第一批讀人工智能專業(yè)的學生，抓住風口了么？

澎湃新聞記者蔣馨爾王亞賽實習生林欣宜實習生聶源

2024-09-25 12:05

來源：澎湃新聞

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近日，智聯(lián)招聘發(fā)布了人工智能行業(yè)最新收入數(shù)據(jù)。

2024 年上半年，自然語言處理、深度學習兩個崗位的平均招聘月薪分別為 24007 元、26279 元。與去年同期相比，自然語言處理、機器人算法、深度學習等崗位的招聘規(guī)模分別增長 111%、76%、61%。

這并不是孤例。人工智能行業(yè)高薪、缺口大、天花板高，在整體就業(yè)疲軟的背景下，多份招聘報告都指向了同一事實。截至 2024 年，在中國已有 500 余所高校開設了人工智能專業(yè)，大批年輕人涌入這條跑道。然而，從課程設計到畢業(yè)出路，這一專業(yè)的一切似乎正在摸著石頭過河。至于哪些高校是中國最強的人工智能學府，答案也只能先給一個框。

高分涌入、高薪畢業(yè)

頂尖高校人工智能專業(yè)，對頂尖學生的吸引力不言而喻。

以浙江為例。2019 年，人工智能專業(yè)首次在浙江招生。錄取位次在前 1 萬名的專業(yè)中，人工智能專業(yè)錄取的排名中位數(shù)在 8235 名。5 年后，人工智能專業(yè)錄取的排名中位數(shù)上升到 7195 名。值得一提的是，這種排名上升，是在人工智能專業(yè)招錄規(guī)模擴大的前提之下，這更說明了專業(yè)走俏。

對此，浙江大學人工智能研究所所長吳飛教授在接受媒體采訪時表示，近兩年許多頂尖高校的人工智能專業(yè)在浙江省的收分都已經(jīng)超過了傳統(tǒng)計算機專業(yè)。吳飛認為，面對一個“不會 AI 就被淘汰”的未來，學生的“本領焦慮”是自然的。更多學力強勁的學生涌向人工智能專業(yè)，分數(shù)也水漲船高。

這種近乎狂熱追捧背后，其實是人工智能行業(yè)的大量人才缺口。

BOSS 直聘發(fā)布的《中國人工智能人才發(fā)展報告（2022）》披露在人工智能領域，多個崗位存在“崗多人少”的情況，例如，智能語音和計算機視覺崗位，大約 12 個崗位才能搶到一個潛在就職者。脈脈發(fā)布的《2023 人工智能人才洞察報告》則提示，人工智能就業(yè)新增量就在算法領域，其平均月薪高達 6.5 萬元。獵聘發(fā)布的《2023 屆高校畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)報告》指出，AI 大模型應屆生新發(fā)職位同比增長超 170%，深度學習招聘年薪超過 40 萬，研究生、尤其是博士研究生的需求上升。

自然而然的，一流高校的人工智能專業(yè)畢業(yè)生是非常吃香的。

澎湃新聞找到了南京大學 2023 屆人工智能專業(yè)學生的畢業(yè)情況，可以看到，無論是本科生還是碩士生，在就業(yè)市場表現(xiàn)都較為理想。該校人工智能 2023 屆本科畢業(yè)生李文表示：雖然求職過程有些焦慮，但最終大家的 offer 都不錯，本科生年薪在 30 萬左右。

怎么學怎么教？摸石頭過河

人工智能專業(yè)高進高出是結論，但回到最基本也是最關鍵的過程量，人工智能，究竟怎么學、怎么教，目前學界有哪些實踐？

浙江大學人工智能研究所所長吳飛教授曾向媒體介紹：人工智能是典型的交叉學科，核心課程將深入學習以概率統(tǒng)計為基礎的數(shù)學課程，以編程和系統(tǒng)為基礎的計算機課程，以及以知識表達、問題求解和機器學習為基礎的人工智能課程等三類內(nèi)容。“比如概率、統(tǒng)計、優(yōu)化方法、矩陣分解等內(nèi)容以前都一起‘打包’在高等數(shù)學一門課中，現(xiàn)在這些人工智能涉及的數(shù)學核心內(nèi)容都將獨立開課?！?/p>在人工智能專業(yè)必修課方面，上圖整合了清華大學、北京大學、浙江大學等多所高校的人工智能專業(yè)本科的必修課程，可以看到計算機視覺、自然語言處理、算法設計幾乎在每所高校都有開設。

在人工智能專業(yè)選修課方面，各校更可能考慮利用自身背景和資源開課。例如，在自動化、控制方面的師資較為充沛，高校一般會傾向于多開設一些機器人相關課程。

這種在軟硬件兩方面都要抓的課程覆蓋，初衷是為給學生們更多可能。清華大學計算機科學與技術系副教授劉知遠提醒：“本科階段需要打好寬厚的學科基礎，因為你不知道創(chuàng)新會發(fā)生在哪個領域里，交叉學科尤其如此?！?/strong>

然而，在實際授課時，有的學生也會感覺課程冗雜、寬泛、分散。區(qū)別于海外高校，細膩、可深入的專業(yè)課程，“好像什么都學了，但什么都沒學精”，北京郵電大學人工智能專業(yè)研一學生楊雨表示，一些偏硬件類的課程，如數(shù)字信號、電路實驗等，感覺與人工智能沒有特別多的關系。

海外高校在人工智能專業(yè)選修課程設置上更為細膩，例如卡耐基梅隆大學開設了決策與機器人、機器學習、感知和語言、人機交互四類選修單元，每一類別下至少有4門課程供學生選擇。
這些現(xiàn)象或因“101 計劃”的出現(xiàn)而有所改善。今年 8 月，教育部高教司組織的人工智能領域“101 計劃”工作推進會在北京召開?！?01 計劃”確定了 15 門人工智能主干核心課程（AI 基礎的主體核心課程）、10 門核心課程拓展（面向場景和系統(tǒng)應用的前沿課程）、2 門綜合實驗課程（實踐動手能力培養(yǎng)）。
在師資配置方面，高校較為慣常的方式是從不同學院調(diào)配一些涉及人工智能課程的老師，系統(tǒng)整合校內(nèi)資源。對此，南京大學人工智能專業(yè)的本科畢業(yè)生李文介紹，人工智能專業(yè)也學數(shù)學，也學計算機。這些課程原來在學校也有開設，人工智能專業(yè)會精選一些直接相關的課程來學，如高等代數(shù)、Python。
然而，這種整合組建起的師資團隊是否能教授出業(yè)界需要、學界領先的專業(yè)課程仍有待觀察。青年學者孫豐偉在近日撰文指出，“大部分高校的算力和數(shù)據(jù)資源難以滿足大模型的教學和研發(fā)需求，無論是老師的教學能力還是課程設置都落后于行業(yè)一線”。
可喜的是，部分高校在拓寬思路。以清華大學為例，在查閱該校人工智能學院師資履歷時，我們發(fā)現(xiàn)也有部分教師有豐富業(yè)界經(jīng)驗。例如，張亞勤院士曾 GTE 工作 5 年，回國后創(chuàng)辦微軟中國研究院，任微軟（中國）有限公司董事長，后加盟百度，接受智能駕駛事業(yè)群組。這與常規(guī)高校教師一路讀到博士后的經(jīng)歷有所區(qū)別。
在學生培養(yǎng)方面，各種創(chuàng)新或靈活的方式也較為常見。例如，同濟大學未來技術班的培養(yǎng)路徑為：大一體驗所有領域、大二進入心儀領域、大三選擇領域方向、大四確認領域專業(yè)，并且摸索了一條“畢業(yè)論文選題在什么專業(yè)，就能在什么專業(yè)畢業(yè)”的跨院系、跨學科的“AI+”領域本研貫通培養(yǎng)道路。
同學們獲取知識的途徑也不局限于課堂之中，大量互聯(lián)網(wǎng)資訊加速彌合了海內(nèi)外的專業(yè)差距，同學們得以接觸最前沿的科技。北京大學人工智能專業(yè)博士生杜川認為最值得推薦的兩門人工智能課程，均為斯坦福大學的網(wǎng)絡課程。
斯坦福大學機器學習課程，“Machine Learning Introduction”
他介紹道，正是因為這類最先進的課程，同學們的水平提高很快，課程作業(yè)也新穎了許多。10 年前，在《數(shù)字圖像處理》課上，同學們可能會從 PS 背后的原理做一些解讀；但 2018 年左右，大多數(shù)同學就已經(jīng)具備了圖像風格化的能力，也就是用一句話來生成圖片。
值得一提的是，杜川剛結束在美國伊利諾伊州大學的訪學生活，他觀察到海外院校的助教配備非常充沛。杜川向澎湃美數(shù)課介紹了一門斯坦福大學計算機視覺深度學習課程，該課程以美國國家工程院院士李飛飛領銜，助教人數(shù)有 19 位之多。
斯坦福人工智能課程：“CS231n: Deep Learning for Computer Vision”
蹭智能？所有專業(yè)皆AI
自 2018 年國內(nèi)首批 35 所高校開設以來，人工智能專業(yè)開始扎堆出現(xiàn)。截至目前，國內(nèi)超過 500 所高校獲批開設人工智能專業(yè)。除了頂尖名校外，這些學校中不乏“雙非”、專科類院校。
我們檢索了多所二、三本院校的培養(yǎng)方案發(fā)現(xiàn)，其新開設的人工智能專業(yè)的培養(yǎng)方案與原有的計算機、電子信息、數(shù)據(jù)科學等專業(yè)極其雷同，多數(shù)僅有一兩門課程的區(qū)別。
與此同時，越來越多的大學開始教授人工智能相關的課程，與人工智能挨邊的專業(yè)也越開越多。據(jù)軟科數(shù)據(jù)，我們整理出 38 個與“智慧”與“智能”有關的專業(yè)，大多為傳統(tǒng)學科與人工智能的交叉專業(yè)。
不過，這種萬物皆 AI 的方式，對授課師資產(chǎn)生巨大壓力。
這些與人工智能相關的專業(yè)，授課老師來自計算機、數(shù)學、管理工程學，甚至哲學、經(jīng)濟學、文學和藝術背景，需要教授新知識，很大程度上需要重新自學。
雨霏在浙江一所財經(jīng)大學任職。在新學年，她將開設三門“智能”課程，幫助財務專業(yè)的同學們使用人工智能。雨霏認為“所有課程都可以 AI”，不只是人工智能專業(yè)的同學值得學算法，更多年輕人應該學會用 AI。
但這些課程的備課環(huán)節(jié)，她只能靠自己，依賴互聯(lián)網(wǎng)上的信息，以及她的勤奮自覺。
應受訪者要求，文中出現(xiàn)的李文、楊雨、杜川、雨霏均為化名
參考資料：
1.卡耐基梅隆大學本科人工智能選修課程，https://www.cs.cmu.edu/bs-in-artificial-intelligence/curriculum
2.斯坦福大學機器學習課程，“Machine Learning Introduction”，https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-introduction
3.斯坦福人工智能課程“CS231n: Deep Learning for Computer Vision”，https://cs231n.stanford.edu/
4.浙大招收首批人工智能專業(yè)本科生：學什么，怎么教？，http://www.news.zju.edu.cn/2019/0415/c23245a1172087/pagem.htm
5.人工智能專業(yè)成新“天坑”？多項問題仍待解決，
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