美國斯坦福大學(xué)、基因泰克制藥公司和陳-扎克伯格基金會的科學(xué)家團隊在發(fā)表于最新一期《細(xì)胞》雜志的論文中指出，鑒于人工智能（AI）的最新進展，以及關(guān)于人類生物學(xué)的大規(guī)模實驗數(shù)據(jù)已達到關(guān)鍵量級，科學(xué)界迎來了一個“前所未有的機遇”，可以利用AI來創(chuàng)建虛擬人類細(xì)胞。這種細(xì)胞將能夠代表和模擬人類生物分子、細(xì)胞乃至最終組織和器官的精確行為。

這種合成細(xì)胞模型將使人們更深入地理解健康人類細(xì)胞工作中化學(xué)、電學(xué)、力學(xué)，以及其他力量和過程的復(fù)雜相互作用，并揭示導(dǎo)致細(xì)胞功能障礙或死亡的疾病的根本原因。

論文稱，也許更令人期待的是，AI虛擬細(xì)胞還將使科學(xué)家能夠在計算機上進行實驗，而無需在活體細(xì)胞和生物體上進行實驗。這種能力將拓展人類對人體生物學(xué)的認(rèn)知，加速新藥研發(fā)和新療法出現(xiàn)。

借助AI虛擬細(xì)胞，癌癥生物學(xué)家可以模擬某些突變?nèi)绾螌⒔】导?xì)胞轉(zhuǎn)變?yōu)閻盒约?xì)胞，微生物學(xué)家能夠預(yù)測病毒對感染細(xì)胞乃至宿主身體的影響，醫(yī)生能在患者的“數(shù)字孿生體”上測試治療方法，從而加速實現(xiàn)人們期待已久的更快速、更經(jīng)濟、更安全的個性化醫(yī)療目標(biāo)。

然而，論文表示，要想獲得成功，AI虛擬細(xì)胞需要實現(xiàn)3個目標(biāo)：首先，它必須使研究人員能夠創(chuàng)建跨物種和細(xì)胞類型的通用表征；其次，它必須準(zhǔn)確預(yù)測細(xì)胞功能、行為和動態(tài)，并理解細(xì)胞機制；最后，AI虛擬細(xì)胞還要能在計算機上進行實驗，以檢驗假設(shè)并指導(dǎo)數(shù)據(jù)收集，從而以遠(yuǎn)低于當(dāng)前的成本和速度擴展虛擬細(xì)胞的能力。

論文認(rèn)為，AI在科學(xué)界開創(chuàng)了一個擁有可預(yù)測、可生成、可查詢工具的時代。但實現(xiàn)AI虛擬細(xì)胞絕非易事，需要遺傳學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)、醫(yī)學(xué)成像等領(lǐng)域的全球開放科學(xué)合作。

該論文提議，全球?qū)W術(shù)界、工業(yè)界和非營利組織等全球利益相關(guān)方之間密切合作，共同創(chuàng)建世界首個AI虛擬細(xì)胞。但論文也警告稱，進行任何有關(guān)AI虛擬細(xì)胞的工作都有一個前提，即所得模型將不受限制地向整個科學(xué)界開放。