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1. 腫瘤及癌癥：Nature Reviews Cancer｜通過(guò)年齡誘導(dǎo)的代謝重編程的視角觀察癌癥進(jìn)展

2. 心血管疾?。篗ed. Image Anal. | 用于 3D 血管生成建模的遞歸變分自動(dòng)編碼器

3. 神經(jīng)退行性疾病：npj parkinson's disease | 基于Transformer的帕金森病丘腦底核β活動(dòng)長(zhǎng)期預(yù)測(cè)模型

4. 糖尿病：Nature BME | 用于智能傷口監(jiān)測(cè)和加速愈合的熱原電池敷料

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腫瘤及癌癥

Nature Reviews Cancer｜通過(guò)年齡誘導(dǎo)的代謝重編程的視角觀察癌癥進(jìn)展

衰老是癌癥發(fā)病率的重要風(fēng)險(xiǎn)因素，并會(huì)加速癌癥進(jìn)展。衰老和癌癥的一個(gè)共同標(biāo)志是代謝重編程，這被認(rèn)為不僅是衰老的原因，也是衰老的結(jié)果。引人注目的是，已知許多年齡調(diào)節(jié)通路也會(huì)驅(qū)動(dòng)腫瘤進(jìn)展，這表明代謝重編程將衰老和致瘤過(guò)程聯(lián)系起來(lái)，并決定惡性表型是否出現(xiàn)、茁壯成長(zhǎng)和進(jìn)化。隨著世界人口平均年齡的上升，了解身體中與年齡相關(guān)的變化如何影響癌癥進(jìn)展至關(guān)重要。該綜述文章中，研究者們討論了隨著衰老而發(fā)生的代謝變化及其與腫瘤發(fā)生和進(jìn)展以及轉(zhuǎn)移性疾病發(fā)展的潛在聯(lián)系。最后，討論了導(dǎo)致種族差異的年齡誘導(dǎo)的代謝差異及其對(duì)致瘤過(guò)程的影響。

https://www.nature.com/articles/s41568-025-00845-4

心腦血管疾病

Med. Image Anal. | 用于 3D 血管生成建模的遞歸變分自動(dòng)編碼器

  解剖樹(shù)狀結(jié)構(gòu)（如血管）對(duì)臨床診療至關(guān)重要，但其復(fù)雜多變的拓?fù)渑c幾何特性使得精確建模極具挑戰(zhàn)。7月14日，阿根廷布宜諾斯艾利斯研究團(tuán)隊(duì)提出遞歸變分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (RvNN)，充分利用血管的層級(jí)結(jié)構(gòu)，學(xué)習(xí)編碼分支連接性及目標(biāo)表面幾何特征的低維流形。該方法通過(guò)遞歸編碼樹(shù)狀結(jié)構(gòu)，結(jié)合節(jié)點(diǎn)分類(lèi)器預(yù)測(cè)分叉拓?fù)?；利用KL散度約束隱空間分布，并通過(guò)SDF和移動(dòng)立方體算法重建高質(zhì)量網(wǎng)格。實(shí)驗(yàn)表明，該方法在腦血管及動(dòng)脈瘤數(shù)據(jù)集上生成血管的半徑、長(zhǎng)度和迂曲度與真實(shí)數(shù)據(jù)高度相似，且在生成多樣性與質(zhì)量上顯著優(yōu)于基線(xiàn)模型，并能合成包含動(dòng)脈瘤的病理結(jié)構(gòu)。此為首次將該技術(shù)應(yīng)用于血管合成。

https://doi.org/10.1016/j.media.2025.103703

神經(jīng)退行性疾病

npj parkinson's disease | 基于Transformer的帕金森病丘腦底核β活動(dòng)長(zhǎng)期預(yù)測(cè)模型

丘腦底核（STN）的深部腦刺激（DBS）是帕金森病（PD）患者的主要治療方法。自適應(yīng)DBS（aDBS）通過(guò)基于STN局部場(chǎng)電位β波段（[12–30] Hz）功率的刺激調(diào)節(jié)，旨在跟蹤患者的臨床狀態(tài)。aDBS的控制依賴(lài)于識(shí)別病理性β功率的正確閾值。目前，由于β功率分布隨時(shí)間變化，需要定期進(jìn)行面對(duì)面的重新編程會(huì)話(huà)以確保臨床療效。該研究提出了一種名為L(zhǎng)AURA的基于Transformer的框架，能夠通過(guò)分析長(zhǎng)期記錄數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)丘腦底核β功率的非線(xiàn)性演變，最長(zhǎng)可提前6天。在四名接受長(zhǎng)期DBS治療的PD患者中，該模型實(shí)現(xiàn)了高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率（>90%），且不受刺激參數(shù)影響。該研究為遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)策略和個(gè)性化自動(dòng)調(diào)節(jié)aDBS設(shè)備的新算法實(shí)現(xiàn)鋪平了道路。

https://www.nature.com/articles/s41531-025-01011-1

糖尿病

Nature BME | 用于智能傷口監(jiān)測(cè)和加速愈合的熱原電池敷料

目前具有傷口監(jiān)測(cè)和電刺激功能的智能敷料依賴(lài)于由各種傳感器和外部電源組成的柔性電子設(shè)備。盡管人們?cè)絹?lái)越努力地將所有這些組件集成到柔性、透氣和生物相容性基材上，但在不影響臨床適用性的情況下實(shí)現(xiàn)零功率電刺激仍然具有挑戰(zhàn)性。該研究報(bào)告了一種解決方案，該解決方案利用傷口和敷料之間的溫度梯度來(lái)產(chǎn)生電刺激，從而提供積極的傷口愈合管理。通過(guò)由 Fe(2+)/鐵(3+)由納米纖維增強(qiáng)的交聯(lián)海藻酸鹽水凝膠。TGC 敷料具有生物相容性、抗菌性能、易重塑性和透濕性。此外，TGC 敷料產(chǎn)生外源性電場(chǎng)，促進(jìn)傷口自發(fā)加速愈合。研究者們還集成了一個(gè)可以監(jiān)測(cè)呼吸頻率的傳感系統(tǒng)。在大豬傷口模型中，與未治療組相比，TGC 繃帶組的傷口愈合率在第 14 天提高了約 20.6%。該無(wú)線(xiàn)傷口監(jiān)測(cè)系統(tǒng)有助于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)不同傷口發(fā)展階段的常見(jiàn)傷口模型。

https://www.nature.com/articles/s41551-025-01440-6

END

內(nèi)容 | 羅虎 張艷青 郝婭婷

編輯 | 王可豪

審核 | 羅虎