【編者按】

長期以來，上海社聯(lián)聯(lián)系著本市高等院校、黨校、社科院、部隊(duì)院校和黨政部門研究機(jī)構(gòu)等社會(huì)科學(xué)研究機(jī)構(gòu)，深入研究并回答事關(guān)國家和上海經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重大理論與實(shí)踐問題，成為政府決策不可或缺的“思想庫”和“智囊團(tuán)”。

上海社聯(lián)與澎湃新聞智庫報(bào)告欄目聯(lián)合推出“上海社科專家說”，該系列文章將堅(jiān)持問題導(dǎo)向，提供應(yīng)對(duì)策略與解決方案，為政府部門提供決策參考。 

突如其來的新冠疫情給經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展帶來巨大挑戰(zhàn)，而以無人工廠為代表的制造業(yè)新形態(tài)，正成為“上海制造”對(duì)沖疫情影響、化解不確定性風(fēng)險(xiǎn)的重要工具。2020年4月出臺(tái)的《上海市促進(jìn)在線新經(jīng)濟(jì)發(fā)展行動(dòng)方案（2020—2022年）》也將無人工廠納入12個(gè)重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域。上海仍處于防控疫情的關(guān)鍵期和智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展的爬坡期，大力發(fā)展無人工廠，對(duì)于培育“在線新經(jīng)濟(jì)”應(yīng)對(duì)疫情沖擊和加快智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展尤為重要。  

一、上海無人工廠發(fā)展現(xiàn)狀及問題    

無人工廠的核心是智能制造，近年來，上海高度重視智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展，制定實(shí)施了《上海市智能制造行動(dòng)計(jì)劃（2019-2021）》等戰(zhàn)略規(guī)劃；舉辦了2019世界智能制造大會(huì)和世界頂尖科學(xué)家論壇，實(shí)現(xiàn)引領(lǐng)全國智能制造創(chuàng)新中心建設(shè)的優(yōu)先布局；與上海交通大學(xué)合作打造“上海智能制造研發(fā)與轉(zhuǎn)化功能型平臺(tái)”，聚集國內(nèi)外力量，加強(qiáng)智能制造技術(shù)的國內(nèi)外協(xié)同研發(fā)。產(chǎn)業(yè)層面，目前上海已建成14家國家級(jí)智能工廠、80家市級(jí)智能工廠，機(jī)器人及系統(tǒng)集成產(chǎn)業(yè)的規(guī)模和能級(jí)位居國內(nèi)第一梯隊(duì)。   

盡管上海在無人工廠發(fā)展方面取得了一定成效，但總體上看，還存在一些問題。  

1.“融合型”人才缺乏    

既懂智能技術(shù)又懂生產(chǎn)制造過程的“融合型”人才是無人工廠發(fā)展的關(guān)鍵要素，“融合型”人才不足嚴(yán)重制約著上海無人工廠的發(fā)展。一方面，從人才供應(yīng)方看，上海高校和科研院所在人工智能與工業(yè)化領(lǐng)域的課程設(shè)置與人才培養(yǎng)雖然處于全國領(lǐng)先水平，但人工智能與工業(yè)化相融合的程度仍與國外存在較大差距。另一方面，從人才投入看，《中國人工智能發(fā)展報(bào)告2020》顯示，上海人工智能高層次學(xué)者為9人，雖然在全國較為領(lǐng)先，但遠(yuǎn)落后于北京（79人）、香港（36人）、杭州（22人）。

2.技術(shù)創(chuàng)新能力有待提升    

技術(shù)創(chuàng)新能力是無人工廠發(fā)展的動(dòng)力引擎，上海目前無人工廠發(fā)展方面的技術(shù)創(chuàng)新能力相對(duì)滯后。一方面，從人工智能領(lǐng)域的專利數(shù)排名看，上海在人工智能領(lǐng)域的專利數(shù)排名較為滯后，反映了上海智能科技產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力不足。根據(jù)《中國人工智能發(fā)展報(bào)告》數(shù)據(jù)，上海人工智能專利申請(qǐng)數(shù)量為20847，排名第五，與排名靠前的廣東（72737）、北京（50906）等省市差距較大。另一方面，關(guān)鍵核心技術(shù)存在缺失，汽車產(chǎn)業(yè)是上海無人工廠的代表，也是上海無人工廠建設(shè)的重要領(lǐng)域與突破口。然而，汽車動(dòng)力總成等“心臟”所需的高端數(shù)控機(jī)床技術(shù)仍然缺失。

3.缺乏具有國際競爭力的綜合性企業(yè)

無人工廠的實(shí)現(xiàn)依賴于智能技術(shù)與工業(yè)化技術(shù)，上海目前在人工智能領(lǐng)軍企業(yè)培育以及人工智能企業(yè)與工業(yè)企業(yè)合作方面仍然相對(duì)滯后。一方面，相比于北京、杭州等城市，上海缺少一流人工智能領(lǐng)軍企業(yè)，且上海人工智能企業(yè)多以初創(chuàng)企業(yè)為主，規(guī)模較小。《中國人工智能發(fā)展報(bào)告2018》（鏈接）顯示，上海人工智能企業(yè)的平均年齡為4.9年，低于全國人工智能企業(yè)的平均年齡（5.5年）。另一方面，上海在工業(yè)領(lǐng)域雖然也有上海汽車、上海電氣、振華重工等一批領(lǐng)軍企業(yè)，但工業(yè)領(lǐng)域企業(yè)與人工智能企業(yè)的合作實(shí)踐還不夠普遍，缺乏具備工業(yè)技術(shù)和智能技術(shù)雙重競爭力的綜合性企業(yè)。

4.產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展不夠健全    

無人工廠依賴的智能制造是建立在高度融合的產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)上的。目前，雖然上海智能制造領(lǐng)域涌現(xiàn)出了一批領(lǐng)先企業(yè)，但多是單項(xiàng)能力突出型，尚未形成集聚效應(yīng)，核心產(chǎn)業(yè)的上下游配套還相對(duì)缺乏。同時(shí)智能制造是基于智能技術(shù)發(fā)展起來的更高形態(tài)的制造業(yè)，其健康發(fā)展還依賴于智能技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)。上海在數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)培育方面相對(duì)滯后，也制約著無人工廠的建設(shè)和快速發(fā)展。據(jù)國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)的《數(shù)字中國建設(shè)發(fā)展報(bào)告（2020）》提供的數(shù)據(jù)，上海信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)水平排第2位，落后于北京；上海產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平排第6位，落后于浙江、廣東等省市；上海信息服務(wù)應(yīng)用水平排第3位，落后于北京、浙江省市。

二、加快上海無人工廠發(fā)展的對(duì)策建議      

1.加快培養(yǎng)和引進(jìn)“融合型”人才。首先，強(qiáng)化高端人才引進(jìn)力度，重點(diǎn)引進(jìn)一批人工智能領(lǐng)域和工業(yè)化領(lǐng)域具有國際水平的領(lǐng)軍人才，分梯度、分層次實(shí)施人才計(jì)劃，并在戶口、住房等方面給予優(yōu)惠。其次，加快“融合型”人才培養(yǎng)。一是依托上海交通大學(xué)-弗勞恩霍夫協(xié)會(huì)智能制造項(xiàng)目中心、上海智能電子與系統(tǒng)研究院及其他高校的相關(guān)研究院所，加緊培養(yǎng)智能制造方面專業(yè)人才。二是以產(chǎn)業(yè)需求為導(dǎo)向，推進(jìn)高校學(xué)科交叉融合和專業(yè)調(diào)整，圍繞人工智能與生產(chǎn)制造培養(yǎng)一批既熟悉智能技術(shù)，又了解生產(chǎn)制造的“融合型”人才。

2.實(shí)施開放式創(chuàng)新戰(zhàn)略，強(qiáng)化智能技術(shù)創(chuàng)新能力，為無人工廠發(fā)展提供強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。構(gòu)建協(xié)同、開放式創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，聚集國內(nèi)外創(chuàng)新資源，形成區(qū)域智能技術(shù)創(chuàng)新高地。一是搭建全球范圍內(nèi)的人工智能企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)等合作渠道，支持上海企業(yè)與境外著名研究機(jī)構(gòu)、海外頂尖高校院所開展研發(fā)合作，聯(lián)合開展人工智能領(lǐng)域新技術(shù)、新產(chǎn)品研發(fā)轉(zhuǎn)化。二是加快構(gòu)建人工智能協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)，聚集國內(nèi)外智能技術(shù)創(chuàng)新資源，圍繞智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)核心關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新，加快智能技術(shù)創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化。三是加大對(duì)人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的支持力度，優(yōu)先將人工智能專業(yè)化孵化器納入創(chuàng)業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)支持體系。

3.加快引進(jìn)和培育智能制造行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)。采取“自主打造+外部引進(jìn)”方式，建設(shè)形成一批標(biāo)志性示范無人工廠。一方面，以科創(chuàng)板設(shè)立為契機(jī)，加快推動(dòng)智能制造企業(yè)集聚發(fā)展，加緊培養(yǎng)有潛力成為行業(yè)龍頭的綜合性企業(yè)；另一方面，進(jìn)一步加大引進(jìn)力度，重點(diǎn)吸引阿里巴巴、京東、騰訊、百度等智能科技巨頭進(jìn)駐上海，并努力在智能制造、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域展開全面合作。

4.加快構(gòu)建具有上海特色的智能制造產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。一是綜合考慮資源稟賦、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、區(qū)域定位等因素，以張江人工智能島為中心，結(jié)合“一核一帶”產(chǎn)業(yè)群，加快推進(jìn)智能制造發(fā)展空間布局，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚，釋放全產(chǎn)業(yè)鏈、全環(huán)節(jié)的發(fā)展?jié)摿?。二是促進(jìn)人工智能與傳統(tǒng)制造業(yè)融合互動(dòng)協(xié)同發(fā)展，注重運(yùn)用智能技術(shù)改造提升傳統(tǒng)制造業(yè)，高起點(diǎn)打造全國先進(jìn)智能制造基地。三是推動(dòng)5G、人工智能、大數(shù)據(jù)在智能制造的深度應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)5G廣泛應(yīng)用、AI深度賦能、數(shù)據(jù)全面驅(qū)動(dòng)，為智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展拓展更多應(yīng)用場景。

（作者劉蘭娟系上海財(cái)經(jīng)大學(xué)副校長、信息工程與管理學(xué)院教授，作者李斌系上海財(cái)經(jīng)大學(xué)商學(xué)院在讀博士）

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澎湃新聞“申論”專欄延續(xù)《東方早報(bào)·上海經(jīng)濟(jì)評(píng)論》同名專欄風(fēng)格，聚焦上海命題，在細(xì)節(jié)中觀察戰(zhàn)略，在現(xiàn)實(shí)中建設(shè)理想之城。