·面向未來的通用人工智能，有兩條發(fā)展路線，一是延續(xù)大模型路線，二是探索強化學習、知識計算、符號推理、類腦計算及其他新型路徑。

·未來的創(chuàng)新將不再是某一個環(huán)節(jié)的簡單創(chuàng)新，大模型創(chuàng)新涉及芯片、互聯(lián)、框架、數(shù)據(jù)、模型、評測、部署等環(huán)節(jié)，可多環(huán)節(jié)協(xié)同、體系化創(chuàng)新，實現(xiàn)全鏈條優(yōu)化，彌補單環(huán)節(jié)劣勢。

上海人工智能實驗室主任助理、領軍科學家喬宇。

“我們正處于專用智能時代到通用智能時代的關鍵階段?！?月22日，在2024年上海市產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新大會上，上海人工智能實驗室主任助理、領軍科學家喬宇表示，面向未來的通用人工智能，有兩條發(fā)展路線，一是延續(xù)大模型路線，用更大的算力擴大模型規(guī)模，拓寬能力邊界，向產(chǎn)業(yè)滲透；二是探索強化學習、知識計算、符號推理、類腦計算及其他新型路徑。這兩條技術路選并非孤立和互相替代的，而是要通過探索新的技術路線解決大模型現(xiàn)有路線中的固有問題。

喬宇表示，2010年左右的深度學習方法驅動了一輪人工智能浪潮。最初十年，人工智能行業(yè)針對不同任務開發(fā)專用小模型?！澳菚r候大部分研發(fā)由應用問題驅動，針對不同問題收集數(shù)據(jù)、訓練模型，所以是分散式、多團隊的研發(fā)?！?/p>

到2020年左右，Transformer+大數(shù)據(jù)+自監(jiān)督學習的大模型路線使得智能涌現(xiàn)，一個模型可以應對多種任務。在大模型時代，OpenAI找到了“大工程+大創(chuàng)新”的道路，工業(yè)化集中研發(fā)才得以產(chǎn)生ChatGPT、GPT-4。

面向未來的通用人工智能，他認為有兩條發(fā)展路線。

一是延續(xù)大模型路線，用更大的算力擴大模型規(guī)模，拓寬能力邊界，向產(chǎn)業(yè)滲透，模型也從語言大模型向多模態(tài)大模型、具身大模型的方向發(fā)展。多模態(tài)大模型是現(xiàn)在的競爭熱點，未來的大模型要能和物理世界交流，完成更復雜的任務，所以具身大模型是重要發(fā)展方向。

但單純擴大規(guī)模，存在幻覺、效率、可信、安全等瓶頸，“現(xiàn)在讓一個大模型做一個奧數(shù)題和計算2+2這樣簡單的算術題，需要的運算量、運算次數(shù)是一樣的。所以，我們能否把大模型做得更安全、更高效，更好解決現(xiàn)在存在的一些瓶頸？”

這就涉及到了第二條新技術路線的探索，要探索強化學習、知識計算、符號推理、類腦計算及其他新型路徑。喬宇表示，基于知識、符號、推理的方法，可解釋性和安全性非常強，把這些方法結合起來形成更強大的功能，是未來AI發(fā)展的重要趨勢之一。

這兩條技術路選并非孤立和互相替代的，喬宇認為，要通過探索新的技術路線解決大模型現(xiàn)有路線中的固有問題。與此同時，未來的創(chuàng)新將不再是某一個環(huán)節(jié)的簡單創(chuàng)新，大模型創(chuàng)新涉及芯片、互聯(lián)、框架、數(shù)據(jù)、模型、評測、部署等多個環(huán)節(jié)，可多環(huán)節(jié)協(xié)同、體系化創(chuàng)新，實現(xiàn)全鏈條優(yōu)化，彌補單環(huán)節(jié)劣勢。“大工程+創(chuàng)新鏈+產(chǎn)業(yè)鏈”，這種融合式的創(chuàng)新、與知名高校合作，是未來更重要的趨勢。

當前，中國大模型發(fā)展面臨技術和生態(tài)的雙重挑戰(zhàn)。上海擁有金融、城市、制造等豐富的B端場景，他建議聯(lián)合領軍企業(yè)研發(fā)垂類模型，加快構建開源生態(tài)反饋機制，打造大模型倫理安全評測體系，促進健康發(fā)展和規(guī)范應用。