行業(yè)動(dòng)態(tài)

The Lancet| 學(xué)術(shù)醫(yī)學(xué)為什么以及如何倡導(dǎo)多樣性、公平性、包容性和可及性

美國總統(tǒng)唐納德·特朗普發(fā)起了一系列行政行動(dòng)：消除多樣性、公平性、包容性和可訪問性工作;取消對(duì)科學(xué)研究的資助;凍結(jié)聯(lián)邦資金和計(jì)劃，對(duì)國家健康構(gòu)成重大威脅。11日，柳葉刀期刊發(fā)表評(píng)論文章，文章指出特朗普政府破壞多樣性、公平性、包容性和可及性以及健康公平的關(guān)鍵行動(dòng)包括：從美國疾病控制和預(yù)防中心刪除重要的健康數(shù)據(jù)；執(zhí)行對(duì)性別和性別的反科學(xué)嚴(yán)格的二元定義；禁止聯(lián)邦機(jī)構(gòu)內(nèi)部的任何多樣性、公平性、包容性和無障礙活動(dòng)，并鼓勵(lì)在私營部門（包括高等教育）實(shí)施此類禁令; 使用女性、黑人或殘疾等詞語來針對(duì)聯(lián)邦資助的贈(zèng)款，甚至提前終止許多贈(zèng)款; 削減美國國際開發(fā)署（US Agency for International Development）的資金，阻礙全球健康和發(fā)展; 以及執(zhí)行移民和海關(guān)執(zhí)法局的廣泛突襲。

https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(25)00575-6

臨床綜合

Science Advances| 女性性激素加劇視網(wǎng)膜神經(jīng)變性

阿爾茨海默病和黃斑變性等神經(jīng)退行性疾病是人類痛苦的主要來源，但影響疾病嚴(yán)重程度的因素仍然知之甚少。11日，《科學(xué)·前沿》發(fā)表研究文章，研究表明女性是視網(wǎng)膜變性模型中結(jié)果惡化的危險(xiǎn)因素，并且這種易感性是由女性特異性性激素的存在引起的。女性性激素的不良反應(yīng)是病變視網(wǎng)膜神經(jīng)元特有的，這些激素的消耗改善了這種表型效應(yīng)，而重新引入使女性的發(fā)病率惡化。視網(wǎng)膜的轉(zhuǎn)錄分析顯示，參與焦亡、炎癥反應(yīng)和內(nèi)質(zhì)網(wǎng)應(yīng)激誘導(dǎo)的視網(wǎng)膜變性男性和女性細(xì)胞凋亡的基因之間存在顯著差異。這些發(fā)現(xiàn)為神經(jīng)退行性疾病的發(fā)病機(jī)制以及性激素如何影響疾病嚴(yán)重程度提供了重要見解。這些發(fā)現(xiàn)對(duì)臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)和激素治療在患有某些神經(jīng)退行性疾病的女性中的使用具有深遠(yuǎn)的影響。

https://www.science.org/doi/full/10.1126/sciadv.adr6211

醫(yī)學(xué)人工智能

Nat. Commun.| 基于深度學(xué)習(xí)的液基細(xì)胞學(xué)宮頸癌前病變與癌癥檢測(cè)模型

宮頸癌篩查中傳統(tǒng)細(xì)胞學(xué)檢測(cè)存在靈敏度低、結(jié)果主觀性強(qiáng)等局限性，深度學(xué)習(xí)技術(shù)為提升篩查效率和準(zhǔn)確性提供了新思路。4月13日，北京協(xié)和醫(yī)院趙方輝/朱蘭團(tuán)隊(duì)聯(lián)合國內(nèi)多家醫(yī)院開發(fā)了一種基于液基細(xì)胞學(xué)（LBC）的深度學(xué)習(xí)模型。該模型通過多中心 17397 例樣本訓(xùn)練，在九家醫(yī)院驗(yàn)證中顯示出 0.861 的敏感性和 0.829 的特異性，顯著優(yōu)于初級(jí)病理醫(yī)師水平，并可通過云端平臺(tái)輔助資源匱乏地區(qū)實(shí)現(xiàn)高效篩查，為宮頸癌早診提供了智能化解決方案。

https://doi.org/10.1038/s41467-025-58883-3

醫(yī)學(xué)成像技術(shù)

Med. Image Anal. | 基于CellProfiler表征的單細(xì)胞圖像生成

高通量成像技術(shù)能夠高效獲取大量蘊(yùn)含關(guān)鍵生物信息的細(xì)胞圖像，但手工表征與深度模型提取的表征難以兼具可解釋性與生物學(xué)信息完整性。4月10日，格拉斯哥大學(xué) Yanni Ji 團(tuán)隊(duì)提出CellProfiler to Image（CP2Image）生成框架，通過卷積生成器與GAN判別器聯(lián)合訓(xùn)練，從CellProfiler提取的手工表征直接生成高質(zhì)量單細(xì)胞圖像。該模型在BBBC021數(shù)據(jù)集上的Frechet Inception Distance（FID）指標(biāo)顯著優(yōu)于VAE基線模型，生成圖像更接近真實(shí)細(xì)胞圖像；對(duì)ResNet、InceptionNet和Transformer等多種網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)均具有魯棒性；生成過程中生物信息得到有效保留，特定CellProfiler特征的改變會(huì)在生成圖像中呈現(xiàn)相應(yīng)的形態(tài)變化；能夠生成條件性表型圖像，對(duì)疾病診斷和藥物篩選具有重要應(yīng)用價(jià)值。

https://doi.org/10.1016/j.media.2025.103574

康復(fù)（神經(jīng)）工程

Adv. Funct. Mater.| 水凝膠粘附集成微結(jié)構(gòu)電極實(shí)現(xiàn)無袖帶、微創(chuàng)且穩(wěn)定的迷走神經(jīng)刺激界面

迷走神經(jīng)刺激（VNS）是治療耐藥性癲癇和抑郁癥等神經(jīng)系統(tǒng)疾病的有效方法，但傳統(tǒng)硅膠袖帶電極存在機(jī)械不匹配和手術(shù)高風(fēng)險(xiǎn)等問題。4月2日，普渡大學(xué) Jae Young Park 等人設(shè)計(jì)了一種新型無袖帶、微創(chuàng) VNS 植入策略。該研究通過將超?。ā?μm）Y形剪紙電極與水凝膠粘合劑結(jié)合，開發(fā)出具有化學(xué)交聯(lián)界面的柔性神經(jīng)接口，可顯著降低手術(shù)損傷風(fēng)險(xiǎn)。實(shí)驗(yàn)顯示，這種水凝膠-剪紙器件在濕態(tài)下楊氏模量低于 100kPa（遠(yuǎn)低于神經(jīng)組織的 580kPa），且界面韌性超過 1000J/m2，能實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的神經(jīng)接觸和有效刺激，同時(shí)通過"頂部貼附"植入方式將手術(shù)時(shí)間縮短至 10 分鐘，并獲得了比傳統(tǒng)袖帶電極強(qiáng) 5 倍的電誘發(fā)復(fù)合動(dòng)作電位信號(hào)。

https://doi.org/10.1002/adhm.202404189

可穿戴技術(shù)

npj Digit. Med.| 基于深度學(xué)習(xí)的連續(xù)睡眠深度指數(shù)標(biāo)注生成睡眠健康新型數(shù)字生物標(biāo)志物

睡眠對(duì)人類健康至關(guān)重要，睡眠障礙不僅影響日常生活，還與多種疾病密切相關(guān)。傳統(tǒng)基于多導(dǎo)睡眠圖（PSG）的睡眠分期方法存在勞動(dòng)強(qiáng)度大、結(jié)果離散等局限性，亟需更精細(xì)的睡眠深度量化工具。 4月11日，北京大學(xué)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國家研究院洪申達(dá)團(tuán)隊(duì)提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的睡眠深度指數(shù)（SDI）標(biāo)注方法。該研究利用大規(guī)模 PSG 數(shù)據(jù)和現(xiàn)有睡眠分期標(biāo)簽，通過 Transformer 架構(gòu)和成對(duì)排序損失函數(shù)，首次實(shí)現(xiàn)了端到端的連續(xù)睡眠深度量化。實(shí)驗(yàn)表明，SDI 能更細(xì)致反映睡眠結(jié)構(gòu)變化，其下降與覺醒事件高度相關(guān)（皮爾遜系數(shù)0.99），且基于 SDI 提取的數(shù)字生物標(biāo)志物可聚類出"正常睡眠"與"紊亂睡眠"亞型，后者與高血壓、睡眠呼吸暫停等不良健康結(jié)局顯著相關(guān)。研究還開發(fā)了便于臨床使用的在線標(biāo)注工具。

https://doi.org/10.1038/s41746-025-01607-0

生物材料

Adv. Mater.| 用于感染控制的微米與納米機(jī)器人

醫(yī)學(xué)微納機(jī)器人（MMBs 和 MNBs）因其精準(zhǔn)運(yùn)動(dòng)能力在感染管理中展現(xiàn)出巨大潛力，為傳統(tǒng)療法難以觸及的病灶提供了創(chuàng)新解決方案。4月10日，麥克馬斯特大學(xué) Azin R. Ahmady 等人系統(tǒng)綜述了微納機(jī)器人在感染預(yù)防、診斷和治療中的應(yīng)用，涵蓋物理驅(qū)動(dòng)（磁、光、聲、電）、化學(xué)驅(qū)動(dòng)及生物混合驅(qū)動(dòng)等機(jī)制，并探討了免疫逃逸、深部組織導(dǎo)航等關(guān)鍵挑戰(zhàn)。研究團(tuán)隊(duì)提出多驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)、生物啟發(fā)設(shè)計(jì)及人工智能優(yōu)化等未來方向，為開發(fā)下一代智能抗感染機(jī)器人提供了理論框架。盡管該領(lǐng)域尚處早期，但微納機(jī)器人在精準(zhǔn)給藥、生物膜清除及實(shí)時(shí)成像等場(chǎng)景的應(yīng)用前景廣闊，有望推動(dòng)感染管理的技術(shù)革新。

https://doi.org/10.1002/adma.202419155

END

內(nèi)容|鄒海達(dá) 羅虎 張艷青

編輯 | 余帆

審核 |劉帥 羅虎

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