2025開年，以DeepSeek為代表的AI工具，如同一群脫韁的野馬，正以“降本增效”的名義重構(gòu)各行各業(yè)。

然而，當我深入某些行業(yè)親身實踐，或與一線老板交流需求痛點后，才發(fā)現(xiàn)：AI雖然能為很多行業(yè)增添光彩，降低生產(chǎn)力成本，但不是決定一個生意是否成功的唯一因素。

真實的情況是：每一個細分市場，都遠比你想象得更加復雜；每一個行當，都隱藏著非公開的經(jīng)驗知識。

AI歸納“明規(guī)則”是一把好手，但未必能搞定那些“潛規(guī)則”。很多生意人也不是被AI打敗的，而是被人性打敗的。

一、廣告行業(yè)：AI淪為職場內(nèi)耗的工具

年前就聽說，廣告行業(yè)現(xiàn)在出現(xiàn)了這種荒誕現(xiàn)象：乙方用AI創(chuàng)作完內(nèi)容，給甲方過審時，甲方還會用AI對內(nèi)容進行批評指點，再返還給乙方。

這就導致雙方不僅沒有通過AI降本增效，反而還因為有了AI，增加了博弈的復雜度和內(nèi)耗程度。

本應(yīng)減輕乙方工作強度的AI，最后竟然起了反作用。

我想這是AI應(yīng)用商應(yīng)該深度思考的問題：如何讓AI變成一個能夠平衡甲乙方權(quán)益的工具，而不是增加雙方矛盾的工具。

比如開發(fā)一個甲乙方多人協(xié)同工作的AI智能體，等等。

只有當AI真正造福行業(yè)，才能被所有人接納，否則依然會有人選擇抵抗。

二、跨境電商：AI規(guī)避不了平臺政策的變化

最近，我在研究跨境電商，一開始只看到了利好面：比如用了AI后，運營效率增長了多少倍。

但這種沖動讓我忽略了最基本的問題——平臺考核規(guī)則。

比如，一個亞馬遜新手賣家可以用AI模特將上新效率提升3倍，但可能會因為平臺的新一輪合規(guī)審查，而損失三個爆款鏈接；或者因為侵權(quán)問題被投訴，導致資金凍結(jié)，等等。

這種不確定性帶來的損失，比你用AI提效帶來的利益更大。

AI在這個行業(yè)反倒成了一個無關(guān)緊要的可選項，有它沒它只不過是效率有高低。可是沒有一家AI應(yīng)用商，敢拍胸脯保證你不會出現(xiàn)這種風險。

換言之，影響你生意的致命點，有平臺規(guī)則的制約，也有大國博弈的“不可抗力”，更有中國賣家潛藏在背后的惡意競爭…

上述復雜的干擾項，哪一個不比AI帶來的殺傷力更強？如果AI沒有解決這些需求痛點，那么它賦能生意的程度就非常有限。

三、洛麗塔服裝：AI無法撼動KOL的圈子話語權(quán)

現(xiàn)在用AI做服裝草圖，從技術(shù)上來說已不是一件難事。但是否所有服裝生意都能靠AI來改造工作流呢？似乎也不一定。

碰巧這兩天，我參加了幾場小紅書的語音連麥，也結(jié)識了不同行業(yè)的老板，其中就包括“Lo圈”的服裝老板。

*備注：“Lo圈”指喜歡穿著洛麗塔（Lolita）服飾的人所形成的社交圈子，“Lo服”是指洛麗塔風格的洋裝服飾。

“你用AI前期給我出再多圖，其實并不能促進銷售?！币晃弧癓o服”老板向我透露，“因為決定一款新品有沒有市場潛力，并不在于你能搞出多少款式，而是該“Lo服”畫師的權(quán)威性和影響力。而且不找這些人都不行，這個前期成本是省不了的。”

在這個小眾圈子里，找畫師KOL設(shè)計服裝款式測試市場反饋，早已成為賣家上新的“默認規(guī)則”。

越知名的畫師人氣越高，就能鼓舞更多人下單。

而且，這些畫師手里都有一批潛力顧客，因此他們不僅能提供設(shè)計圖，還承擔了推廣的作用。

當生產(chǎn)出樣衣之后，商家還需要寄給社交媒體上的“種草姬”們?nèi)ピ嚧?。那些真人實拍效果，會比AI生成圖更有帶貨能力，用戶反而不喜歡太完美的AI模特。

“Lo服”老板坦言：“我們都不把顧客稱為顧客，買賣雙方的關(guān)系其實更像朋友。甚至很多買家對賣家的寬容度令人費解。哪怕面料材質(zhì)一般，還是會有人出高價買單。”

在這個小眾細分賽道中，顧客購買的不僅是服裝本身和圈層認可，更是與畫師、“種草姬”等KOL的情感羈絆。

因此，AI很難撼動KOL壟斷話語權(quán)和依靠情感維系的“垂直小圈子”。

四、微商江湖：AI打不破人情驅(qū)動的消費觀

除了特殊小圈子，這個底層邏輯同樣也適用于微商江湖中。

大家身邊可能都有這樣的家人，因為“不好意思拒絕”，所以購買了微商朋友的產(chǎn)品。

比如我媽，曾經(jīng)在她朋友那里買了很多瓶洗衣液。我媽的解釋是：“我下單不是因為覺得產(chǎn)品有多好，而是因為我和你阿姨交情很深。所以哪怕家里暫時不缺洗衣液，我還是不好意思拒絕她。”

這種基于熟人社交、血緣/地緣的信任網(wǎng)絡(luò)，和人情主導的消費觀念，是AI永遠無法破解的。

你三姑的減肥茶再難喝，家族群里的紅包雨也得準時落下。

這時你會發(fā)現(xiàn)，消費者需要的根本不是AI標準化的回復，而是好友夾著方言口音的“專屬關(guān)懷”。

五、金融灰產(chǎn)：有心人會利用AI操控輿論

“道高一尺，魔高一丈”。

在金融行業(yè)，AI則變成一面“人性照妖鏡”——有人用AI輔助金融決策，就有人用AI輸送誤導數(shù)據(jù)。

當DeepSeek成為股市預測的“神器”，市場上反而出現(xiàn)了一批操控股市輿論的灰產(chǎn)團伙。

他們通過批量投喂“非法數(shù)據(jù)包”，虛構(gòu)金融內(nèi)幕或小道消息，甚至偽造上市公司財報，來污染AI訓練數(shù)據(jù)，惡意誘導“韭菜”入市。

“AI炒股導師”一邊用DeepSeek生成《權(quán)威分析報告》，一邊在社群里扮演“暴富人設(shè)”。

當監(jiān)管機構(gòu)追蹤到資金流向時，發(fā)現(xiàn)所謂的“量化策略”不過是Excel隨機函數(shù)生成的數(shù)字游戲。

這些精心設(shè)計的“AI幻覺”，本質(zhì)上是在利用人對AI的信任度，以此達到操控輿論的目的。

AI沒普及前，虛假消息還能追蹤溯源；而當AI贏得全民信任后，使用虛假消息誤導人就更隱蔽了。

所以，千萬別過于盲目的相信技術(shù)紅利。技術(shù)的純潔性在人性貪欲面前，脆弱得如同泡沫。

結(jié)語：“三百六十行，行行出狀元”

在一個“技術(shù)平權(quán)”時代，AI工具或許會成為每個企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施，但真正稀缺的能力，卻是洞察人性和對行業(yè)潛規(guī)則的敏銳感知。

“潛規(guī)則”是指在正式規(guī)則之外，存在于社會、組織或群體中的不成文、隱秘但被廣泛遵循的行為準則或慣例。

這些規(guī)則通常沒有被明文規(guī)定，但卻在實際操作中起著重要作用，有時甚至凌駕于正式規(guī)則之上。潛規(guī)則往往涉及權(quán)力、利益、人際關(guān)系等因素，其特點是隱秘性、靈活性和非正式性。

商業(yè)世界的吊詭之處在于：當AI將確定性事務(wù)的效率推向極致，真正的勝負反而轉(zhuǎn)移到那些無法被計算的灰色地帶。

這些矛盾的背后，是技術(shù)理性與人性混沌的永恒角力。

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作者丨金鑫YOYO

來源丨微信公眾號@一個符號工作室

官網(wǎng)丨www.one-symbol.cn

「一個符號工作室」創(chuàng)始人金鑫YOYO，10年互聯(lián)網(wǎng)營銷+品牌公關(guān)人，全網(wǎng)580萬影響力垂媒/自媒體原創(chuàng)作者，AIGC跨界藝術(shù)家，前網(wǎng)易高級運營專家，南京大學2010級校友。