近年，我國人口遷移流動性持續(xù)增強，2021年流動人口規(guī)模為3.84億人，占總?cè)丝诘?27.2%。四分之一的中國人在流動遷徙、向城鎮(zhèn)集聚。2021年末，常住人口城鎮(zhèn)化水平達到64.7%，促進了鄉(xiāng)村中國向城鎮(zhèn)中國轉(zhuǎn)型。

量大地廣的人口遷移流動，既激活了人口國內(nèi)大循環(huán)，促進了人口空間的優(yōu)化布局，也提升了城鎮(zhèn)化水平，提高了勞動力自身的勞動參與率和勞動生產(chǎn)率，促進人口大國的空間優(yōu)勢發(fā)揮。

在此背景下，基于中國知網(wǎng)CSSCI數(shù)據(jù)庫中2018-2022年以“人口流動”、“流動”為主題的1108篇相關(guān)文獻，本文運用科學(xué)知識圖譜對我國人口流動領(lǐng)域的研究熱點、研究趨勢進行分析，嘗試解讀人口流動中哪些議題是學(xué)界正在關(guān)注的、最新關(guān)注的？

本文主要發(fā)現(xiàn)疫情防控、春運流動主題已成為最新研究話題，社會主流研究方向也已從“搶人”邏輯轉(zhuǎn)變?yōu)椤傲羧恕边壿嫛Ｍ瑫r，基于時間、空間、關(guān)聯(lián)三個維度的“時空關(guān)”視角看，結(jié)合時空大數(shù)據(jù)的人口流動研究仍將是未來發(fā)展趨勢。

疫情防控、春運流動成最新研究熱點

從圖譜（圖1）可以看出，本研究中關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系具有顯著的結(jié)構(gòu)關(guān)系，以幾個較為重要的關(guān)鍵詞作為核心向周圍輻射，呈現(xiàn)出典型的核心邊緣的結(jié)構(gòu)特征，關(guān)鍵詞的出現(xiàn)也符合目前學(xué)術(shù)界主流的研究特征。

在圖1的基礎(chǔ)上，對關(guān)鍵詞的突現(xiàn)進行進一步的聚類分析，得到了關(guān)鍵詞聚類圖譜（圖2）。本次研究的文獻進行計算后形成8個不同的關(guān)鍵詞聚類，依次是人口流動、經(jīng)濟增長、城鎮(zhèn)化、疫情防控、影響因素、勞務(wù)人口、房價、人口遷移，這八個聚類也可視為目前人口流動文獻主流的研究方向。

下文將簡要解讀上述八個關(guān)鍵詞聚類。

圖1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜  本文制表為郭天襄，制圖為譚亙奇

圖2 關(guān)鍵詞聚類圖譜

“人口流動”

“人口流動”一詞是本主題的核心概念，因此在文獻分析中出現(xiàn)的頻次極高，在聚類圖譜中處于核心位置，也與其他議題具有明顯關(guān)聯(lián)的交叉性。

人口流動是基于經(jīng)濟原因的流動。在時序上，人口流動除了與個體需求有關(guān)，還與節(jié)日等特殊事件相關(guān)。春節(jié)假期是人口流動的高峰期，其流動具有明顯的“潮汐性”，特別是長三角、京津冀、珠三角等大城市群在春節(jié)期間的人口波動性較強。

“經(jīng)濟增長”與“城鎮(zhèn)化”

“經(jīng)濟增長”與“城鎮(zhèn)化”是相輔相成的經(jīng)濟變量，也是對中國社會人口流動的強勁影響因素。人口流動中的絕大多數(shù)是勞務(wù)輸出原因下的勞動力流動，人口流動的主要輸入地是較為發(fā)達的東部沿海地區(qū)，主要輸出地是人口存量較大的內(nèi)陸省份地區(qū)。

人口流動的主要輸入地均是城鎮(zhèn)化（或城市化）水平較高的區(qū)域。城鎮(zhèn)化的過程為經(jīng)濟社會發(fā)展提供了動力，在其發(fā)展的進程中，就業(yè)模式的改變和個體的就業(yè)需求推動了人口流動現(xiàn)象的出現(xiàn)。城鎮(zhèn)化（城市化）也是社會科學(xué)重要的視角，在“人口流動”議題中發(fā)揮著重要的作用。

“疫情防控”

“疫情防控”聚類是近幾年社會科學(xué)研究中的新興議題。受各地不同疫情情況和不同的封控政策，近幾年人員流動受到了一定的影響。過去幾年的研究集中側(cè)重于利用大數(shù)據(jù)比較疫情下不同地區(qū)人口流動的差異性。研究熱點多聚焦于比較疫情發(fā)生時與疫情常態(tài)化背景中人口流動的地域性差異和時序性差異。

“勞務(wù)人口”與“房價”

“勞務(wù)人口”與“房價”構(gòu)成人口流動的一組關(guān)鍵詞，勞務(wù)人口是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的重要支撐，房價是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的表征。

勞務(wù)人口的人口結(jié)構(gòu)、流入量與流出量、人口趨勢都影響城市經(jīng)濟發(fā)展，是影響城市房價的重要因素之一，城市房價也對勞務(wù)人口的流入與流出產(chǎn)生影響，這兩者存在著密切的相互影響關(guān)系。

此外，關(guān)于房價與勞務(wù)人口相互影響效應(yīng)存在不同觀點，包括影響方向、影響程度等方面。

“人口遷移”與“影響因素”

“人口遷移”與“影響因素”是人口流動研究的一組關(guān)鍵詞，相關(guān)研究采用不同的理論、模型、方法和技術(shù)探索人口流動特征和規(guī)律，其中影響力最大的是分析引力模型和推拉理論。

引力模型認為區(qū)域間的人口流動量與兩地的人口成正比，與其距離成反比；經(jīng)典的推拉理論認為人口遷移同時受到流出地推力(對本地居民生活的不利因素)與流入地拉力(對遷移者的有利條件)的影響。

關(guān)于推拉理論的研究從勞動者個體因素、家庭因素等個人因素方面進行分析，也有從地區(qū)生產(chǎn)總值、社會保障制度、城鎮(zhèn)化水平、教育水平等社會經(jīng)濟及文化因素進行分析。

“搶人”邏輯轉(zhuǎn)變?yōu)椤傲羧恕边壿?/strong>

除了聚類圖譜，比較不同時期的發(fā)文數(shù)量也能較為直觀地進行分析近年來的研究趨勢和熱點（見表1）。

利用CNKI的文本分析功能可以有效地將近五年的研究議題進行可視化分析（見圖3）。從數(shù)目上看，近五年的“人口流動”主題相關(guān)研究分別為從2018年伊始的203篇、245篇、225篇、251篇到2022年的184篇，總體呈現(xiàn)為較為小幅波動的平穩(wěn)態(tài)勢。

近五年的相關(guān)研究中，勞動力流動、勞務(wù)輸出、勞動力等議題是與人口流動結(jié)合最為貼切的子議題，其相關(guān)的發(fā)文量在數(shù)目上名列前茅。這些研究熱點揭示了過往研究者在研究過程中的關(guān)注程度，說明了最近五年人口流動中的大多數(shù)流動是基于勞務(wù)需求的流動。

表1 近五年“人口流動”議題發(fā)文量趨勢圖

圖3 “人口流動”議題與眾多子議題發(fā)文量比對圖

 人口流動除了受直接的地理性變換因素影響之外，還與諸多社會性因素息息相關(guān)。

“人口流動”議題2022年在小幅遇冷的背景下，與“人口流動”主題相關(guān)的社會融入、鄉(xiāng)村振興、醫(yī)療保險等子議題正在成為研究關(guān)注的重點，其發(fā)文量呈現(xiàn)上升趨勢（見表2）。由此也可以看出，全社會正在積極為人口流動營造良好的社會氛圍，讓人們在“能來”的基礎(chǔ)上實現(xiàn)“愿意來”、“主動來”，創(chuàng)建和諧的人口融入社會環(huán)境。

除了上述一些議題發(fā)文量增加和成為熱點外，居留意愿、動態(tài)監(jiān)測、社會融合、公共服務(wù)等議題呈現(xiàn)平穩(wěn)發(fā)展的趨勢（見表3）。這些研究熱點的改變也說明了在人口流動的全過程中，研究熱點和社會的主流方向正在由“搶人”邏輯轉(zhuǎn)變?yōu)椤傲羧恕边壿嫛?/p>

表2 子議題發(fā)文量上升趨勢圖

表3 子議題發(fā)文量平穩(wěn)發(fā)展趨勢圖

 時空大數(shù)據(jù)研究仍將是未來主方向

本文以CSSCI數(shù)據(jù)庫的文獻作為研究基礎(chǔ)，利用CiteSpace軟件作為主要研究工具，對人口流動相關(guān)的文獻進行系統(tǒng)分析后，并且對關(guān)鍵詞進行時間序列分析（圖四），得出如下結(jié)論：

圖4 關(guān)鍵詞突現(xiàn)時間序列圖

 傳統(tǒng)的人口流動研究已經(jīng)被取代。

近幾年關(guān)于人口流動已經(jīng)不同于傳統(tǒng)的研究方式，傳統(tǒng)的人口流動研究主要運用人口普查、抽樣調(diào)查等效率較低、信息更新較慢的方法，2018年至今關(guān)于人口流動的研究多依賴于大數(shù)據(jù)時代的信息產(chǎn)物，如地圖人口遷徙數(shù)據(jù)、移動軌跡、手機信令等，百度遷徙、騰訊遷移、微博簽到等互聯(lián)網(wǎng)平臺上的數(shù)據(jù)為如今的人口流動的研究提供了更多的可能。

精細化模型研究已成為主流方法。

從研究的內(nèi)容可以看出，人口流動的二維空間特征和地理分布特征仍然是研究的熱點，研究的主要方法多是運用網(wǎng)絡(luò)分析、數(shù)學(xué)模型、重力模型等，學(xué)者們研究的視角也大多數(shù)基于短時序的時間面板數(shù)據(jù)，以某幾個區(qū)域作為重點的研究區(qū)域，研究小范圍內(nèi)的人口流動時空分布格局，目前研究中對于長時序、多空間尺度的人口流動特征在研究文獻中占比較少。

時空大數(shù)據(jù)研究仍是未來主要方向。

數(shù)字信息化時代下的諸多產(chǎn)物為時間、空間維度下的流動性的關(guān)聯(lián)性問題研究提供了可行性。作為2020年出現(xiàn)的研究熱點，新冠疫情對于人口流動網(wǎng)絡(luò)的時空演化的影響主要基于移動通信運營商所提供的手機信令指數(shù)來刻畫人口流動情況，并在空間上對中國城市人口流動進行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的構(gòu)造。

具有中國特色的春運人口流動的研究，也運用騰訊、百度遷徙時空數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)，反映一定時序范圍內(nèi)城市與區(qū)域之間人口流動的現(xiàn)象。

目前的中國正處于全面完成脫貧攻堅任務(wù)和實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級階段完成的重要時期，城市與農(nóng)村的建設(shè)的基層力量依舊需要大量的人口流動提供，因此人口流動研究上時空大數(shù)據(jù)研究仍是未來主要方向。 

（本文作者馬聰、譚亙奇系華東師范大學(xué)城市發(fā)展研究院碩士研究生，郭天襄系華東師范大學(xué)社會發(fā)展學(xué)院碩士研究生）

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“長三角議事廳”專欄由教育部人文社會科學(xué)重點研究基地·中國現(xiàn)代城市研究中心、上海市社會科學(xué)創(chuàng)新基地長三角區(qū)域一體化研究中心和澎湃研究所共同發(fā)起。解讀長三角一體化最新政策，提供一線調(diào)研報告，呈現(xiàn)務(wù)實政策建議。