1月9日，上海人工智能實(shí)驗(yàn)室（上海AI實(shí)驗(yàn)室）聯(lián)合大模型語(yǔ)料數(shù)據(jù)聯(lián)盟成員發(fā)布了“萬(wàn)卷·絲路”多語(yǔ)言預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)料庫(kù)，為多語(yǔ)言大模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐。

隨著共建“一帶一路”進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展新階段，科技創(chuàng)新與合作將在其中發(fā)揮更關(guān)鍵的作用。上海AI實(shí)驗(yàn)室通過(guò)研發(fā)先進(jìn)數(shù)據(jù)智能技術(shù)，提供多語(yǔ)言語(yǔ)料庫(kù)等舉措，探索以人工智能賦能高質(zhì)量共建“一帶一路”。

“萬(wàn)卷·絲路”首期開(kāi)源了包含泰、俄、阿、韓、越等五個(gè)語(yǔ)種的語(yǔ)料，總規(guī)模超1.2TB（單語(yǔ)種均超過(guò)150GB），Token總數(shù)超過(guò)300B，涵蓋使用上述語(yǔ)種國(guó)家地區(qū)的生活、百科、文化、新聞等七大領(lǐng)域數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)是人工智能重要的基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)據(jù)質(zhì)量是決定人工智能應(yīng)用能力的關(guān)鍵因素之一。作為綜合性文本語(yǔ)料庫(kù)，“萬(wàn)卷·絲路”采集了多個(gè)國(guó)家地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)信息、文獻(xiàn)、專利等資料，數(shù)據(jù)總規(guī)模超1.2TB，Token總數(shù)超過(guò)300B（300 billion），處于國(guó)際領(lǐng)先水平。首期開(kāi)源的語(yǔ)料庫(kù)主要由泰語(yǔ)、俄語(yǔ)、阿拉伯語(yǔ)、韓語(yǔ)和越南語(yǔ)5個(gè)子集構(gòu)成，每個(gè)子集的數(shù)據(jù)規(guī)模均超過(guò)150GB。

基于“書(shū)生·浦語(yǔ)”智能標(biāo)簽分類體系，研究團(tuán)隊(duì)將每個(gè)語(yǔ)料子集細(xì)分為7個(gè)大類和32個(gè)小類，覆蓋歷史、政治、文化、房產(chǎn)、購(gòu)物、天氣、餐飲、百科、專業(yè)知識(shí)等多類具有語(yǔ)言所在地特征內(nèi)容，便于研究者根據(jù)具體需求檢索數(shù)據(jù)，并可適應(yīng)不同研究領(lǐng)域多樣化需求。

“萬(wàn)卷·絲路”語(yǔ)料庫(kù)子集分類（共計(jì)7個(gè)大類、32個(gè)小類，圖表中僅展示了部分標(biāo)簽）

“萬(wàn)卷·絲路”語(yǔ)料庫(kù)通過(guò)專家人工標(biāo)注，確立了包含七個(gè)維度的文本數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系，從完整性、有效性、可理解性、流暢性、相關(guān)性、相似性和安全性等方面保障數(shù)據(jù)的高標(biāo)準(zhǔn)與高質(zhì)量。

通過(guò)使用基于大語(yǔ)言模型的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估開(kāi)源工具——Dingo（https://github.com/DataEval/dingo），研究團(tuán)隊(duì)從多維度對(duì)“萬(wàn)卷·絲路”的數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行了全面評(píng)估。結(jié)果表明，其五個(gè)子集均獲得優(yōu)異的綜合評(píng)分。

大模型語(yǔ)料數(shù)據(jù)聯(lián)盟由上海人工智能實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合中央廣播電視總臺(tái)、人民網(wǎng)、國(guó)家氣象中心、中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所、上海報(bào)業(yè)集團(tuán)、上海文廣集團(tuán)等10家單位聯(lián)合發(fā)起。