“龍蝦”破圈后，各地掀起OPC（One Person Company, 一人公司）社區(qū)建設(shè)浪潮。蘇州、無錫、合肥、杭州、上海、北京、廣州、深圳等地迅速推出針對OPC創(chuàng)業(yè)群體的扶持政策，補(bǔ)貼金額最高達(dá)1000萬元。

OPC社區(qū)倡導(dǎo)的“技術(shù)降低創(chuàng)業(yè)門檻”“一人工位”“靈活辦公”等理念，被很多地方認(rèn)為是吸收就業(yè)、去載體化、低成本孵化的好機(jī)會。已有媒體和專家提醒，應(yīng)理性看待OPC熱潮，避免模式神化，夯實(shí)專業(yè)服務(wù)與生態(tài)建設(shè)。

“龍蝦”真能讓人人都成立“一人公司”？OPC最需要怎樣的社區(qū)服務(wù)？帶著這些問題，澎湃研究所研究員2026年3月13日和17日采訪5家OPC創(chuàng)業(yè)企業(yè)、1位OPC社區(qū)運(yùn)營官和1位孵化器產(chǎn)業(yè)專家。

“龍蝦”降低創(chuàng)業(yè)成本，但抬高創(chuàng)業(yè)門檻

首先，OPC把AI Agent當(dāng)做“員工”來用，的確節(jié)省了創(chuàng)業(yè)成本。

文科生用“龍蝦”將自己的行業(yè)知識變成數(shù)字產(chǎn)品。口袋思庫信息科技有限公司創(chuàng)始人唐淼和3只“龍蝦”合作，開發(fā)了一款不銹鋼材料標(biāo)準(zhǔn)與現(xiàn)貨查詢APP。他作為英語專業(yè)畢業(yè)生，整個(gè)數(shù)字平臺的開發(fā)過程主要依賴 AI網(wǎng)頁編程工具完成。

這一變化也正在延伸至創(chuàng)意生產(chǎn)領(lǐng)域。鯨場科技有限公司創(chuàng)始人龐鯨有美術(shù)背景，專注舞美設(shè)計(jì)和游戲開發(fā)。他用AI生成動畫、劇本及燈光方案，并稱“AI的出現(xiàn)讓制作環(huán)節(jié)有所壓縮，一兩個(gè)人可以勝任之前一個(gè)中小團(tuán)隊(duì)的工作量”。

“龍蝦”幫助計(jì)算機(jī)背景的創(chuàng)業(yè)者壓縮團(tuán)隊(duì)和流程成本。錫核互娛科技有限公司創(chuàng)始人肖煜峰說：“龍蝦具備持久記憶，部署新任務(wù)時(shí)無需像對話式AI那樣反復(fù)交代前文背景。我用語音下達(dá)指令，就能讓幾個(gè)智能體協(xié)作執(zhí)行。”他說，以前五個(gè)人的活兒，現(xiàn)在一個(gè)人就能完成。

在更工程化的開發(fā)場景中，這種替代效應(yīng)進(jìn)一步強(qiáng)化。淇臨智能科技有限公司創(chuàng)始人陳燕青作為資深A(yù)I工程師，他說：“以前開發(fā)一個(gè)項(xiàng)目需要一個(gè)團(tuán)隊(duì)，溝通成本高、個(gè)人能力也參差不齊?，F(xiàn)在把很多工作交給 AI，不僅效率更高，整體結(jié)果也更穩(wěn)定”。

唐淼為“數(shù)字員工”下達(dá)工作命令的截圖。

但是，用好“龍蝦”絕非易事。許多OPC認(rèn)為，AI雖然降低了創(chuàng)業(yè)成本，但實(shí)際抬高了創(chuàng)業(yè)門檻。

首先，創(chuàng)業(yè)者必須具備垂類行業(yè)經(jīng)驗(yàn)判斷AI是否“說謊”。唐淼說：“你必須在垂直行業(yè)比AI更懂，才能評估、修改它的輸出。AI常常會產(chǎn)生數(shù)據(jù)幻覺，如果你不懂行業(yè)knowhow，很容易被誤導(dǎo)。”

其次，基礎(chǔ)編程不可或缺。唐淼也提到，雖然可以用自然語言與AI交互，但在代碼出錯(cuò)時(shí)，如果完全不懂編程，只能反復(fù)讓AI調(diào)試，消耗大量token與時(shí)間；而具備基礎(chǔ)編程能力的人，有時(shí)“改一個(gè)括號就能解決問題”。

AI也不能代替用戶體驗(yàn)和反饋。肖煜峰也嘗試過讓AI搭建整個(gè)游戲框架，但發(fā)現(xiàn)“雖然代碼和素材可以交給AI，但系統(tǒng)設(shè)計(jì)與整體架構(gòu)必須由人把控，因?yàn)槲冶仨氂H自體驗(yàn)才能判斷游戲是否好玩，而這一點(diǎn)AI無法判斷”。

在創(chuàng)意領(lǐng)域，AI能力的邊界也很明顯。AI只能做“衍生”，不能做“定調(diào)”。龐鯨說：“AI擅長模仿，但不能真正進(jìn)行創(chuàng)意?！?他雖然使用AI生成動畫，但核心的主題概念與關(guān)鍵繪畫仍由自己完成，而“那才是產(chǎn)品的靈魂”。

在更高層的決策維度上，AI的局限更加突出。淇臨智能科技有限公司創(chuàng)始人陳燕青認(rèn)為，當(dāng)前智能體仍難以承擔(dān)洞察與長期決策：“AI更擅長短期的一問一答，無法處理長期、多任務(wù)、多步驟目標(biāo)，比如減肥、求職?！彼龂L試將AI應(yīng)用于婚戀場景，但強(qiáng)調(diào)AI產(chǎn)品核心價(jià)值仍是“人”。

“AI是一把屠龍刀，但不是每個(gè)人都是謝遜。”多數(shù)創(chuàng)業(yè)者只是用“龍蝦”補(bǔ)齊能力短板，而產(chǎn)品核心價(jià)值仍須創(chuàng)業(yè)者自身提供。換句話說，如果產(chǎn)品的核心功能都可以通過簡單部署AI實(shí)現(xiàn)，那么這類商業(yè)模式也很難形成壁壘。

火炬眾創(chuàng)孵化博物館館長范偉軍告訴澎湃研究所：“從某種程度上說，一人公司的商業(yè)模式更難駕馭。”他認(rèn)為，創(chuàng)業(yè)者所面對的市場、產(chǎn)品、客戶關(guān)系、渠道以及投入與回報(bào)等底層邏輯并未改變，反而在AI加速之下被要求更嚴(yán)格、更快速地兌現(xiàn)，實(shí)際上對創(chuàng)業(yè)者的資源積累與綜合能力要求更高。

在OPC群體中，能力的分化正在顯現(xiàn)。李璐是長三角（無錫）國際人才港品牌運(yùn)營官，今年以來，她已經(jīng)考察了30余個(gè)OPC項(xiàng)目。對于什么樣的OPC“能行”，她認(rèn)為：“如果一個(gè)人原本綜合能力就很強(qiáng)，AI 會把這個(gè)人的能力放大；但如果一個(gè)人只精通某一項(xiàng)技能，其他方面比較弱，反而可能會被 AI 取代。”

她認(rèn)為，一個(gè)有潛力的創(chuàng)業(yè)者不僅要不斷學(xué)習(xí)新工具，能清楚地把想法傳給AI去執(zhí)行，還要能結(jié)合具體情況判斷AI成果的好壞。創(chuàng)業(yè)者還要自驅(qū)自律，“AI畢竟不是一個(gè)‘人’，有新的情況，你不叫它動或者不提前部署它動，它是不會動的?！弊铌P(guān)鍵的是，商務(wù)談判和客戶溝通等面對面環(huán)節(jié)，而AI仍無法替代。

服務(wù)好OPC的核心是搭建垂類產(chǎn)業(yè)生態(tài)

當(dāng)前OPC創(chuàng)業(yè)者大致分為兩類。一類是不同行業(yè)的工作人員辭職/兼職創(chuàng)業(yè)，他們有深厚的垂類行業(yè)知識，想嘗試用AI技術(shù)為行業(yè)做賦能。這類OPC最需要的是AI技術(shù)培訓(xùn)，讓他們知道AI能做什么。

來自不銹鋼和舞美行業(yè)的唐淼和龐鯨呼吁，OPC社群提供更多的前沿技術(shù)交流活動?！皩ξ襾碚f，如果知道怎么更好地使用AI，剩下的事情我自然知道怎么做?！碧祈嫡f。龐鯨則認(rèn)為，如果能學(xué)習(xí)如何更精準(zhǔn)地控制AI生成動畫成像，對他會是很大的幫助。

另外一類OPC是程序員出身，有技術(shù)壁壘，但是不知道該項(xiàng)技術(shù)能應(yīng)用到什么場景中。這類OPC數(shù)量相對更多，他們最需要的是場景化概念驗(yàn)證和與垂類產(chǎn)業(yè)鏈交流的機(jī)會。比如，肖煜峰希望和更多游戲行業(yè)的同行交流，以獲取業(yè)內(nèi)對游戲產(chǎn)品的建議和反饋，“后續(xù)也可能需要發(fā)行方面的資源”。

當(dāng)然，兩類的共同點(diǎn)是都需要算法、算力、數(shù)據(jù)方面的支持，社區(qū)交流氛圍的營造和人才、財(cái)務(wù)、法律、政策等任何創(chuàng)業(yè)者都需要基礎(chǔ)服務(wù)。但許多OPC向澎湃研究所表示，“‘刀刃’上的助力還是前沿技術(shù)培訓(xùn)和產(chǎn)業(yè)鏈場景合作方面的資源對接?！?/p>

李璐在服務(wù)OPC項(xiàng)目時(shí)，感覺自己是個(gè)“總包”?！拔胰腿腭v企業(yè)找訂單的時(shí)候，客戶需求拿來我挨個(gè)企業(yè)問，這個(gè)你能不能做，那個(gè)你能不能做？”李璐說，“因?yàn)楹芏嗉夹g(shù)出身的OPC能支持的產(chǎn)品能力可遷移性很強(qiáng)，他們還處于測試自己能接什么單子，客戶能否接受自己成果的階段。很多時(shí)間我都花在和OPC一起測試產(chǎn)品上。”

李璐認(rèn)為，OPC不是一種消化載體的理想渠道?！肮の槐旧韺?OPC 創(chuàng)業(yè)者就沒有意義，他一個(gè)人加上一臺電腦就能搞定活兒，是最不需要載體的人，”她說，“所以O(shè)PC的核心一定是專業(yè)化服務(wù)，是搭建AI生態(tài)，讓不同基因的OPC能到你這里來，缺啥補(bǔ)啥?！?/p>

范偉軍更進(jìn)一步，他認(rèn)為需要搭建的是垂類產(chǎn)業(yè)的AI生態(tài)。他提到，AI是對千行百業(yè)的技術(shù)賦能，相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈上下游也分散在千行百業(yè)，它本身并不是一個(gè)獨(dú)立的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，因此也很難自然吸引專業(yè)資源的集聚，形成所謂的生態(tài)。

在他看來，OPC（小團(tuán)隊(duì)規(guī)模的AI應(yīng)用創(chuàng)業(yè)公司）更需要依托垂直行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈集群與配套生態(tài)成長。例如，生物醫(yī)藥領(lǐng)域的OPC，最佳落點(diǎn)應(yīng)是生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，而非通用型AI園區(qū)。

因此，OPC社區(qū)的定位應(yīng)當(dāng)更加聚焦，圍繞具體賽道和產(chǎn)業(yè)鏈賦能，推動OPC與真實(shí)應(yīng)用場景中的產(chǎn)業(yè)方直接討論AI技術(shù)如何服務(wù)行業(yè)痛點(diǎn)，而不是面向所有AI小團(tuán)隊(duì)提供泛化的社區(qū)服務(wù)。

范偉軍稱，個(gè)別地方缺乏產(chǎn)業(yè)賦能能力和對產(chǎn)業(yè)的深度理解，相關(guān)政策舉措停留在資金支持、園區(qū)劃設(shè)和概念包裝等層面，“把OPC孵化理解成給一筆錢、劃一片區(qū)、搞一個(gè)概念”。他指出，這種模式雖然容易快速復(fù)制和擴(kuò)大規(guī)模，但本質(zhì)上不具備孵化“一人公司”商業(yè)模式的條件。

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