通成本高、個人能力也參差不齊?，F(xiàn)在把很多工作交給 AI，不僅效率更高，整體結果也更穩(wěn)定”。

唐淼為“數(shù)字員工”下達工作命令的截圖。

但是，用好“龍蝦”絕非易事。許多OPC認為，AI雖然降低了創(chuàng)業(yè)成本，但實際抬高了創(chuàng)業(yè)門檻。

首先，創(chuàng)業(yè)者必須具備垂類行業(yè)經(jīng)驗判斷AI是否“說謊”。唐淼說：“你必須在垂直行業(yè)比AI更懂，才能評估、修改它的輸出。AI常常會產(chǎn)生數(shù)據(jù)幻覺，如果你不懂行業(yè)knowhow，很容易被誤導。”

其次，基礎編程不可或缺。唐淼也提到，雖然可以用自然語言與AI交互，但在代碼出錯時，如果完全不懂編程，只能反復讓AI調(diào)試，消耗大量token與時間；而具備基礎編程能力的人，有時“改一個括號就能解決問題”。

AI也不能代替用戶體驗和反饋。肖煜峰也嘗試過讓AI搭建整個游戲框架，但發(fā)現(xiàn)“雖然代碼和素材可以交給AI，但系統(tǒng)設計與整體架構必須由人把控，因為我必須親自體驗才能判斷游戲是否好玩，而這一點AI無法判斷”。

在創(chuàng)意領域，AI能力的邊界也很明顯。AI只能做“衍生”，不能做“定調(diào)”。龐鯨說：“AI擅長模仿，但不能真正進行創(chuàng)意?！?他雖然使用AI生成動畫，但核心的主題概念與關鍵繪畫仍由自己完成，而“那才是產(chǎn)品的靈魂”。

在更高層的決策維度上，AI的局限更加突出。淇臨智能科技有限公司創(chuàng)始人陳燕青認為，當前智能體仍難以承擔洞察與長期決策：“AI更擅長短期的一問一答，無法處理長期、多任務、多步驟目標，比如減肥、求職。”他正嘗試將AI應用于婚戀場景，但強調(diào)AI產(chǎn)品核心價值仍是“人”。

“AI是一把屠龍刀，但不是每個人都是謝遜。”多數(shù)創(chuàng)業(yè)者只是用“龍蝦”補齊能力短板，而產(chǎn)品核心價值仍須創(chuàng)業(yè)者自身提供。換句話說，如果產(chǎn)品的核心功能都可以通過簡單部署AI實現(xiàn)，那么這類商業(yè)模式也很難形成壁壘。

火炬眾創(chuàng)孵化博物館館長范偉軍告訴澎湃研究所：“從某種程度上說，一人公司的商業(yè)模式更難駕馭。”他認為，創(chuàng)業(yè)者所面對的市場、產(chǎn)品、客戶關系、渠道以及投入與回報等底層邏輯并未改變，反而在AI加速之下被要求更嚴格、更快速地兌現(xiàn)，實際上對創(chuàng)業(yè)者的資源積累與綜合能力要求更高。

在OPC群體中，能力的分化正在顯現(xiàn)。李璐是長三角（無錫）國際人才港品牌運營官，今年以來，她已經(jīng)考察了30余個OPC項目。對于什么樣的OPC“能行”，她認為：“如果一個人原本綜合能力就很強，AI 會把這個人的能力放大；但如果一個人只精通某一項技能，其他方面比較弱，反而可能會被 AI 取代。”

她認為，一個有潛力的創(chuàng)業(yè)者不僅要不斷學習新工具，能清楚地把想法傳給AI去執(zhí)行，還要能結合具體情況判斷AI成果的好壞。創(chuàng)業(yè)者還要自驅自律，“AI畢竟不是一個‘人’，有新的情況，你不叫它動或者不提前部署它動，它是不會動的。”最關鍵的是，商務談判和客戶溝通等面對面環(huán)節(jié)，而AI仍無法替代。

服務好OPC的核心是搭建垂類產(chǎn)業(yè)生態(tài)

當前OPC創(chuàng)業(yè)者大致分為兩類。一類是不同行業(yè)的工作人員辭職/兼職創(chuàng)業(yè)，他們有深厚的垂類行業(yè)知識，想嘗試用AI技術為行業(yè)做賦能。這類OPC最需要的是AI技術培訓，讓他們知道AI能做什么。

來自不銹鋼和舞美行業(yè)的唐淼和龐鯨呼吁，OPC社群提供更多的前沿技術交流活動?！皩ξ襾碚f，如果知道怎么更好地使用AI，剩下的事情我自然知道怎么做?！碧祈嫡f。龐鯨則認為，如果能學習如何更精準地控制AI生成動畫成像，對他會是很大的幫助。

另外一類OPC是程序員出身，有技術壁壘，但是不知道該項技術能應用到什么場景中。這類OPC數(shù)量相對更多，他們最需要的是場景化概念驗證和與垂類產(chǎn)業(yè)鏈交流的機會。比如，肖煜峰希望和更多游戲行業(yè)的同行交流，以獲取業(yè)內(nèi)對游戲產(chǎn)品的建議和反饋，“后續(xù)也可能需要發(fā)行方面的資源”。

當然，兩類的共同點是都需要算法、算力、數(shù)據(jù)方面的支持，社區(qū)交流氛圍的營造和人才、財務、法律、政策等任何創(chuàng)業(yè)者都需要基礎服務。但許多OPC向澎湃研究所表示，“‘刀刃’上的助力還是前沿技術培訓和產(chǎn)業(yè)鏈場景合作方面的資源對接?！?/p>

李璐在服務OPC項目時，感覺自己是個“總包”?！拔胰腿腭v企業(yè)找訂單的時候，客戶需求拿來我挨個企業(yè)問，這個你能不能做，那個你能不能做？”李璐說，“因為很多技術出身的OPC能支持的產(chǎn)品能力可遷移性很強，他們還處于測試自己能接什么單子，客戶能否接受自己成果的階段。很多時間我都花在和OPC一起測試產(chǎn)品上?！?/p>

李璐認為，OPC不是一種消化載體的理想渠道。“工位本身對 OPC 創(chuàng)業(yè)者就沒有意義，他一個人加上一臺電腦就能搞定活兒，是最不需要載體的人，”她說，“所以OPC的核心一定是專業(yè)化服務，是搭建AI生態(tài)，讓不同基因的OPC能到你這里來，缺啥補啥?！?/p>

范偉軍更進一步，他認為需要搭建的是垂類產(chǎn)業(yè)的AI生態(tài)。他提到，AI是對千行百業(yè)的技術賦能，相關產(chǎn)業(yè)鏈上下游也分散在千行百業(yè)，它本身并不是一個獨立的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，因此也很難自然吸引專業(yè)資源的集聚，形成所謂的生態(tài)。

在他看來，OPC（小團隊規(guī)模的AI應用創(chuàng)業(yè)公司）更需要依托垂直行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈集群與配套生態(tài)成長。例如，生物醫(yī)藥領域的OPC，最佳落點應是生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，而非通用型AI園區(qū)。

因此，OPC社區(qū)的定位應當更加聚焦，圍繞具體賽道和產(chǎn)業(yè)鏈賦能，推動OPC與真實應用場景中的產(chǎn)業(yè)方直接討論AI技術如何服務行業(yè)痛點，而不是面向所有AI小團隊提供泛化的社區(qū)服務。

范偉軍稱，個別地方缺乏產(chǎn)業(yè)賦能能力和對產(chǎn)業(yè)的深度理解，相關政策舉措停留在資金支持、園區(qū)劃設和概念包裝等層面，“把OPC孵化理解成給一筆錢、劃一片區(qū)、搞一個概念”。他指出，這種模式雖然容易快速復制和擴大規(guī)模，但本質(zhì)上不具備孵化“一人公司”商業(yè)模式的條件。

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