電影《哪吒 2》票房百億目標(biāo)已達(dá)成，想要繼續(xù)追原著，有什么速成方法？

春節(jié)檔的另一位頂流可以來幫忙——DeepSeek。我們將近 60 萬字的《封神演義》和《武王伐紂平話》灌給 DeepSeek R1 模型，五個(gè)小時(shí)后，它計(jì)算并繪制出了一張包含 1126 個(gè)節(jié)點(diǎn)、4794 條關(guān)系線的封神宇宙人物關(guān)系網(wǎng)。

橙色代表關(guān)系網(wǎng)里連接數(shù)最多的五個(gè)角色，分別是姜子牙、紂王、楊戩、哪吒、黃飛虎；紅色的連線代表敵對(duì)關(guān)系。

通過這個(gè)封神宇宙網(wǎng)絡(luò)，我們發(fā)現(xiàn)了原著和影片有很多有趣的不同點(diǎn)。

后記

DeepSeek 能做的事情可遠(yuǎn)不止算彩票和算命。

它的深度思考模式能夠系統(tǒng)性地回答用戶提出的問題，這意味著它在處理復(fù)雜的關(guān)系、邏輯上是很有潛力的。

如何用 DeepSeek 推理人物關(guān)系

整個(gè)工作流其實(shí)并不復(fù)雜，可以大致分為以下幾個(gè)步驟：

1、使用開源模型對(duì)封神演義原著文本進(jìn)行向量化。簡單來說，人工智能大模型的核心，是將文字、圖片在內(nèi)所有形式的信息，處理成數(shù)據(jù)。我們?cè)谂c計(jì)算機(jī)交流的時(shí)候，計(jì)算機(jī)看到的跟我們看到的不同，比如，蘋果就是“100”，香蕉是“010”，橙子是“001”。文本向量化，簡而言之是把文字變化成數(shù)字，讓大模型能更高效地對(duì)文本展開分析、檢索、推理等，有效降低幻覺問題的出現(xiàn) 。

DeepSeek文本向量化截圖

2、DeepSeek 對(duì) 60 萬字消化完畢之后，在它大模型本有的智能基礎(chǔ)上，建立了對(duì)封神原著的理解。就好像上完通識(shí)課再上專業(yè)課，我們擁有了一個(gè)封神知識(shí)庫。

DeepSeek提示詞截圖

有了封神知識(shí)庫后，DeepSeek 在推理人物關(guān)系時(shí)就有了依據(jù)。比如在講到李靖發(fā)現(xiàn)哪吒的行宮時(shí)，DeepSeek 在閱讀原文后會(huì)先理解故事情節(jié)，再根據(jù)人物的互動(dòng)方式去建立人物之間可能的關(guān)系。

DeepSeek深度思考過程截圖

因?yàn)?DeepSeek 讀得夠細(xì)，還會(huì)識(shí)別出同一組人物在不同時(shí)期的不同關(guān)系。比如李靖和哪吒開始是父子關(guān)系，在李靖被哪吒追殺時(shí)會(huì)變成敵對(duì)關(guān)系。DeepSeek 在判斷哪吒和李靖的敵對(duì)關(guān)系時(shí)，參考的文本也非常有代表性：“哪吒只氣得面如火發(fā)，恨不得吞了李靖才好。”

在《封神演義》原著的人物關(guān)系提取過程中，我們還對(duì)比了 ChatGPT 4o 和 DeepSeek R1 的效果，DeepSeek R1 所發(fā)現(xiàn)的節(jié)點(diǎn)和關(guān)系數(shù)量更多，重復(fù)也更少。

在有原著參考的情況下，DeepSeek 還能回答一些更有深度的問題。比如提問“根據(jù)《封神演義》書本原著，哪吒與李靖的關(guān)系塑造方式，反映出《封神演義》什么樣的精神主旨？”，DeepSeek 是這樣回答的：

“哪吒與李靖的沖突本質(zhì)是：1、天命意志與世俗倫理的碰撞；2、個(gè)人修行與宗法制度的調(diào)和；3、因果業(yè)力與封神使命的交織。這三點(diǎn)共同構(gòu)成《封神演義》‘以劫證道，替天封神’的核心主旨?！?/p>

AI 改變了哪些工作方式

對(duì)沒讀過原著的我來說，DeepSeek 的發(fā)現(xiàn)給我?guī)砗芏嘈轮?。像哪吒和李靖的相愛相殺，哪吒打不過石磯娘娘等。我深深被 AI 的這種自我發(fā)現(xiàn)和歸納總結(jié)能力折服。

從這個(gè)項(xiàng)目中可預(yù)見的是，以往繁重的數(shù)據(jù)清洗、編碼、結(jié)構(gòu)化等工作已經(jīng)變得更加簡單；AI 可以很輕松地把自然語言變成復(fù)雜的工程代碼，想法和落地的差距被進(jìn)一步縮短；與 AI 協(xié)作，人越來越像產(chǎn)品經(jīng)理，工作的節(jié)奏可能也得越卷越快。

AI 越來越強(qiáng)大，如何防范自己變成一個(gè)只會(huì)點(diǎn) apply 的工具人，是一個(gè)值得深思的問題。以我的經(jīng)驗(yàn)來看，在駕馭強(qiáng)大的工具前，需要有與之匹配的儲(chǔ)備和積累。這可能也是人與 AI 協(xié)作的一些前提吧。