當(dāng)前，全球經(jīng)濟(jì)正從數(shù)字化加速邁向數(shù)智化新階段，人工智能成為驅(qū)動產(chǎn)業(yè)變革、重塑競爭格局的核心引擎。人才作為數(shù)智化轉(zhuǎn)型的第一資源，其能力結(jié)構(gòu)、供給規(guī)模與培養(yǎng)體系，已成為決定國家競爭力與企業(yè)發(fā)展上限的關(guān)鍵變量。

2026年4月，CDA 數(shù)據(jù)科學(xué)研究院發(fā)布《2026 全球數(shù)智化人才指數(shù)報告》。報告系統(tǒng)梳理全球數(shù)智化態(tài)勢、企業(yè)轉(zhuǎn)型邏輯、人才結(jié)構(gòu)變革與能力評價體系，首次發(fā)布全球頂級數(shù)據(jù)人才 TOP100 榜單與 AI1000 人才圖譜，為我國加快建設(shè)數(shù)智化人才隊伍、完善培養(yǎng)認(rèn)證體系、支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供參考與實踐指引。

報告立足全球視野，經(jīng)多輪調(diào)研與數(shù)據(jù)核驗，全面覆蓋數(shù)智化三階段演進(jìn)、全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)格局、企業(yè)轉(zhuǎn)型瓶頸、人才能力框架、指數(shù)模型構(gòu)建、全球人才圖譜及認(rèn)證落地體系七大核心板塊，既呈現(xiàn)全球數(shù)智化人才競爭的宏觀圖景，也拆解微觀層面的能力標(biāo)準(zhǔn)與培養(yǎng)路徑，兼具理論高度、數(shù)據(jù)精度與實踐深度。

一、數(shù)智化浪潮席卷全球，我國穩(wěn)居全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)第一方陣

《報告》指出，在政策賦能與技術(shù)創(chuàng)新雙輪驅(qū)動下，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性持續(xù)增強(qiáng)。2025 年中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度指數(shù)躍升至 35.4，同比增速達(dá) 20.8%，正式進(jìn)入轉(zhuǎn)型 “加速跑” 階段；通信、電力供應(yīng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度領(lǐng)跑全國，交通運輸、電子信息等行業(yè)緊隨其后，形成梯隊化發(fā)展格局。世界知識產(chǎn)權(quán)組織《2025 全球創(chuàng)新指數(shù)》顯示，我國首次進(jìn)入全球前十，在中高收入經(jīng)濟(jì)體中位列第一，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力實現(xiàn)跨越式提升。

圖一：2025中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況

二、企業(yè)轉(zhuǎn)型聚焦能力升級，人才缺口成核心瓶頸

數(shù)智化轉(zhuǎn)型已成為全球企業(yè)提升核心競爭力的必由之路?！秷蟾妗窋?shù)據(jù)顯示，數(shù)字成熟企業(yè)即完成或接近完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)的企業(yè)在供應(yīng)鏈多元化比非成熟企業(yè)高 41%，業(yè)績表現(xiàn)、未來準(zhǔn)備度、行業(yè)變化適應(yīng)力等方面優(yōu)勢突出，且更易吸引和留存人才，也更傾向于拓展新市場、加大收購?fù)顿Y。

圖二：大多數(shù)組織從數(shù)字化轉(zhuǎn)型中獲得超過50%的投資回報率

我國企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型成效突出，大型企業(yè)研發(fā)支出同比增長 9%，先進(jìn) AI 技術(shù)從客服、營銷等基礎(chǔ)場景，加速向研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理等核心環(huán)節(jié)滲透.

圖三：2024—2025年中國先進(jìn)AI應(yīng)用領(lǐng)域熱點變化

但轉(zhuǎn)型過程中，成本控制、技術(shù)實施、人才缺口成為三大核心障礙。根據(jù)畢馬威調(diào)研顯示，53% 的企業(yè)缺乏實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需人才，92% 的企業(yè)預(yù)計未來五年管理 AI 智能體將成為關(guān)鍵技能，人才供給與崗位需求的錯配問題日益突出。與此同時，AI 技術(shù)正重構(gòu)就業(yè)市場結(jié)構(gòu)，普華永道預(yù)測，數(shù)字技術(shù)到 2026 年將新增約 8640 萬份工作崗位，中等收入國家 AI 崗位增速領(lǐng)跑全球，中國自然語言處理、機(jī)器人 AI 等崗位招聘需求同比激增。

三、全球頂尖人才圖譜發(fā)布 復(fù)合型人才成核心趨勢

報告重磅發(fā)布全球頂級數(shù)據(jù)人才 TOP100與全球 AI1000 人才圖譜，覆蓋學(xué)術(shù)研究、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)落地、治理安全四大領(lǐng)域，全景呈現(xiàn)全球數(shù)智化核心人才格局。

《報告》首次構(gòu)建全球頂級數(shù)據(jù)人才 TOP100 榜單與AI1000 人才圖譜，全景呈現(xiàn)全球數(shù)智化人才核心力量。TOP100 榜單涵蓋 Geoffrey Hinton、Yann LeCun、李飛飛等全球頂尖學(xué)者，以及金融、零售、制造等行業(yè)首席數(shù)據(jù)官，覆蓋學(xué)術(shù)研究、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用三大方向；AI1000 人才圖譜則從產(chǎn)業(yè)落地、垂直行業(yè)、基礎(chǔ)能力、治理安全四大維度，梳理全球 AI 領(lǐng)域關(guān)鍵人才，揭示數(shù)智化人才從單點專才向復(fù)合能力、從技術(shù)競爭向組織競爭、從通用突破向行業(yè)滲透的三大變革趨勢。

報告揭示全球人才發(fā)展六大趨勢：從單點專才走向復(fù)合能力人才、從技術(shù)競爭走向組織能力競爭、從通用技術(shù)走向行業(yè)深度滲透、從能力建設(shè)走向規(guī)則建設(shè)、從局部領(lǐng)先走向體系化領(lǐng)先、數(shù)智化人才成為核心戰(zhàn)略資源。

四、AI 重構(gòu)人才標(biāo)準(zhǔn) 五大維度建立能力體系

《報告》強(qiáng)調(diào)，傳統(tǒng)以崗位名稱、學(xué)歷背景為核心的人才評價方式已失效，未來高價值人才需具備數(shù)據(jù)能力、AI 能力、業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化能力、協(xié)同落地能力四維復(fù)合素養(yǎng)。為此，《報告》構(gòu)建 AI 人才能力指數(shù)模型，從 AI 認(rèn)知、技術(shù)應(yīng)用、場景轉(zhuǎn)化、工程落地、合規(guī)治理五大維度，設(shè)置 20 項二級指標(biāo)，形成可量化、可比較、可落地的人才評價體系，填補(bǔ)了數(shù)智化人才標(biāo)準(zhǔn)化評價的行業(yè)空白。

圖四：不同崗位AI人才能力的具體指標(biāo)權(quán)重分配

報告同時明確企業(yè)數(shù)智化五大落地方向：業(yè)務(wù)自動化、管理數(shù)字化、產(chǎn)品 AI 化、工作流程智能體化、核心算法化，對應(yīng)不同崗位能力需求。

圖五：企業(yè)數(shù)智化的5大落地方向

報告強(qiáng)調(diào)，數(shù)智化時代，人才是塑造國家競爭力、引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革的第一資源。唯有牢牢把握數(shù)智化戰(zhàn)略機(jī)遇，加快構(gòu)建科學(xué)高效的人才評價、培養(yǎng)、使用體系，才能在全球數(shù)智化競爭中搶占先機(jī)，以人才優(yōu)勢筑牢新質(zhì)生產(chǎn)力根基，推動我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人工智能產(chǎn)業(yè)邁向全球價值鏈高端，為強(qiáng)國建設(shè)、民族復(fù)興注入強(qiáng)勁動能。