游戲行業(yè)有個(gè)很少有人樂意去談的悖論：游戲AI總歸會(huì)在一個(gè)又一個(gè)游戲里徹底碾壓人類頂尖高手；如果連AI都打不過，那游戲還有什么趣味可言呢？

之所以少有人樂意去談，因?yàn)檫@個(gè)太過顯而易見，結(jié)論正確、顯而易見，結(jié)論錯(cuò)誤、也同樣顯而易見。

在游戲中擊敗人類職業(yè)玩家，這一AI在游戲領(lǐng)域最著名的事件，已經(jīng)從新聞變成常識(shí)。

例如2022年2月10日出版的國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊《自然》雜志，就在封面上赫然刊登了一項(xiàng)很游戲但不兒戲的學(xué)術(shù)成果：

索尼集團(tuán)宣布已在旗下賽車游戲《GT賽車》中開發(fā)出人工智能（AI）駕駛者，實(shí)現(xiàn)擊敗人類車手的成果，在去年7月首次與4名最優(yōu)秀的《GT賽車》游戲玩家進(jìn)行了比賽，并在去年10月的另一場(chǎng)比賽中超越了人類頂級(jí)玩家。

但就是這樣的頂流背書和頂級(jí)爭(zhēng)鋒，卻連當(dāng)日的微博熱搜都沒有。

無他，麻木了，正常的不像樣。

說來也是，1997年那場(chǎng)IBM深藍(lán)DeepBlue在國(guó)際象棋競(jìng)賽中戰(zhàn)勝當(dāng)時(shí)的世界棋王卡斯帕羅夫的全球轟動(dòng)。

差不多20年之后，即在2016年才有了又一場(chǎng)全球轟動(dòng)的人機(jī)大戰(zhàn)：

彼時(shí)谷歌的阿爾法狗（AlphaGo）在圍棋比賽中擊敗世界圍棋冠軍李世石……

然而，此后類似AI的勝利就有點(diǎn)泛濫了，且從棋牌領(lǐng)域跳轉(zhuǎn)到了游戲世界。

僅僅在2019年一年，這樣的故事開始連番上演：

Facebook開發(fā)的游戲AI在團(tuán)隊(duì)協(xié)作卡牌游戲花火（Hanabi）中獲得高分。

暴雪與谷歌團(tuán)隊(duì)合作研究的星際爭(zhēng)霸人工智能“AlphaStar”與兩位《星際爭(zhēng)霸2》人類職業(yè)選手進(jìn)行了11場(chǎng)比賽，結(jié)果人類只贏了1次。

當(dāng)年4 月，OpenAI Five 成為了首個(gè)戰(zhàn)勝了世界冠軍戰(zhàn)隊(duì)的 AI 系統(tǒng)，而在年終的該AI團(tuán)隊(duì)發(fā)表的論文中則宣稱：在超過 7000 局《Dota2》游戲中，OpenAI Five 的勝率為 99.4%。

當(dāng)然，作為全球游戲消費(fèi)最強(qiáng)勁、且游戲產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢(shì)頭最猛的中國(guó)，游戲AI的戰(zhàn)力提升也正在和世界同步。就在

國(guó)內(nèi)的AI也同樣不甘示弱，以最熱門的《王者榮耀》為例：

2021年7月，世界人工智能大會(huì)的展臺(tái)上，騰訊推出的AI“絕悟”在以3:1的比分戰(zhàn)勝了5位來自王者榮耀職業(yè)聯(lián)賽的明星選手，很是亮了一把肌肉。

可問題來了，游戲本就是給人娛樂（消費(fèi)）用的，本來是找樂子結(jié)果連AI都打不過，豈不成了找虐？

理論上來說，AI確實(shí)能夠達(dá)成這種讓人不爽的設(shè)定。

諸如在上述人工智能大會(huì)上，就有觀眾發(fā)出“電競(jìng)選手也打不過人機(jī)”、“菜雞也別再打人機(jī)了”的感嘆。

對(duì)此，騰訊老對(duì)手網(wǎng)易的人工智能實(shí)驗(yàn)室倒是給出過一個(gè)似是而非的答案：

能做出職業(yè)選手水平的AI，讓陪玩型AI的實(shí)現(xiàn)也更簡(jiǎn)單。我們可以用很多種不同的方式去降低AI的強(qiáng)度，創(chuàng)造出低強(qiáng)度但是多樣性的陪玩AI，從而通過更好的冷啟動(dòng)、玩家陪玩、智能輔助等方式提升玩家游戲體驗(yàn)。

好吧，意思是2021年在詬病和期待中走向規(guī)范的人類電競(jìng)陪練師這個(gè)職業(yè)，以后可能被AI替代而已。依然沒有回答強(qiáng)悍的AI之下，人類在游戲世界還有何樂趣可言這個(gè)問題。

在絕對(duì)零延遲的環(huán)境下，AI的“手速”（AMP,平均每分鐘操作次數(shù))必然數(shù)十倍與人類。

于是，為了“公平”，在人人工智能團(tuán)隊(duì)在《自然》雜志上發(fā)表的“AlphaStar”論文中，就對(duì)這個(gè)AI的APM限制為不超過300 。

須知《星際爭(zhēng)霸》的頂尖電競(jìng)選手的APM也就大體在330左右，這種限制恰恰是圍繞人類體驗(yàn)而來，而非以“機(jī)器之速”去盲目求勝。

由是觀之，所謂AI戰(zhàn)勝人類，不過是人工智能實(shí)驗(yàn)室和游戲廠商的合謀，也只是一種為了迎合用戶直觀體驗(yàn)的快捷方式而已，真正的游戲AI，還潛伏在水下，正在等待揭秘。

刊載于《人民郵電報(bào)》2022年3月25日《樂游記》專欄328期

作者 張書樂，人民網(wǎng)、人民郵電報(bào)專欄作者，中經(jīng)傳媒智庫(kù)專家，資深產(chǎn)業(yè)評(píng)論人