“人工智能技術(shù)正飛速發(fā)展，迭代周期從‘年’縮短到‘周’。人工智能創(chuàng)新技術(shù)的‘涌現(xiàn)’基本是一波未平，下一波接踵而至?！?/p>

知名經(jīng)濟學(xué)家、橫琴粵澳深度合作區(qū)數(shù)鏈數(shù)字金融研究院學(xué)術(shù)與技術(shù)委員會主席朱嘉明在9月6日由澎湃研究所舉辦的“數(shù)智中國2029：擁抱新一代信息技術(shù)”研討會上表達上述觀點。

2022年12月，生成式人工智能ChatGPT橫空出世，將世界帶入人工智能時代。2024年《政府工作報告》首次提出“人工智能+”行動，推動人工智能與各行各業(yè)深度融合。

數(shù)字經(jīng)濟正以前所未有的速度和規(guī)模重塑世界經(jīng)濟格局。新一代信息技術(shù)的崛起，正成為中國實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵動力。在此背景下，梳理人工智能發(fā)展脈絡(luò)，解讀的應(yīng)用與堵點，展望未來的文明秩序，不僅對當下具有現(xiàn)實意義，也將對未來產(chǎn)生啟示。

9月6日下午，澎湃研究所舉辦 《數(shù)智中國2029：擁抱下一代信息技術(shù)》研討會，朱嘉明、史丹、彭文生、鄭磊四位嘉賓主講，圖為圓桌對話環(huán)節(jié)。

澎湃新聞記者 周平浪 圖

通用技術(shù)變革與數(shù)字要素改變了經(jīng)濟運行規(guī)則

在全球范圍內(nèi)，人類正邁入第四次工業(yè)革命，即數(shù)字革命的時代。中國社會科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟研究所原所長、研究員史丹在研討會上指出，數(shù)字革命與前三次工業(yè)革命有所不同，它的影響不僅局限于某一特定行業(yè)或技術(shù)突破，而是以一種通用技術(shù)的形式，深刻改變了各行各業(yè)的運作方式。

這種變革的核心在于，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為與資本和勞動力同等重要的生產(chǎn)要素。前三次工業(yè)革命以某個行業(yè)為主導(dǎo)，帶動經(jīng)濟發(fā)展。而數(shù)字革命，則推動了整個經(jīng)濟體系的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對每個行業(yè)都產(chǎn)生巨大的影響。

數(shù)字革命的獨特性在于其作為一種通用技術(shù)的全方位應(yīng)用。數(shù)字技術(shù)不僅推動了數(shù)字產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，更成為生產(chǎn)過程中不可或缺的要素。與自然資源如石油、煤炭或天然氣等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素不同，數(shù)字要素具有非排他性、非損耗性和規(guī)模報酬遞增性等特點。因此，數(shù)字要素可在多個生產(chǎn)過程中同時使用，不會被耗盡，且其價值隨著應(yīng)用場景的增多而增加。

史丹指出，隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，數(shù)字要素在生產(chǎn)過程中的作用日益凸顯，不僅有助于擴大生產(chǎn)、節(jié)約資源和降低成本，還能夠催生新產(chǎn)業(yè)、新模式和新業(yè)態(tài)，進而從基底上變革傳統(tǒng)的經(jīng)濟活動方式、經(jīng)濟運行規(guī)則和治理方式。

因此，數(shù)字時代的產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出新特征。史丹總結(jié)為四方面趨勢：首先是數(shù)字產(chǎn)業(yè)的崛起和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的加速。數(shù)字產(chǎn)業(yè)使經(jīng)濟增長不再依賴于自然資源要素的投入，而是以新的技術(shù)創(chuàng)新拉動經(jīng)濟增長。史丹說：“現(xiàn)在，全球數(shù)字產(chǎn)業(yè)的年均增長率已達到20%左右，成為驅(qū)動世界經(jīng)濟增長的重要力量?！迸c此同時，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵動力。企業(yè)通過數(shù)字化進程，不僅提升了內(nèi)部資源配置的效率，還促進了整個產(chǎn)業(yè)鏈的高效循環(huán)。

其次，融合式發(fā)展逐漸成為新的增長動力。傳統(tǒng)的分工模式被打破，產(chǎn)業(yè)融合、產(chǎn)品融合和市場融合成為經(jīng)濟發(fā)展的新動能。史丹指出，數(shù)字產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合的深入發(fā)展，催生了眾多新業(yè)態(tài)和新模式，改變了產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)性。

第三，產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展與平臺企業(yè)的重要性日益凸顯。產(chǎn)業(yè)組織方式正在演變?yōu)楦泳W(wǎng)絡(luò)化、平臺化的分工體系，平臺企業(yè)因此扮演著至關(guān)重要的角色，能夠高效對接市場供需，也能決定市場價格，且這類企業(yè)增長速度非?？?。世界500強企業(yè)的前十名，平臺型企業(yè)占據(jù)八席。

第四，數(shù)字化與綠色化的協(xié)同轉(zhuǎn)型成為重要議題。推動數(shù)字經(jīng)濟，綠色低碳發(fā)展要求已成為前置條件。數(shù)字技術(shù)的高耗能特性導(dǎo)致能源需求大幅增長，因此未來的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型必須向可再生能源方向發(fā)展，構(gòu)建新型能源體系，實現(xiàn)數(shù)字化與綠色化的協(xié)同發(fā)展。

公共數(shù)據(jù)開放的堵點仍待破解

數(shù)字要素在數(shù)實經(jīng)濟深度融合制度建設(shè)與國際人工智能大模型競爭中扮演重要角色。補齊數(shù)據(jù)短板迫在眉睫。

中國社會科學(xué)院大學(xué)教授江小涓曾在今年5月數(shù)字原野研討會上表示，中國的優(yōu)勢是公共部門強大，數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)良好。政府角度要盡快強力推動我們中國的制度強項。

不過，她也指出，研究表明中國政府部分掌握的數(shù)據(jù)資源占全社會數(shù)據(jù)資源總量五成以上，但開放共享不夠，數(shù)據(jù)利用效率不夠高。

復(fù)旦大學(xué)國際關(guān)系與公共事務(wù)學(xué)院教授、數(shù)字與移動治理實驗室主任鄭磊在會上表示，公共數(shù)據(jù)開放面臨兩個堵點。一是高質(zhì)量數(shù)據(jù)“倒不出來”。一方面，政府擔心安全問題，數(shù)據(jù)開放可能涉及安全、隱私、商業(yè)情報等問題；另一方面，政府意愿不足，無償提供數(shù)據(jù)增加了工作量和負擔。

第二個堵點在于“流不動”。在供需對接的中間環(huán)節(jié)，作為供方的政府不知道市場需要何種數(shù)據(jù)，而作為需方的企業(yè)也不了解政府有什么樣的數(shù)據(jù)，加之政府技術(shù)開發(fā)運營服務(wù)能力有限，供需對接困難。政府人力和財力的不足也令需加工的高價值數(shù)據(jù)無法持續(xù)、穩(wěn)定供給。

解決堵點，“授權(quán)運營”是正在探索的模式。數(shù)據(jù)開放和授權(quán)運營的主要差異在于操作模式和適用場景。數(shù)據(jù)開放強調(diào)無償、廣泛地提供數(shù)據(jù)，以促進創(chuàng)新和增進公共利益；而授權(quán)運營則側(cè)重在保護數(shù)據(jù)安全和隱私的前提下，通過授權(quán)第三方主體將原始數(shù)據(jù)加工成服務(wù)或產(chǎn)品，供特定市場用戶使用。這種模式通常以場景導(dǎo)向來供給，即“一場景一審批”，并需要運營主體來發(fā)揮中介作用。

但授權(quán)運營也面臨諸多挑戰(zhàn)，尤其在于“權(quán)責(zé)利”分配上。例如，擔責(zé)部門仍然意愿不足；利益分配時應(yīng)涉及到哪些主體。此外，不止公共數(shù)據(jù)，平臺數(shù)據(jù)也有“權(quán)屬”問題，例如購物平臺上消費者的記錄，既屬于平臺，也屬于消費者。

鄭磊表示：“應(yīng)該著力于讓數(shù)據(jù)在保護各方權(quán)益的情況下能夠流動起來，也能把利益分配到各個人手上，而不是一定要確定它的所有權(quán)。”

具身智能處于嬰兒潮時期的當下，我們該如何想象AI？

2022年12月，美國人工智能公司OpenAI推出生成式人工智能ChatGPT，成為人工智能發(fā)展史上的一次顛覆式創(chuàng)新。

此后至今的20個月，人工智能大模型空前發(fā)展，將人工智能帶入生成式人工智能的階段?！耙晕业目捶?，這20個月里，人工智能的實際發(fā)展是以兩個星期、最遲一個月為時間尺度?！敝旒蚊髡J為，出現(xiàn)Agentic AI（自主AI），標志著當前已進入具身智能的“嬰兒潮”時代?！八F(xiàn)在以幾萬幾十萬的增長速度在發(fā)展，我相信在三年五載之后將成為影響經(jīng)濟的主體。”

而中金公司首席經(jīng)濟學(xué)家彭文生則指出，未來中國在具身智能領(lǐng)域有顯著優(yōu)勢。具身智能需要高度靈活和精確的機械運動能力，而中國的制造業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)積累使其在這一前沿領(lǐng)域具備了獨特的競爭力。

朱嘉明認為，人工智能改變實體經(jīng)濟將主要通過兩種模式。第一類模式，AI發(fā)展本身就具有產(chǎn)業(yè)基因，它的每一步推進自然導(dǎo)致新型產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)和發(fā)育。這類模式的案例很多，OpenAI是和大模型相關(guān)的新公司，本身就是新型產(chǎn)業(yè)，它具備產(chǎn)業(yè)的技術(shù)、方向以及商業(yè)模式和典型的產(chǎn)品。

第二種模式是AI改造傳統(tǒng)的行業(yè)、產(chǎn)業(yè)和部門。朱嘉明說：“沒有一個產(chǎn)業(yè)可以拒絕人工智能，因為人工智能最大貢獻就是可以保證傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率得以提高，可以保證任何產(chǎn)業(yè)、企業(yè)和經(jīng)濟組織的算力和算法得到改善?！?/p>

同樣的，彭文生也在會上提到“產(chǎn)業(yè)AI化”。他認為，中國在全球制造業(yè)供應(yīng)鏈中占據(jù)重要位置，特別是在機器人、光伏、空調(diào)、新能源汽車等產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，使其有條件通過AI技術(shù)實現(xiàn)生產(chǎn)流程的智能化升級。這種升級不僅能夠提升生產(chǎn)效率，還能降低成本，進一步增強中國制造業(yè)的全球競爭力。

具體到AI如何影響未來經(jīng)濟，朱嘉明有九點觀察。第一，經(jīng)濟活動主體從原來的自然人，變?yōu)橹悄荏w的加入。第二，經(jīng)濟主體變化導(dǎo)致人本身變化，人類越來越被智能化。人類被各種各樣人工智能工具所包圍，各種穿戴設(shè)備再加上各種各樣腦接口。第三，改變?nèi)嘶顒拥目臻g和時間。第四，經(jīng)濟周期改變。第五，產(chǎn)品形態(tài)改變。從高技術(shù)含量，變?yōu)楦咧腔酆?。第六，?jīng)濟分配制度改變。人類大幅度減少工作時間、工作強度，政府和國家保障民眾基本收入成為人工智能時代的基本特征。第七，經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)被改變和調(diào)整?；A(chǔ)設(shè)施將由人工智能參與。第八，生產(chǎn)和消費關(guān)系改變。人工智能時代的供應(yīng)鏈，很多生產(chǎn)本身就是消費，而很多消費本身就是生產(chǎn)。第九，世界格局將會被改變。人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)達程度將會決定國家與國家之間的關(guān)系。

朱嘉明進一步指出，“現(xiàn)在實體經(jīng)濟本身已經(jīng)開始數(shù)字化，所有的數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)和實體經(jīng)濟融合，核心還是要解決算力和算法問題?！?/p>

而對于人工智能的發(fā)展階段，及對未來的想象，專家們則在會上產(chǎn)生了觀點的碰撞。彭文生認為，人工智能已然跨越S形曲線的第一個拐點，進入了快速增長階段。下一步發(fā)展的關(guān)鍵在于如何順利實現(xiàn)AI的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)的AI化轉(zhuǎn)型。

朱嘉明則對AI是否已經(jīng)進入到全面應(yīng)用的拐點持保留意見?！叭斯ぶ悄苁且粋€創(chuàng)新帶動另外一個創(chuàng)新，一個持續(xù)創(chuàng)新的過程。過程中并不存在一個穩(wěn)定的拐點，拐點之后人工智能從研究轉(zhuǎn)向應(yīng)用。”“今天，人工智能的每一個推進都成為應(yīng)用的前提，而每一個推進必須以研究作為導(dǎo)向，不然應(yīng)用的時候就是滯后和落后的開始?！?/p>

同時，有關(guān)人工智能未來將發(fā)展出何種新形態(tài)，朱嘉明的想象顯得更為大膽?！叭斯ぶ悄苌墒酱竽Ｐ团缮鰜淼闹悄荏w，它不再是為人服務(wù)的、被動被人驅(qū)使的人工智能工具。智能體最大特點是具有主動性、自動性、適應(yīng)性，本身是可以成為不受人影響和控制的一種智能形態(tài)?！?/p>

史丹則表示：“關(guān)于未來人工智能是否能獨立于人類運行，有人提出了‘新的硅基生物’這樣的觀點。但我認為這個討論仍然是開放的，我個人并不認同這一說法。按照馬克思主義觀點，社會仍然是以人為中心的?！?/p>

彭文生也是相對保守的?！耙驗榇竽Ｐ褪腔诂F(xiàn)有的知識和載體，無論視頻也好，文字也好，圖片也好。人類還沒有的知識、人類未來要創(chuàng)新的知識不存在我們的語言里面，不存在我們的圖片當中，怎么靠現(xiàn)有語言尋找規(guī)律、發(fā)現(xiàn)新的東西？我個人是不太相信未來AI能夠有這種思考創(chuàng)新的能力，當然也有可能我是錯的，這個問題很有爭議?！?/p>

消耗還是綠色，失業(yè)還是保障，AI給未來帶來什么？

未來人工智能是否會帶來超越人類控制的風(fēng)險和挑戰(zhàn)，或許未知。不過，有些影響已經(jīng)能夠被預(yù)見。

中金公司研究團隊從技術(shù)活躍度和市場活躍度兩方面對AI的發(fā)展?jié)摿M行了量化分析，并估算了AI發(fā)展指數(shù)。在這一分析框架下，美國以其技術(shù)活躍度領(lǐng)先，而中國則以其市場友好度顯示出巨大的潛力。

“AI有望使得中國2035年的GDP相較于基準情形提升9.8%，相當于未來10年的年化增長率額外再提升0.8個百分點。”彭文生表示，中國龐大的人口規(guī)模和多樣化的應(yīng)用場景，為AI的大規(guī)模應(yīng)用提供了理想條件，有可能帶來類似于互聯(lián)網(wǎng)時期的巨大紅利。

不過，人工智能帶來的規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)也面臨著諸多挑戰(zhàn)。彭文生表示，包括能源消耗、數(shù)據(jù)治理、倫理與安全等在內(nèi)的諸多因素可能會限制AI規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)的全面發(fā)揮。

史丹則表示，推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中必須要實現(xiàn)綠色低碳發(fā)展。在理論上，庫茲涅茨曲線（EKC）表明，環(huán)境改善隨著經(jīng)濟發(fā)展是可以實現(xiàn)的。但史丹指出，考慮到氣候變化的情況，庫茲涅茨曲線（EKC）實際上是不成立的。有科學(xué)家研究認為，如果氣溫上升超過2攝氏度以上，大氣變化是不可逆的，環(huán)境是不可修復(fù)的?！斑@和我們以前講的簡單污染廢水廢氣排放是不一樣的?！币虼耍仨毎丫G色發(fā)展作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前提條件，或者是推動協(xié)同發(fā)展。

氣候之外，另一個引發(fā)廣泛討論的話題是，人工智能發(fā)展是否導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)。

對此，中金研究團隊的研究結(jié)果顯示，AI的影響力更顯著地體現(xiàn)在體力勞動領(lǐng)域，尤其是采礦業(yè)、資源加工業(yè)等力量型任務(wù)的替代空間最大。未來十年，AI預(yù)計將顯著提升這些行業(yè)的生產(chǎn)率，但對批發(fā)零售、住宿餐飲等行業(yè)的生產(chǎn)率提升相對較低?！耙虼耍覀冋J為，AI的普及更可能推動勞動力轉(zhuǎn)向更具創(chuàng)造性和價值的工作領(lǐng)域，從而優(yōu)化整體就業(yè)結(jié)構(gòu)，而非造成大規(guī)模失業(yè)?！?/p>

鄭磊認為，如果智能時代或?qū)嶓w經(jīng)濟和就業(yè)人員造成沖擊，那么，政府在勞動保障、社會分配上需進行政策的調(diào)整。對此，彭文生認為，人工智能的發(fā)展有望增強社會整體改善社會保障的能力。隨著AI推動的經(jīng)濟增長以及生產(chǎn)效率的提升，預(yù)計在未來5至10年內(nèi)，中國的社會保障體系將迎來重大改進。