上海市生物醫(yī)藥行業(yè)協(xié)會會長傅大煦在現(xiàn)場致辭。主辦方供圖

隨著 Al技術的突飛猛進，計算生物學已經(jīng)從一個冷門學科躍升為引領分子生物學研究的龍頭學科。

“對任何一個大國來說，計算生物學是促進其醫(yī)藥行業(yè)顛覆性創(chuàng)新發(fā)展必須占領的制高點之一?！?復旦大學復雜體系多尺度研究院院長馬劍鵬說道。他認為，新藥設計首先是計算生物學問題，用傳統(tǒng)方法制藥速度慢、成本高，計算機生物學的出現(xiàn)改變了這種情況。“歷史賦予計算生物學領域巨大機遇，接下來的目標應該是設計新型非自然蛋白，開發(fā)新功能、新藥物、新材料?！?/p>

復旦大學復雜體系多尺度研究院院長馬劍鵬在現(xiàn)場分享。主辦方供圖

聯(lián)通（上海）產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有限公司副總經(jīng)理張正卿表示，算力和AI 正在賦能醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)。在強大算力的加持下，藥物分子篩選、基因組學檢測分析等進程，由以往數(shù)月乃至數(shù)年縮短至幾天，幫助醫(yī)藥公司提升Al輔助藥物研發(fā)的效率，讓先導藥的研發(fā)周期從數(shù)年縮短至數(shù)月，研發(fā)成本降低70%。在AlphaFold2（Deepmind團隊發(fā)布的迄今為止準確度最高的蛋白質三維結構預測模型）幫助下，蛋白質結構預測精度從50%左右提高到88%。

聯(lián)通（上海）產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有限公司副總經(jīng)理張正卿在現(xiàn)場分享。主辦方供圖

藥物研發(fā)中，成藥性成功率低、周期長、費用高，是全世界共同面臨的難題。

據(jù)悉，器官芯片是把細胞和細胞外基質，以及組織等構建在芯片上，構建器官來模擬人體的生理病理系統(tǒng)。這個方法或許可以作為生物醫(yī)學濕實驗（通過在實驗室里采用分子、細胞、生理學實驗方法進行研究），大幅度提高藥效檢測效率。

原東南大學數(shù)字醫(yī)學工程全國重點實驗室主任陸祖宏對器官芯片進行分析時提出，人工智能對復雜系統(tǒng)的分析，特別是大數(shù)據(jù)分析以及建模是非常強大的，而人體器官芯片大模型，有可能打破藥物研發(fā)的“雙十定律”（即需要耗時超過10年、10億美金才有可能上市一款新藥）。

復旦大學藥學院黨委書記王建新在現(xiàn)場分享了他們“實驗室的實踐”：藥物的本質是通過遞送系統(tǒng)的“火箭”，把“衛(wèi)星”或者“炸彈”遞送到想要作用的器官和組織去?！艾F(xiàn)在通過高通量篩選和模型預測，可以大幅度加速藥物制劑處方的預測和篩選?！?/p>

英矽智能科技（上海）有限公司聯(lián)合首席執(zhí)行官任峰介紹了其智能機器人實驗室。該實驗室內(nèi)部有6個不同的功能間，包括化合物管理、細胞培養(yǎng)、高通量篩選、高內(nèi)涵成像、基因測序，各自獨立全自動化，相互之間通過機器人互聯(lián)串聯(lián)，里面完全不需要有人?！罢麄€中控系統(tǒng)由AI平臺來控制。我們希望通過完全無人自動化的實驗室，實現(xiàn)共享實驗室的概念，為中國乃至世界生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)提供顛覆性的解決方案。”

臨床試驗也面臨數(shù)字化的改革。自2015年《關于開展藥物臨床試驗數(shù)據(jù)自查核查工作的公告》發(fā)布以來，國內(nèi)臨床試驗領域已經(jīng)在合規(guī)的驅動下完成信息化建設。

復旦大學藥學院教授付偉在論壇上表示，臨床試驗中，數(shù)字化技術產(chǎn)出了大量高質量結構性的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)為AI新藥研發(fā)提供很好的基石，通過深度學習或者其他先進的機器學習，人們可以從大量的數(shù)據(jù)中挖掘到有用的信息，為臨床需求為導向的藥物設計提供素材、數(shù)據(jù)。

上海市生物醫(yī)藥行業(yè)協(xié)會執(zhí)行會長兼秘書長陳少雄認為，目前臨床試驗中，數(shù)據(jù)的標準化存在很大的問題，主要表現(xiàn)為很大的不統(tǒng)一性。由于法規(guī)上的限制，數(shù)據(jù)之間很難互通。陳少雄希望促進數(shù)據(jù)標準化，讓使用者、開發(fā)者、研發(fā)者都有更好的使用空間。

“擁抱數(shù)字，我相信未來的數(shù)字是有溫度的，數(shù)字醫(yī)療將會使更多人獲益?！?復旦大學附屬腫瘤醫(yī)院一期臨床研究中心主任張劍說道。